Python位运算及操作

一、位运算基础概念

位运算直接对二进制位(bit)进行操作,运算速度远超加减乘除等算术运算。Python中的整数以二进制补码形式存储,所有位运算都基于补码完成。

二、按位运算符详解

1. 按位与 (&)

原理 :两个对应位都为1时结果为1,否则为0。
语法a & b
示例

python 复制代码
6的二进制是 0110,3的二进制是0011
print(6 & 3)  # 输出 2,二进制结果为0010

典型应用:

  • 快速判断奇偶:x & 1 若结果为1则是奇数,为0则是偶数
  • 提取二进制特定位:num & 0b1000 提取第4位的值

2.按位或 (|)

原理 :只要有一个对应位为1,结果就为1。
语法a | b
示例

python 复制代码
# 6的二进制是0110,3的二进制是0011
print(6 | 3)  # 输出7,二进制结果为0111

典型应用

  • 批量设置二进制位:flags | 0b100 开启第三位标志位
  • 权限合并:将多个权限掩码合并为单一权限值

3. 按位异或 (^)

原理 :对应位相异时结果为1,相同时结果为0。
语法a ^ b
示例

python 复制代码
# 6的二进制是0110,3的二进制是0011
print(6 ^ 3)  # 输出5,二进制结果为0101

典型应用

  • 变量交换(无需临时变量):a, b = a^b, b^a
  • 快速定位不同:对比两个二进制数据的差异位
  • 简单加密:使用同一个密钥对数据进行加解密

4.按位取反 (~)

原理 :对每个位取反,0变1,1变0。由于Python使用无限精度补码,结果表现为 ~x = -x-1
语法~a
示例

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print(~3)  # 输出-4
# 3--011
# 4--100

典型应用

  • 生成掩码:~0 可以生成全1的二进制序列
  • 快速获取负数表示:~x +1 等价于 -x

5.左移 (<<)

原理 :将二进制位向左移动n位,右边补0,相当于乘以2的n次方。
语法 :a << n
示例

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print(5 << 2)  # 5的二进制是101,左移2位后变为10100,输出20

典型应用:

  • 快速乘法:x << 1 等价于x*2
  • 快速计算2的幂次:1 << n

6.右移 (>>)

原理 :将二进制位向右移动n位,正数左边补0,负数左边补1。相当于除以2的n次方并向下取整。
语法a >> n
示例

python 复制代码
print(20 >> 2)  # 20的二进制是10100,右移2位后变为101,输出5
print(-20 >> 2) # 输出-5

典型应用:

  • 快速除法:x >> 1 等价于x//2
  • 取绝对值优化:对于负数 (x ^ (x >> 31)) - (x >>31)

三、高级应用技巧

1、位掩码操作

python 复制代码
# 定义权限掩码
PERM_READ = 0b0001
PERM_WRITE = 0b0010
PERM_EXECUTE = 0b0100

# 分配权限
user_perm = PERM_READ | PERM_WRITE
# 检查权限
has_write = (user_perm & PERM_WRITE) != 0

2、快速计算奇偶与倍数

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# 判断是否是2的幂
def is_power_of_two(x):
    return x & (x-1) == 0
#这个函数的核心逻辑建立在2的幂的二进制特性之上:
# 2的幂的二进制特征:所有2的幂在二进制表示中,都只有最高位是1,其余位都是0。
	# 2^0 = 1 → 二进制:0001
	# 2^1 = 2 → 二进制:0010
	# 2^2 = 4 → 二进制:0100
	# 2^3 = 8 → 二进制:1000

# x-1的魔法翻转:当你对2的幂减1时,会把唯一的1变成0,并将它右边所有的0全部变成1。
	# 8 (1000) -1 = 7 (0111)
	# 4 (0100) -1 = 3 (0011)
# 位与运算消去1:将x和x-1进行位与运算时,两个数没有任何一位同时为1,所以结果必然是0。
	# 1000 & 0111 = 0000
	# 0100 & 0011 = 0000
#这个实现有一个需要注意的点:当x=0时,0 & (-1) 会等于0,但0并不是2的幂。在实际应用中,通常需要添加额外的判断条件:
def is_power_of_two(x):
    return x > 0 and (x & (x-1)) == 0


# 计算两数平均值(避免溢出)
def average(a, b):
    return (a + b) >> 1

3、IP地址转换

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# 将IPv4地址转换为整数
#这个函数的本质是把点分十进制表示的IPv4地址,转换为一个32位无符号整数,利用位运算实现了最高效的合并。
def ip_to_int(ip):
	# ip.split('.') 将字符串格式的IP地址按点分割,得到一个四元素字符串列表。比如输入 "192.168.1.1",会得到 ["192","168","1","1"]。
	# map(int, ...) 将这四个字符串转换为整数类型,再用list()转为整数列表,最终 parts = [192,168,1,1]。
    parts = list(map(int, ip.split('.')))
	# parts[0] <<24:将IP的第一段(最高8位)左移24位,占据整数的最高8位。比如192 <<24 得到二进制中前8位为11000000,后面24位全是0。
	# parts[1] <<16:第二段左移16位,占据第二高的8位。
	# parts[2] <<8:第三段左移8位,占据第三组8位。
	# parts[3]:第四段不移动,直接占据最后8位。
	# 四次左移操作后,四段整数在二进制中各自占据独立的8位区域,使用|(按位或)将它们合并成一个完整的32位整数。按位或的特性保证了不同段的二进制位不会互相干扰,完美拼接四段8位数据。
    return (parts[0] << 24) | (parts[1] <<16) | (parts[2]<<8) | parts[3]

位运算在Python标准库中的应用极其广泛,比如bisect模块的二分查找、array模块的内存优化、以及加密算法中的位级操作,深入掌握位运算能大幅提升你的代码执行效率与底层编程能力。

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