【全局平均池化GAP】

全局平均池化GAP
  • 参考:通俗易懂理解全局平均池化(GAP)

  • 优势:GAP可以减少参数量,减少计算量,减少过拟合

  • GAP应用场景

    1. 最后一层卷积后+GAP+flatten(或reshape)辗平成一维数组+FC全连接,全连接数为一般为类别数,然后使用sigmod或softmax实现而分类或多分类;

    2. 可以用GAP代替FC操作;

      设置最后一层卷积的通道数n为预测类别数量,使用GAP后每个通道的特征图尺寸变为11,因此最终的输出为1x1xn (GAP操作不需要参数量),代替全连接后可大幅降低参数量;

相关推荐
向哆哆4 天前
高精度织物缺陷检测数据集(适用YOLO系列/1000+标注)(已标注+划分/可直接训练)
yolo·目标检测
前网易架构师-高司机4 天前
带标注的驾驶员安全带识别数据集,识别率99.5%,可识别有无系安全带,支持yolo,coco json,pascal voc xml格式
xml·yolo·数据集·交通·安全带
向哆哆4 天前
粉尘环境分类检测千张图数据集(适用YOLO系列)(已标注+划分/可直接训练)
yolo·分类·数据挖掘
琅琊榜首20205 天前
移动端AI挂机新范式:YOLOv8+NCNN实现无Root视觉自动化
人工智能·yolo·自动化
智驱力人工智能5 天前
地铁隧道轨道障碍物实时检测方案 守护城市地下动脉的工程实践 轨道障碍物检测 高铁站区轨道障碍物AI预警 铁路轨道异物识别系统价格
人工智能·算法·yolo·目标检测·计算机视觉·边缘计算
智驱力人工智能5 天前
机场鸟类活动智能监测 守护航空安全的精准工程实践 飞鸟检测 机场鸟击预防AI预警系统方案 机场停机坪鸟类干扰实时监测机场航站楼鸟击预警
人工智能·opencv·算法·安全·yolo·目标检测·边缘计算
前端摸鱼匠5 天前
YOLOv8使用 Ultralytics 内置功能简化格式转换:介绍如何使用 yolo mode=data 等相关功能或辅助工具来加速和简化数据格式的准备工作
人工智能·yolo·目标检测·机器学习·目标跟踪·视觉检测
hans汉斯5 天前
《数据挖掘》期刊推介&征稿指南
图像处理·人工智能·算法·yolo·数据挖掘·超分辨率重建·汉斯出版社
卓越软件开发5 天前
毕设全栈开发一条龙:Java/SpringBoot/Vue/ 小程序 / Python / 安卓 / AI 图像识别 人脸检测 车牌识别 YOLO
开发语言·spring boot·python·yolo·小程序·毕业设计·课程设计
向哆哆6 天前
单车/共享单车目标检测数据集(适用YOLO系列)(已标注+划分/可直接训练)
人工智能·yolo·目标检测