个人思考-信号与系统、数值分析和神经网络

很多人觉得信号与系统、数值分析和神经网络是三门不相关的课程,其实它们解决的是同一个问题的不同层面。

  1. 信号与系统负责回答"这是一个什么样的系统",明确输入--输出关系、动态特性和稳定性;
  2. 数值分析负责回答"这个系统如何在计算机上稳定地算出来",解决离散化、迭代和收敛问题;
  3. 神经网络则在前两者基础上,让系统中的未知参数通过数据自动学习。

因此,神经网络是一个可学习的信号系统模型:

结构来自信号与系统,计算依赖数值分析,能力来源于数据驱动学习。

理解这一点,神经网络就不再是黑箱,而是一种工程化、可解释的系统建模方法。

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