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文章目录
第一章 项目简介
Python基于机器学习的高校资助管理系统，采用了Python语言和Django框架开发系统，结合MySQL数据库存储数据。系统使用线性 SVM、随机森林、XGBoost、全连接神经网络等常用机器学习算法，通过对历史数据进行训练，实现对不同高校资助情况的预测和分析。具体内容包括对高校资助数据的采集与处理，构建资助分类模型，提供资助额度推荐功能，以及数据可视化展示等功能。系统可以解决资助管理过程中的诸多问题，如准确评估高校资助需求、合理分配资助资源、预测未来资助趋势等。通过机器学习算法的运用，系统能够更精准地为各高校定制资助方案，提高资助管理的效率和准确性，为高校资助工作提供更科学、智能的支持。
通过机器学习算法对历史数据进行分析和训练，系统可以根据各个高校的特点和需求，预测未来的资助需求，并提供相应的建议和方案。这将使高校能够更加科学地制定资助政策，确保资源的合理分配，避免资助过剩或不足的情况发生。
另外，系统还能够通过数据可视化功能，为高校资助管理提供直观、清晰的展示。通过可视化的方式呈现资助数据和分析结果，高校管理者可以更加直观地了解各个学院、专业、年级的资助情况，快速发现问题和瓶颈，并及时调整和优化资助政策。这将提高资助管理的透明度和决策的科学性，进一步提升高校资助工作的水平和质量。
第二章 技术栈
前端：Html、js、css
后端：Django
数据库：MySQL
核心算法：随机森林、XGBoost、线性SVM、全连接神经网络
第三章 系统总体设计
该高校资助管理系统的总体设计目标是为学生提供个性化的资助方案，并为管理员提供便捷的管理和监控功能。系统采用Python语言、Django框架和MySQL数据库实现，通过集成常用的机器学习算法如KNN、Naive Bayes、SVM和神经网络等，实现对学生信息的分析和预测[14]，以及资助方案的推荐和监控。系统包括管理员和工作人员两类角色，管理员具有权限管理、学生信息管理、资助信息管理等功能，而工作人员主要负责学生信息的录入和修改。通过数据挖掘和处理技术，系统能够自动筛选、分类和整合学生的特征变量[15]，帮助管理员准确判断学生的资助资格，并为他们推荐最适合的资助方案。同时，系统还具备资助效果的监控和评估功能，以保障资助的有效使用。整体上，该系统旨在提升高校资助管理的智能化水平，提高操作便捷性和决策效率，为学生提供更准确、个性化的资助支持。系统的总体设计图如下图3.1所示。
图3.1 系统总体设计图
第四章 系统功能实现
4.1 登录模块
该系统的登录模块旨在提供用户身份验证和安全访问控制。用户包括管理员和工作人员。登录模块要求用户输入用户名和密码进行身份验证，确保只有经过授权的用户才能访问系统资源。一旦用户成功登录，系统将为其分配相应的权限和功能，以便其进行后续操作，如学生信息管理、资助信息管理等。通过登录模块，系统能够确保用户的身份安全，并为不同角色的用户提供个性化的用户体验和操作权限。如下图4.1所示。
图4.1 登录模块界面图
4.2 学生管理模块
学生管理模块是该系统的核心部分之一，旨在对学生信息进行全面的录入、管理和统计。该模块提供了学生信息的添加、编辑、删除和查询等功能。管理员和工作人员可以通过学生管理模块轻松地录入和更新学生的个人信息、学籍信息、成绩信息、家庭背景和经济水平等重要数据。此外，学生管理模块还具备强大的统计功能，可根据需求生成学生数量、男女比例、不同年级学生数量等统计报告，帮助管理员了解学生群体情况和趋势。如下图5.2所示。
图4.2 学生管理模块界面图
4.3 资助管理模块
该模块提供了资助信息的录入、查询、修改和删除等功能，管理员可以根据具体资助项目进行分类和管理，同时支持资助信息的统计分析和效果评估。工作人员可以根据学生的情况使用数据挖掘和机器学习算法建模，为每个学生推荐最佳的资助方案，并监控资助过程，以确保资助的有效使用和最终目的的实现。如下图5.3所示。
图4.3 资助管理模块界面图
4.3.1资助预测
基于机器学习算法和数据挖掘技术，旨在预测学生的资助资格并推荐最适合的资助方案。通过系统对学生的个人信息、学籍信息、成绩、家庭背景和经济状况等数据进行分析和建模，可以准确评估每位学生的资助需求和潜力。系统提供了数据预处理、特征提取、模型训练和预测等功能，以实现智能化的资助决策。如下图4.4所示。
图4.4 资助预测界面图
4.3.2资助列表
管理员和工作人员可以通过资助列表功能查看系统中已设定的各种资助方案，包括资助类型、金额、项目等相关信息。同时，用户还可以进行筛选、搜索和排序，以便快速定位所需的资助方案。资助列表功能为用户提供了全面的资助信息展示，使其能够更好地了解和选择适合学生的资助方案，从而提高资助管理的效率和灵活性。如下图4.5所示。
图4.5 资助列表界面图
4.3.3方案列表
用户可以通过方案列表功能查看系统中已设定的各种方案，包括方案名称、条件、描述等相关信息。同时，用户还可以进行筛选、搜索和排序，以便快速定位所需的方案。方案列表功能为用户提供了全面的方案信息展示，使其能够更好地了解和选择适合的方案，从而提高系统的使用效率和灵活性。如下图4.6所示。
图4.6 方案列表界面图
4.4 用途管理模块
该模块允许用户添加、编辑、删除和查看各种资金用途，包括详细描述、相关条件和金额限制等信息。通过用途管理模块，用户可以更好地审批和控制资金的流向，确保资金使用符合规定和效果，从而提高资助管理的透明度和效能。如下图4.7所示。
图4.7 用途管理模块界面图
4.5 用户管理模块
用户管理模块是该系统的核心组件之一，旨在对系统用户进行全面的管理和控制。该模块提供了用户信息的添加、编辑、删除和查询等功能。管理员可以通过用户管理模块轻松地创建新用户、设置用户角色和权限，并管理用户的登录凭据。此外，用户管理模块还支持密码重置、角色分配和权限修改等操作，以满足不同用户的需求。通过用户管理模块，系统能够实现对用户身份的精确认证、强化安全管理，确保只有授权用户能够访问系统资源和功能。如下图5.8所示。
图4.8 用户管理模块界面图
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第六章 源码获取：
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