华为atlas800T 算力服务器基础环境搭建指南-910b算力卡

第一步先去安装固件和驱动，下载对应版本

执行如下命令，切换至root用户。

bash 复制代码

su - root

执行如下命令，进入软件包所在路径（如"/opt"）。

bash 复制代码

cd /opt

执行如下命令，增加软件包的可执行权限。

bash 复制代码

chmod +x Ascend-hdk-310b-npu-driver_x.x.x_linux-{arch}.run

执行如下命令，校验run安装包的一致性和完整性。

bash 复制代码

./Ascend-hdk-310b-npu-driver_x.x.x_linux-{arch}.run --check

若出现如下回显信息，表示软件包校验成功。

bash 复制代码

Verifying archive integrity...  100%   SHA256 checksums are OK. All good.

执行如下命令，完成驱动安装，软件包默认安装路径为"/usr/local/Ascend"。

bash 复制代码

./Ascend-hdk-310b-npu-driver_x.x.x_linux-{arch}.run --full

说明

安装详细日志路径：/var/log/ascend_seclog/ascend_install.log。

安装后软件包的安装路径、安装命令以及运行用户信息记录路径为"/etc/ascend_install.info"。

安装run包驱动时，会将动态库libdcmi.so和头文件dcmi_interface_api.h拷贝到"/usr/local/dcmi/"目录下。

安装CANN

注意，npu固件和驱动，不等于CANN

下载toolkit

bash 复制代码

chmod +x Ascend-cann-toolkit_8.3.RC1.alpha002_linux-aarch64.run
./Ascend-cann-toolkit_8.3.RC1.alpha002_linux-aarch64.run --install

安装成功

测试python3 -c "import torch;import torch_npu; a = torch.randn(3, 4).npu(); print(a + a);"

失败了，检查发现是CANN版本不一致导致，toolkit的版本是8.3，驱动的版本是8.0.0

重新安装

bash 复制代码

Driver:   Installed in /usr/local/Ascend/driver.
Toolkit:  Ascend-cann-toolkit_8.0.0_linux-aarch64 install success, installed in /usr/local/Ascend.

Please make sure that the environment variables have been configured.
-  To take effect for all users, you can add "source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh" to /etc/profile.
-  To take effect for current user, you can exec command below: source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh or add "source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh" to ~/.bashrc.

成功了，但是同样的方法另一台机器就不行

然后跑大模型时又报错，还是版本的问题，要再升级到8.2

终于搞明白华为的这一套架构了，ascend-toolkit的latest是用于存放最近安装的版本，并非是最高的版本，所以存在多个也无所谓

export ROCR_VISIBLE_DEVICES=显卡序号（0,1,2,3,4,5,6,...）

例如

bash 复制代码

export ROCR_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3

然后是安装Python

bash 复制代码

 apt update
 apt install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev libsqlite3-dev wget libbz2-dev

sudo tar xzf Python-3.10.0.tgz
cd Python-3.10.0

./configure --prefix=/opt/python3.10 --enable-optimizations

make -j$(nproc)  # 使用所有可用核心加速编译
sudo make install

/opt/python3.10/bin/python3 --version

export PATH=/opt/python3.10/bin:$PATH

若要永久生效需写如bash中

软连接设置

bash 复制代码

ln -s /opt/python3.10/bin/pip3 /usr/local/bin/pip

Torch和torch_npu

下载软件包

bash 复制代码

wget https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-2.1.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl

安装命令

bash 复制代码

pip3 install torch-2.1.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl

#下载插件包

bash 复制代码

wget https://gitee.com/ascend/pytorch/releases/download/v6.0.0-pytorch2.1.0/torch_npu-2.1.0.post10-cp310-cp310-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl

安装命令

bash 复制代码

pip3 install torch_npu-2.1.0.post10-cp310-cp310-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl

如果还缺什么包就补什么