从"手艺人"到"超级个体":我在小破站用AI重构工作方式的2025

2025 年即将画上句号。回望这一年，技术领域的变革浪潮从未停歇。作为一名深耕在一线代码中的开发者，我不想重复那些宏大的行业叙事，而是希望通过复盘我在小破站的实际工作经历，探讨一个更具体的话题：在 AI 深度赋能的时代，我们如何完成从"代码手艺人"到"超级个体"的进阶？

上半年实战：JSVMP + WASM 构建前端安全防线

上半年的核心关键词是攻防。前端风控验证 SDK 的开发既充满趣味，又极具挑战。面对黑产从业者试图直接破解接口的攻击行为，常规的代码混淆手段已显得捉襟见肘。

为了构建更坚固的防御体系，我们引入了 JSVMP (JavaScript Virtual Machine Protection) 技术。该技术通过将核心业务逻辑虚拟化，使得逆向工程的成本呈指数级上升。通过监控数据的对比，我们清晰地看到了防御效果的显著提升。

javascript 复制代码

// JSVMP 概念示意：将源码编译为自定义指令集
// 原始代码：
// function check(token) { return token === 'secret'; }

// 虚拟化后（示意）：
const _vm_instructions = [0xA1, 0x42, 0xB3, ...]; // 自定义字节码
function _vm_executor(instructions, context) {
  // 虚拟堆栈执行器，攻击者难以还原原始逻辑
  while(pc < instructions.length) { /* ... */ }
}

与此同时，为了进一步提升设备认证的安全性和准确性，我们在现代浏览器环境中探索了 WASM (WebAssembly) 的工程化落地。这不仅带来了性能上的优化，更利用 WASM 的二进制特性构建了新的安全防线。

值得一提的是，我们的 WASM 模块采用 Rust 语言编写。从严格的所有权系统到内存安全机制，再到零成本抽象，Rust 的设计哲学极大地保障了代码的健壮性。虽然学习曲线陡峭，但当 Rust 代码通过编译器严苛的检查后，那种"编译通过即运行正确"的信心是其他语言难以比拟的。

下半年攻坚：重构富文本编辑器与协同技术

下半年，我的技术重心转移到了前端领域公认的高复杂度场景------富文本编辑器。

任何深入过编辑器开发的工程师都知道，这不仅关乎 UI 交互，更是一场关于数据结构设计与状态管理的深度博弈。我们的核心任务是迭代"哔哩哔哩小站"，并对 B 站历史悠久的专栏编辑器进行现代化重构。

在此期间，我们需要攻克 Tiptap 框架的深度定制以及 CRDT（Conflict-free Replicated Data Types）协同算法的预研等技术难点。我们为新版编辑器扩展了丰富的卡片式组件 (Node Views) 能力------支持视频、投票、商品卡片等多种内容形态。

typescript 复制代码

// Tiptap 自定义节点扩展示例
import { Node, mergeAttributes } from '@tiptap/core'
import { ReactNodeViewRenderer } from '@tiptap/react'

export const BilibiliVideo = Node.create({
  name: 'bilibiliVideo',
  group: 'block',
  atom: true, // 视为原子节点

  addAttributes() {
    return {
      bvid: { default: null },
    }
  },

  addNodeView() {
    // 使用 UI 组件渲染节点视图
    return VueNodeViewRenderer(VideoComponent)
  },
})

其中一个显著的体验提升是实现了视频在编辑器内的原生播放。为了实现这一"所见即所得"的效果，技术团队克服了复杂的 DOM 事件冲突与状态同步问题，彻底消除了创作者需要频繁切换预览模式的痛点。这种对细节的极致打磨，最终换来了流畅的用户体验。

AI 赋能：从辅助工具到"第二大脑"

对于我而言，2025 年的 AI 已经不再是新鲜的试验品，而是如同 IDE 一般不可或缺的生产力工具。

我全面拥抱了 "Vibe Coding" （灵感编程）的工作模式------这个词正是 Andrej Karpathy 发明的。他在最近的推文中感叹"作为程序员，我从没感觉自己这么落后过 "，因为行业正在被 agents、subagents、contexts、memory、MCP 等 15 个新概念剧烈重构。正如他所喻，我们手中正握着一个**"没有说明书的外星工具"**，每个人都需要建立新的心智模型来驾驭它。

我的开发工具链也经历了深度迭代。虽然 Cursor 曾是主力，但 Claude Code 凭借 Opus 4.5 模型在长上下文下的稳定性（低随机性）与更友好的计费模式，成为了我的首选。正如业内讨论的那样，Context（上下文）管理是新时代的核心技能。我不只依赖单一工具，而是根据任务特性组合使用：用 Claude Code 处理复杂逻辑，用 Codex 辅助后端思考，甚至并行运行多个 Agent。这种"多模型编排"的能力，极大地释放了编码生产力，使我进入了月均代码产出 3-5 万行的"超级个体"模式。特别是在基于 Tiptap 的编辑器开发中，AI 帮助我快速生成了大量的样板代码与类型定义，让我能专注于核心逻辑的设计。

而 Gemini 则更多扮演了架构师的角色。在进行技术方案设计时，我会利用它来发散思路、查漏补缺。AI 的存在，极大地降低了技术验证的成本。DeepWiki 辅助阅读源码，也让技术调研的效率提升了一个维度。

总结与展望：技术回归创作

站在 2025 年的节点上，新版专栏编辑器的上线既是一个阶段的终点，也是新的起点。

展望明年，我计划在以下方向持续深耕：

深度协同：探索 ToB 场景下的实时协作技术；
智能创作：将 AI 辅助创作深度融入编辑器核心，打造更"懂"创作者的智能工具。

观察当下的行业生态，开发者们正走向不同的命运分支：有的"传统精英"受困于旧有心智模型而感到焦虑，有的"前端边缘型"选手却因 AI 补全了能力短板而如鱼得水。要完成从"手艺人"到"超级个体"的跃迁，核心在于接受不确定性 ------学会与"有时候能行、有时候不行"的系统共舞，将技能点从单纯的代码实现转移到对 AI 的编排（Orchestration）与快速迭代验证上。别做那个固执抵抗的落后者，去成为新城市的建造者。

你是否也准备好拥抱 AI，重构你的工作方式了？ 少一分无谓的焦虑，多一份对技术的好奇与实践。这就是我的 2025 年答卷。