监控java程序springboot，Prometheus监控栈：Prometheus+Grafana+Alertmanager
一、软件环境介绍
Iava程序广泛运用于各类业务场景的开发:web网站、金融服务领域，以及访问量大的业务领域中。所以本章节主要以iava的web程序为例讲解，怎么将iavaweb-springboot程序接入prometheus
主机清单
| 职责 | ip地址 | 备注 |
|---|---|---|
| Prometheus服务器 | 192.168.92.11 | docker-compose模式的prometheus |
| 待监控Linux | 192.168.92.12 | 待准备组件:openjdk17 |
监控架构
二、写一个简单的springboot程序
java编辑器中，新创建一个springboot程序，为后续步骤把springboot程序的性能数据抛出做准备。(我的这个springboot工程是之前写过的oshi-app)
。pom.xml(略)
。创建主启动类testproject.Application.java(略)
。创建application.yaml(略)
。写一个视图类controller.java、用于restful测试访问(略)
。maven reload看有否工程maven加载报错
。本机运行testproject工程，看能否访问http://localhost:8080/metrics/cpuload
三、让springboot程序抛出监控数据
我们会在spring boot 工程中引入micrometer-registry-prometheus、spring-boot starter.actuator来实现指标的暴露，下面对这两个组件进行一个介绍
micrometer-registry-prometheus
Micrometer它是lava生态中一个组件，可以把它理解为metric界的SLF4j。
Micrometer 为 lava 平台上的性能数据收集提供了一个诵用的 AP!，它提供了多种度量指标 类型(Timers、Guauges、Counters等)，同时支持接入不同的监控系统，例如 Influxdb、Graphite、Prometheus等。这里我们使用micrometer-registry-prometheus针 对prometheus的实现
spring-boot-starter-actuator
Spring Boot Actuator是Spring Boot提供用于对应用系统进行自省和监控的功能模块，基于此开发人员可以方便地对应用系统某些监控指标进行查看、统计、审计、标收集等。Actuator提供了基于Http端点或JMX来管理和监视应用程序。
。添加pom.xml依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>。修改application.yaml
增加监控端点
server:
port: 8080
# 开启tomcat指标
tomcat:
mbeanregistry:
enabled: true
# 设置springboot应用的名称
spring:
application:
name: oshi-app
# 暴露actuator端点数据
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'
metrics:
tags:
application: ${spring.application.name}。maven reload看有否工程maven加载报错
。本机运行springboot程序，访问端点数据
访问http://localhost:8080/actuator/prometheus接口，是否能获取相关指标
四、在Linux-test中部署springboot程序
4.1部署openjdk-17
test中，运行以下命令yum，需要安装openjdk(取决于本机编译用的是什么jdk版本如果本机用idk8，linux服务器也要装idk8，以此类推)
# 安装Java 17（需要root权限）
sudo yum install -y java-17-openjdk.x86_64
#如果要装其他的版本，可以运行以下命令，从yum源中找到合适的jdk版本进行安装
yum search java|grep jdk
# 查看java版本（验证安装）
java -version4.2 运行oshi-app的jar包
maven package打包，资源管理器中生成一个oshi-app-1.0-SNAPSHOT.jar文件
上传这个jar文件到test虚拟机的home目录,运行java命令-执行springboot程序
#以jar包方式运行springboot程序
java -jar oshi-app-0.0.1-SNAPSHOT.jar浏览器中访问http://testip:8080/actuator/prometheus，确认可以采集到数据
五、prometheus中配置springboot的监控节点
5.1增加监控节点
在prometheus.yml文件中进行配置业务系统采集点，5s拉取一次指标，由于Prometheusserver部要在docker 中，所以访问主机IP 用test的ip
192.168.92.11的prometheus上，修改prometheus的配置文件
#进入docker-prometheus日录
cd /data/docker-prometheus
#修改prometheus.yml
