如何在C++的STL中巧妙运用std::find实现高效查找

这篇文章展示如何在一个范围内搜索。这里坚持用标准版本的STL,并考虑由2个迭代器表示的范围。

STL可以被分成两部分:对已排序元素进行操作的部分以及对未排序元素进行操作的部分。

这种差异对搜索有两个影响:

  • 在已排序的集合中查找非常快,通常在对数时间内,而在未排序的集合中查找通常在线性时间内。

  • 在已排序范围上显示的所有方法都按照等价性(与<比较)来比较值,而在未排序范围上显示的方法则按照相等性(与==比较)来比较值。

这篇文章探讨以下3个问题:

  • 在那里吗?

  • 在哪里?

  • 应该在哪里(对于排序范围)?

二、在那里吗?

2.1、在未排序的元素上

这个问题可以用std::find来表示,并结合与范围末尾的比较:

代码语言:C++

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vector<int> v = {...}; // v filled with values if (std::find(v.begin(), v.end(), 42) != v.end()) { ... }

当然,也可以用std::count来表示。

代码语言:C++

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AI代码解释

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vector<int> v = {...}; // v filled with values if (std::count(v.begin(), v.end(), 42)) { ... }

返回值在if语句中隐式地转换为bool值:在这里,如果范围内至少有一个元素等于42,则计算结果为true

std::find相比,std::count方法有优点也有缺点。

std::count的优点:std::count避免与结束操作符进行比较。

std::count的缺点:

  • std::count遍历整个集合,而std::find在搜索到第一个与搜索值相等的元素时就返回。

  • std::find更好地表达了正在查找的内容。

因此,std::find更常用。

注意,要检查是否存在满足谓词而不等于值的元素,用std::count_ifstd::find_ifstd::find_if_not,这应该是必知的。

2.2、已排序元素

关于已排序元素,要用的算法是std::binary_search,直接返回一个bool值,表示搜索值是否在集合中具有等效元素。

代码语言:C++

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AI代码解释

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std::set<int> numbers = {...}; // sorted elements bool is42InThere = std::binary_search(numbers.begin(), numbers.end(), 42);

三、在哪里?

更准确地说,希望获得指向搜索元素出现位置的迭代器。

3.1、在未排序的元素上

std::find。返回指向第一个和搜索值相等的元素的迭代器,如果没有找到该值,则返回指向集合末尾的迭代器。

代码语言:C++

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AI代码解释

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std::vector<int> numbers = {...}; auto searchResult = std::find(numbers.begin(), numbers.end(), 42); if (searchResult != numbers.end()) { ... }

3.2、已排序元素

对于已排序的集合,STL没有像std::find那样简单的算法。但是std::find并不是真正为排序集合而设计的,因为它用的是相等而不是等价,并且它在线性时间而不是对数时间内操作。

对于给定的集合,如果确定现在和将来元素的类型的相等性与等价性是相同的,并且接受付出线性时间,std::find将是不错的选择,引起它是简单的接口。必须注意,std::find不是专门为排序范围进行操作而设计的。

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