day 46

@浙大疏锦行

import numpy as np # 一维数组 arr = np.array(1, 2, 3) # 标量5自动"广播"成5,5,5,再相加 result = arr + 5 print(result) # 输出 6 7 8

import numpy as np # 二维数组(2行3列) arr2d = np.array(\[1, 2, 3, 4, 5, 6]) # 一维数组(1行3列),自动广播成2行3列(复制一行) arr1d = np.array(10, 20, 30) result = arr2d + arr1d print(result) # 输出: # \[11 22 33 # 14 25 36]

import numpy as np # 列向量(2行1列) col = np.array(\[10, 20]) # 行向量(1行3列) row = np.array(1, 2, 3) # 列向量广播成2行3列,行向量也广播成2行3列,再相加 result = col + row print(result) # 输出: # \[11 12 13 # 21 22 23]

广播的作用就是让张量补全进行计算 ,增加兼容性

相关推荐
GuWenyue5 小时前
写Agent还要重复封装工具?一套MCP多服务方案,3个能力让AI自动查地图、读写文件、操控浏览器
人工智能·机器学习·开源
GuWenyue5 小时前
90%AI新手不会调参!LangChain双模型流水线实战,一套代码兼顾严谨+创意
人工智能
光锥智能7 小时前
WAIC亮点|兼具泛化能力与作业效率的极智嘉机器人天团
人工智能·机器人
阳光是sunny7 小时前
LangGraph中的Reducer是什么
前端·人工智能·后端
甲维斯7 小时前
Kimi K3 重构10000行单文件屎山代码!
人工智能
阳光是sunny7 小时前
从链到图:LangGraph 入门基础全解析
前端·人工智能·后端
新知图书7 小时前
11.3 详细实现与核心配置(作业批改智能体开发)
人工智能·agent·ai agent·智能体·扣子
深度研习笔记8 小时前
OpenCV工业视觉实战11|多线程解耦+视频流稳流+推理加速,彻底解决卡顿阻塞,实现毫秒级工业实时检测
人工智能·opencv·计算机视觉
delishcomcn8 小时前
AI视觉识别+分切算法:电化铝缺陷检测与裁切一体化解锁
人工智能·算法
触底反弹8 小时前
深入理解大模型采样:Temperature、Top-K、Top-P 的原理与实战
人工智能·算法·面试