vector<int> dfs

lc3593

自底向上dfs

max dfs

cnt not need change子树

class Solution {

public:

int minIncrease(int n, vector<vector<int>>& edges, vector<int>& cost)

{

vector<vector<int>> g(n);

for (auto& e : edges) {

int x = e[0], y = e[1];

g[x].push_back(y);

g[y].push_back(x);

}

g[0].push_back(-1);

int ans = 0;

auto dfs = [&](this auto&& dfs, int x, int fa) -> long long {

long long max_s = 0;

int cnt = 0;

for (int y : g[x]) {

if (y == fa)

continue;

long long mx = dfs(y, x);

if (mx > max_s) {

max_s = mx;

cnt = 1;

} ++else if (mx == max_s)++

++cnt++++ ;

}

++ans += g[x].size() - 1 - cnt;//子树-fa-not need change++

return max_s + cost[x];

};

dfs(0, -1);

return ans;

}

};

lc1519

vector<int> dfs

class Solution {

public:

vector<int> countSubTrees(int n, vector<vector<int>>& edges, string labels) {

vector<int> res(n, 0);

vector<vector<int>> g(n);

for(auto& e : edges) {

g[e[0]].push_back(e[1]);

g[e[1]].push_back(e[0]);

}

auto dfs = [&](this auto&& dfs,int u, int p) ++-> vector<int>++

{

vector<int> cnt(26, 0);//cur

cnt[labels[u] - 'a']++;

for(int v : g[u]) {

if(v == p) continue;

++vector<int> c = dfs(v, u);++

for(int i = 0; i < 26; i++)

cnt[i] += c[i];

//拿到的每个v 都加给cur

}

++res[u] = cnt[labels[u] - 'a'];
//统计完v后 存入ret
++

return cnt;

};

dfs(0, -1);// cur,fa

return res;

}

};

lc3254

统计连续上升的元素长度,用++一次遍历判断每个长度为k的子数组是否连续上升 借助cnt变量++

满足则记录末尾元素为能量值,否则保持-1

class Solution {

public:

vector<int> resultsArray(vector<int>& nums, int k) {

vector<int> ans(nums.size() - k + 1, -1);

int cnt = 0;

for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {

++cnt = i == 0 || nums[i] == nums[i - 1] + 1 ? cnt + 1 : 1;++

if (cnt >= k)

ans[i - k + 1] = nums[i];

}

return ans;

}

};

lc957

模拟+周期+hash

模拟每天牢房状态变化+++检测循环周期++

高效计算出 n 天后的牢房状态,避免了大数 n 的重复模拟

class Solution {

public:

vector<int> prisonAfterNDays(vector<int>& cells, int n) {

unordered_map<int, vector<int>> map; //key:第i天 value:cells状态

map.insert({0, cells});

for (int i = 1; i <= n; i++) {

if (i == 1) {

cells[0] = 0;

cells[7] = 0;

}

for (int j = 1; j < 7; j++) {

if (map[i - 1][j - 1] == 0 && map[i - 1][j + 1] == 0) cells[j] = 1;

else if (map[i - 1][j - 1] == 1 && map[i - 1][j + 1] == 1) cells[j] = 1;

else cells[j] = 0;

}

map.insert({i, cells});

bool flag = true;// 判循环

for (int j = 0; j < 8; j++)

if (cells[j] != map[1][j]) flag = false;

if (i > 1 && flag) {

if (n % (i - 1) == 0) return map[i - 1]; //能整除则返回上一天的状态(余数为0)

else return map[n % (i - 1)];

//不能整除时返回第 n % (i - 1) 的状态

}

}

return cells;

//没出现循环直接返回模拟的结果

}

};

相关推荐
AI软著研究员2 小时前
程序员必看:软著不是“面子工程”,是代码的“法律保险”
算法
FunnySaltyFish2 小时前
什么?Compose 把 GapBuffer 换成了 LinkBuffer?
算法·kotlin·android jetpack
颜酱3 小时前
理解二叉树最近公共祖先(LCA):从基础到变种解析
javascript·后端·算法
地平线开发者19 小时前
SparseDrive 模型导出与性能优化实战
算法·自动驾驶
董董灿是个攻城狮19 小时前
大模型连载2:初步认识 tokenizer 的过程
算法
地平线开发者20 小时前
地平线 VP 接口工程实践(一):hbVPRoiResize 接口功能、使用约束与典型问题总结
算法·自动驾驶
罗西的思考20 小时前
AI Agent框架探秘:拆解 OpenHands(10)--- Runtime
人工智能·算法·机器学习
HXhlx1 天前
CART决策树基本原理
算法·机器学习
Wect1 天前
LeetCode 210. 课程表 II 题解:Kahn算法+DFS 双解法精讲
前端·算法·typescript
颜酱1 天前
单调队列:滑动窗口极值问题的最优解(通用模板版)
javascript·后端·算法