vi prometheus/prometheus.yml添加待监控的springboot监控
- job_name: 'springBoot' #监控任务名称，自定义标识
scrape_interval: 5s #采集间隔，每5秒采集一次指标
metrics_path: '/actuator/prometheus' #指标路径，Spring Boot Actuator的Prometheus端点
static_configs:
- targets: ['192.168.92.12:8080'] #要监控的目标地址和端口
labels:
instance: 'springboot服务器' #为这个目标添加标签，便于识别保存配置后，让配置生效
批prometheus中执行
curl -X POST http://localhost:9090/-/reload刷新访问http://192.168.92.11:9090/targets?search=、确认新监控的springboot服务器是否生效
5.2 springboot监控指标查询
HTTP请求
http_server_requests_seconds_count: 请求次数统计
http_server_requests_seconds_max: 单次HTTP请求耗时峰值（秒）
http_server_requests_seconds_sum: 所有HTTP请求累计耗时（秒）
JVM缓冲区
jvm_buffer_count_buffers: 缓冲区数量
jvm_buffer_memory_used_bytes: 缓冲区内存使用大小（字节）
jvm_buffer_total_capacity_bytes: 缓冲区总容量大小（字节）
类信息
jvm_classes_loaded_classes: 当前已加载类的数量
jvm_classes_unloaded_classes_total: 已卸载类的总数
内存信息
jvm_memory_committed_bytes: JVM已提交内存大小（字节）
jvm_memory_max_bytes: JVM最大可用内存大小（字节）
jvm_memory_used_bytes: JVM当前已使用内存大小（字节）
GC信息
jvm_gc_live_data_size_bytes: GC后存活数据大小（字节）
jvm_gc_max_data_size_bytes: GC处理的最大数据量（字节）
jvm_gc_memory_allocated_bytes_total: GC期间分配的内存总量（字节）
jvm_gc_memory_promoted_bytes_total: 晋升到老年代的内存总量（字节）
jvm_gc_pause_seconds: GC暂停时间总计（秒）
jvm_gc_pause_seconds_max: 最大GC暂停时间（秒）
线程信息
jvm_threads_daemon_threads: 守护线程数
jvm_threads_live_threads: 存活线程数
jvm_threads_peak_threads: 峰值线程数
jvm_threads_states_threads{state="RUNNABLE"}: 不同状态下的线程数（如RUNNABLE状态）
Tomcat信息
tomcat_threads_busy_threads: 忙碌的线程数
tomcat_threads_config_max_threads: 配置的最大线程数
tomcat_threads_current_threads: 当前线程数
tomcat_global_error_total: 总体报错数
tomcat_global_received_bytes_total: 接收的字节总数
tomcat_global_sent_bytes_total: 发出的字节总数
tomcat_global_request_max_seconds: 每秒最大请求数
tomcat_global_request_seconds: 每秒请求数
tomcat_sessions_active_current_sessions: 当前活跃会话数
tomcat_sessions_active_max_sessions: 活跃会话的最大数量
tomcat_sessions_alive_max_seconds: 会话活跃的最长时间（秒）
tomcat_sessions_created_sessions_total: 累计创建的会话数
tomcat_sessions_expired_sessions_total: 累计失效的会话数
tomcat_sessions_rejected_sessions_total: 累计拒绝的会话数
进程信息
process_cpu_usage: CPU使用率
process_files_max_files: 可用的最大文件描述符数
process_files_open_files: 当前打开的文件描述符数
process_start_time_seconds: 进程启动时刻（自纪元以来的秒数）
process_uptime_seconds: 进程运行时间（秒）
系统信息
system_cpu_count: CPU核心数
system_cpu_usage: 系统CPU使用情况
system_load_average_1m: 系统平均负载（过去1分钟）5.3 grafana中添加springboot的监控模板
copy id to clipboard->grafana的dashboards中Import dashboard
https://grafana.com/grafana/dashboards/4701-jvm-micrometer/
