什么是Agent

Agent定义

Agent:即智能体或智能代理,是一个具有一定程度自主性的人工智能系统。更具体的说,Agent是一个能够感知环境、做出决策并采取行动的系统。

(1)感知环境:指Agent能够接收来自环境的信息。例如:一个自动驾驶Agent可以感知周围的交通情况、道路状况等信息。

(2)做出决策:指Agent根据感知的信息制定下一步的行动计划。例如:自动驾驶Agent根据感知的信息决定是否加速、减速、转弯等等。

(3)采取行动:指Agent根据决策执行相应的行动。例如:自动驾驶Agent根据决策控制汽车的加速器、刹车、方向等。

Agent的四大特性

1、自主性:Agent能够根据自身的知识和经验,独立做出决策和执行行动。

2、适应性:Agent能够学习和适应环境,不断提高自己的能力。

3、交互性:Agent能够与人类进行交互,提供信息和服务。

4、功能性:Agent可以在特定领域内执行特定的任务。

从技术角度来说,Agent通常包括以下核心组件

1、感知器:Agent通过感知器接收关于环境的信息。这可以是通过传感器手机的实时数据,也可以是通过数据库或互联网获取的信息

2、知识库:Agent根据目标和以往的经验,通过知识库存储和管理有关环境和自身状态的信息。

3、决策引擎:Agent分析感知的信息,并结合知识库中的数据,通过决策引擎做出决策。

4、执行器:Agent通过执行器在环境中采取行动。

Agent的内涵核心就是自主性和适应性。

Agent的大脑

大模型(Large Language Model ,LLM)

相关推荐
风落无尘2 小时前
第九章《语言与理解》 完整学习资料
gpt·rnn·语言模型·transformer
malog_2 小时前
大语言模型后训练全解析
人工智能·深度学习·机器学习·ai·语言模型
神秘的土鸡2 小时前
Agent 落地:贴合健身真实场景的 AI 人物跟练方案
ai·语言模型·agent
qq_525513756 小时前
# 第七章 指令微调学习(四) 7.6基于指令数据对大语言模型进行微调
深度学习·学习·语言模型
玄米乌龙茶1236 小时前
LLM成长笔记(四):大语言模型(LLM)基础认知
人工智能·笔记·语言模型
Yingjun Mo6 小时前
(二) LLM探索能力-1. 大语言模型能够进行上下文探索吗?
人工智能·语言模型·自然语言处理
tzc_fly6 小时前
LLaDA2.0-Uni:基于扩散语言模型的统一多模态理解和生成
人工智能·语言模型·自然语言处理
AI技术控7 小时前
LangChain 是什么?从零开始学会 LangChain 的工程实践指南
人工智能·语言模型·自然语言处理·langchain·nlp
Honey Ro8 小时前
浅析大模型 Agent 的记忆(Memory)机制
深度学习·语言模型·llm·rag
小明同学0110 小时前
C++后端项目:统一大模型接入 SDK(五)
服务器·c++·后端·计算机网络·语言模型