出海需求怎么挖?我用 Google “新词”找到 0-1 的机会(附 122 个词根)

大家好,我是孟健。

刚刚参加完破局线下的 AI 大会。

在我的夜话会上,大家问得最多的一个问题是:

怎样挖掘需求?

看起来这件事,确实难住了很多人。

今天我就把我们团队现阶段最常用、也最"科学"的找需求方法,整理成一篇可复用的 SOP。

先讲一个底层认知:海外搜索市场,基本就是 Google 的主场。

所以,对"出海做产品/做站"的人来说,找需求最稳的一条路,其实是:

去挖关键词。

这里的关键词,指的是用户每天真实输入到 Google 搜索框里的那些词、短语、句子。

因为:搜索的背后,就是需求。

一、先把关键词分清楚:新词 vs 老词

关键词挖掘听起来简单,但如果你不做分类,很容易陷入"什么都能做,但不知道先做什么"的状态。

我们通常把关键词分成两类:

  • 新词:最近 3 个月出现的词(这是主观划分,你也可以用 6 个月 / 12 个月)

  • 老词:更早就存在、已经被大量站点覆盖过的词

因为 Google 曾披露:每天大约有 15% 的搜索,是全新的查询。

换句话说:每天都有一批"刚出现"的需求,还没被足够多的页面满足。

这对我们意味着什么?

  • 如果你做老词,常见情况是:竞争大、索引慢、起量慢

  • 但如果你抓到新词窗口期,并快速做出能满足需求的页面/工具,往往更容易更快被收录,甚至更快拿到更靠前的排名

这就是红利。

逻辑跟"AI 热点事件写文章"很像:越早满足,越容易吃到第一波流量------甚至有时候红利还更大。

所以,我们现阶段的重点是:以新词挖掘为主

二、新词怎么挖?两件工具就够了

很多人以为挖词要用一堆付费工具。

但对 0-1 的新手来说,真的没必要。

我们最常用的就两个:

  • Google 搜索(下拉联想)

  • Google Trends(趋势)

1)用 Google 下拉联想挖词(Autocomplete)

你在 Google 搜索框里输入一个词时,它会自动给出一堆"大家常搜的相关词"。

这就是最直接的需求线索。

实操时,你可以用"空格"组合出更多变体:

  • 词后空格ai␣ → 看它往后接什么( 表示空格)

  • 词前空格␣ai → 看它前面常出现什么

  • 词中空格:把词拆开 → 看中间会被补成什么

搭配使用,你能很快扩出一堆候选词。

Google Trends 是找新词的神器。

方法也很简单:

  1. 打开 https://trends.google.com/trends/

  2. 把时间范围缩短到 7 天

  3. 重点看 飙升(Rising) 的关键词

trends.google.com/trends/

举个例子:上面这个 kling ai motion poster,就是我从 ai 这个词一路顺藤摸瓜挖出来的新词。

它大概率对应"可灵(Kling)模型"的某类具体需求。

至于值不值得做,是下一步的事------今天我们只讲:怎么找到这些词。

基本上,靠 Google 下拉 + Trends 7 天飙升,你已经能抓到绝大部分新词了。

我们一直在用的也是这套方法。

三、关键难点:你得先有"词根"

你可能已经发现了一个问题:

无论是下拉联想,还是 Trends,你都得先输入一个词,才会给你更多相关词。

那问题来了:我应该先输入什么?

答案是:你需要一套"词根库"(seed list)。

这里要感谢哥飞大佬提供的 51 个词根。

我们在这个基础上扩展到了 122 个词根,今天直接分享给大家(可直接复制):

css 复制代码
action,advisor,agent,ai,analyzer
anime,answer,art,assistant,audio
avatar,best,builder,calculator,cartoon
cataloger,character,chart,chat,cheat
checker,clue,code,coloring page,comparator
compiler,composer,connector,constructor,convert
converter,crawler,creator,dashboard,designer
detector,diagram,directory,downloader,editor
emoji,enhancer,evaluator,example,explorer
extractor,face,faq,figure,filter
finder,font,format,generator,graph
guide,helper,hint,how to,humanizer
icon,ideas,illustration,image,interior design
interpreter,layout,list,logo,maker
manager,meme,model,modifier,monitor
music,navigator,notifier,online,optimizer
paraphraser,pattern,photo,picture,planner
portal,portrait,processor,product photo,receiver
recommend,recorder,resources,responder,restorer
review,sample,scheduler,scraper,sender
simulator,solver,song,sound,speech
starter,studio,style,summarizer,summary
syncer,tattoo,template
tester,text

一个很简单但非常有效的建议:

每天把这份词根过一遍,随便挑 5 个丢进 Google / Trends,去看联想词和飙升词。

只要你坚持一段时间,你一定会开始"看到"需求。

四、再进阶一点:监控大站 sitemap(游戏方向很好用)

除了上面这套"通用挖词"方法,我们还会做一件事:

监控一些游戏大站的 sitemap 更新(比如 CrazyGames 等),从它们新增的页面里反推新词和新需求。

这一步需要一点技术手段。

如果你是程序员,可以尝试自己写脚本去监控 sitemap 的更新频率、新增 URL、页面标题变化等。

你会发现:很多"刚冒头"的小游戏关键词,就是这样被挖出来的。

五、写在最后:别小看"简单的方法"

以上就是我们现阶段挖掘需求(尤其是新词需求)的一整套方法。

它不花哨,但足够实用。

新手用这套方法跑通 0-1 完全没问题。

至于老词挖掘,玩法确实更多,但对 0-1 的新手不友好。

等我们把老词打法跑出更稳定的结果,我再把那一套也完整拆开分享给大家。

如果这篇文章对你有帮助,欢迎点个赞、在看、转发三连。

我们下期再见!


🚀 想要与更多AI爱好者交流,共同成长吗?

和一群志同道合的人,持续精进 AI 的每一天

相关推荐
github.com/starRTC8 小时前
Claude Code中英文系列教程:创建自己的斜杠快捷命令
ai编程
顾北129 小时前
阿里百炼AI大模型接入指南
阿里云·ai编程
IT 行者12 小时前
Claude之父AI编程技巧十:安全最佳实践——安全与效率的平衡艺术
安全·ai编程
砚边数影12 小时前
AI环境搭建(一):JDK17 + Maven 配置,Java开发环境标准化流程
数据库·人工智能·ai·ai编程
光影少年12 小时前
前端如何调用gpu渲染,提升gpu渲染
前端·aigc·web·ai编程
github.com/starRTC15 小时前
Claude Code中英文系列教程:在同一个项目里面并行使用多个Claude Code
ai编程
砚边数影15 小时前
Java基础强化(三):多线程并发 —— AI 数据批量读取性能优化
java·数据库·人工智能·ai·性能优化·ai编程
Once_day16 小时前
VibeCoding(1)背景介绍
ai·ai编程
Aliex_git19 小时前
GitHub Copilot 使用笔记
笔记·学习·github·copilot·ai编程
IT 行者19 小时前
Claude之父AI编程技巧十一:MCP服务器集成——连接AI与现实世界的桥梁
服务器·人工智能·ai编程