【CTF-APK】基于TRAE和jadx的MCP实现AI逆向分析APK文件

工具

python版本：Python 3.14.0，下载地址：https://pythonlang.cn/downloads/release/python-3140/

JADX版本: 1.5.3，下载地址：https://github.com/skylot/jadx/releases

MCP版本：jadx-mcp-server-v5.0.0，下载地址：https://github.com/zinja-coder/jadx-ai-mcp/releases

文件下载

将相关文件，下载到jadx文件目录下

安装过程

升级python至3.10以上版本

fastmcp 要求 Python 版本 >= 3.10

更换python源以求更快的下载速度

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

更新pip

python -m pip install --upgrade pip

安装httpx包

pip install httpx

安装fastmcp包

pip install fastmcp

打开jadx的首选项

在插件模块，安装指定插件

将配置输入到TRAE的配置里

我的python位置为C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python314\python.exe

所以我的command为C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python314\python.exe

args里面的位置就是下载的jadx_mcp_server.py的位置

json 复制代码

{
  "mcpServers": {
    "jadx-mcp-server": {
      "command": "C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python314\\python.exe",
      "args": [
        "C:\\Program Files\\jadx-gui-1.5.3-with-jre-win\\jadx-mcp-server\\jadx_mcp_server.py"
      ]
    }
  }
}

添加MCP，手动添加，输入上述json即可

创建智能体

记得勾选工具jadx

用jadx打开一个apk

TRAE里新建一个项目，使用该智能体

如果智能体没有主动调用MCP，那么直接说调用MCP

至此，jadx成功接入TRAE