【Excel批处理】一键批量AI提取身份证信息到excel表格，数据安全，支持断网使用

功能演示

一键批量AI提取身份证信息到excel表格

前言

大家好，我是老罗软件，最近公司有一个变态的需求，有一堆身份证图片，然后将每个身份证信息放到excel表格里面。单个文本是很容易操作的，但多个文件就相当耗费人力，今天老罗就是帮大家来解决这个问题的。

功能使用的是本地千问大模型，支持断网使用。

需求描述

抽查一个身份证图片，打开内容如下：

需要将信息放到excel表格里面，结果如下图：

如果只有一个图片，我想人工操作还是很简单的，但是我有一批图片都需要录入。

如果你想早点下班，抛开这些重复的繁琐步骤，节省更多时间充实自己，就请往下看。

解决方案

关注公众号："老罗软件" ，可以获取到解决方案软件下载。

这是一个专业解决excel多文件处理的方案，找到 Excel批处理，然后在弹出的框里点击 "AI文件提取"。

软件打开后，我们设置好界面的参数：

下面我来详细介绍下参数意思。

文件目录：要处理的身份证图片文件

模型设置： 可以设置本地模型（数据安全，支持断网，速度慢），也可以设置deepseek，通义千问（需联网，速度快，准确度高）等，自己选择适合的就可以了。

模板设置： 选择身份证模板就可以了，因为我们提取的身份证。

设置好之后，点击开始处理，程序会一条一条处理，执行完，打开结果文件，结果就如下图：

如果您有疑问可以一起来探讨，功能就介绍到这里，希望能帮助大家，感谢！！！

技术实现

非技术人员不需要观看！！这里设计到的技术复杂，我也就就简单讲解实现原理。

软件是基于Python开发的现代化办公自动化软件，主要使用了如下技术架构：

PySide6 (Qt6) - 现代化GUI界面框架：
springboot： excel的数据脱敏是通过后端java实现的。
文件处理：os.walk() - 递归遍历目录结构。
http请求： requests框架。

部分代码解析

项目的开始按钮，会开启一个QThread线程去处理，首先是获取excel目录，然后通过os.walk遍历目录获取到所有文件，然后一个一个进行处理，处理的业务代码如下：

复制代码

import logging
import os
import openpyxl
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string

from api.news.excel_api_new import ExcelAPINews
from utils import FileUtils
from utils.ai_ask_installer import AiAskInstaller
from utils.ai_configure import AiConfigure
from utils.paddle_installer import PaddleInstaller


class AIExtractFilesService:
    """Excel AI分析提取服务"""

    def __init__(self):
        self.api = ExcelAPINews()

    def delete_temp_file(self, files):
        if files:
            for file in files:
                FileUtils.remove_file(file)

    def ocr_to_temp_file(self, input_file, out_dir, pdfContinesOCR):
        ## 临时文件
        out_put = os.path.join(out_dir, FileUtils.get_filename_without_extension(input_file) + ".txt")

        self.api.fileTextOCR(input_file, out_put, {
            "cmd": PaddleInstaller.GS_CMD,
            "inputRange": "empty",
            "pdfContinesOCR": pdfContinesOCR
        })
        return out_put

    def merge_files(self , files , output):
        self.api.mergeExcelsToOneSheet(output, output, {
            "excels": files
        })

    def process_excel_file(self, input_file, output_file, model_name, output_config, prompt,
                           scence, sk, ocr_file, max_tokens=200):
        """
        处理Excel文件
        :param input_file: 输入文件路径
        :param output_file: 输出文件路径
        :param input_range: 输入范围（如 A1:C10）
        :param output_column: 输出列（如 A）
        :param model_name: 模型名称
        :param output_config: 输出配置列表 [{"title": "姓名", "format": "TEXT"}, ...]
        """
        print(f"Input file: {input_file}")
        print(f"Output file: {output_file}")

        ##  [{'title': '姓名', 'format': 'TEXT'}, {'title': '身份证号', 'format': 'TEXT'}, {'title': '出生日期', 'format': 'DATE_SHORT'}]
        print(f"Output config: {output_config}")

        print(f"Prompt: {prompt}")
        print(f"Scence: {scence}")

        if '本地' in model_name:
            model_name_str = 'local'
        else:
            model_name_str = model_name

        # 构建输出配置参数
        output_columns = []
        if output_config and len(output_config) > 0:
            for item in output_config:
                output_columns.append({
                    "titleName": item.get('title', ''),
                    "formatEnum": item.get('format', 'TEXT')
                })

        params = {
            "inputRange": "empty",
            "outputColumn": "empty",
            "ask": {
                "model": model_name_str,
                "scene": scence,
                "cmd": AiAskInstaller.GS_CMD,
                "custom_prompt": prompt,
                "sk": sk,
                "maxTokens": AiConfigure.get_max_tokens()
            },
            "titleCellInfos": output_columns,
            "ocrFile": ocr_file
        }
        self.api.aiAskFile(input_file, output_file, params)

**代码没有开源噢。**如果您有技术合作意向，还请联系本人。今天就介绍到这里，希望能帮助大家，感谢！！！

结尾语

单个图片直接用肉眼看然后用wps这些有名的工具就可以了，但是针对多文件批量一键处理还可以尝试我文章中的介绍方法，可以为你提高很大的工作效率，让你有时间充实自己，而不是像机器人一样做重复的工作，没有任何新的收获。就说到这里了，如帮助到你了，还请点个赞，感谢！！