【Cursor进阶实战·04】工作流革命：从“手动驾驶“到“自动驾驶“

传统工作流的问题与挑战

在使用Cursor进行AI辅助开发时，开发者往往会遇到以下典型问题：

重复性工作

当需要创建新功能时，开发者通常需要向AI详细说明项目规范和技术栈要求。例如，创建一个用户列表页面时，需要明确指定：

帮我创建一个用户列表页面，使用Next.js + TypeScript + TailwindCSS + Shadcn/UI

然而，AI生成的代码往往存在以下问题：

• ❌ 使用了class组件而非函数组件
• ❌ 样式采用内联方式而非TailwindCSS
• ❌ API调用缺少错误处理
• ❌ 代码缺少必要的注释

开发者需要花费15-20分钟手动修改这些问题，使代码符合团队规范。当需要创建类似功能时，又需要重复说明相同的规范要求。

质量保障缺失

在实际开发中，还存在以下问题：

• 代码格式问题: 提交前忘记格式化，CI因格式问题失败，需要额外30分钟修复
• 团队协作问题: 新成员不了解项目规范，AI生成的代码风格与现有代码不一致
• 上下文理解问题: 每次都需要重新向AI解释项目架构和业务逻辑

效率瓶颈

这些问题导致开发效率低下：

• 每次Prompt需要150字以上的详细说明
• AI输出代码的可用率仅60%，需要大量手动修改
• 代码审查和格式修复占用大量时间
• 团队协作中代码风格不统一，增加维护成本

解决方案：工作流自动化

通过配置Rules、Context、Hooks三大工具，可以实现从"手动驾驶"到"自动驾驶"的转变：

• Rules: 定义AI的行为规范，让AI自动遵守项目规范
• Context: 提供项目上下文，让AI理解项目架构和业务逻辑
• Hooks: 实现自动化质量检查，确保代码质量

本文目标:

• 理解工作流自动化的三大支柱
• 掌握.cursorrules配置技巧
• 学会使用Context提供项目上下文
• 配置Hooks实现自动化质量检查
• 完整的配置方案和预期效果

---

工作流的三大支柱

在深入配置之前，先理解Cursor工作流自动化的架构：

Rules：AI的行为规范手册

作用: 定义AI的输出风格、技术选型、代码规范

位置:

• 项目级：.cursorrules 文件（团队共享）
• 用户级：~/.cursor/rules 文件（个人偏好）

优先级: 项目级 > 用户级

核心价值:

"像给AI做了一次'入职培训'，它会记住并执行团队规范。"

---

Context：AI的项目记忆

作用: 让AI理解当前项目的架构、技术栈、业务逻辑

类型:

• @Codebase - 全局代码搜索
• @Docs - 关联项目文档
• @Web - 实时网络信息
• @Git - 版本历史上下文

核心价值:

"AI不再是'健忘'的助手，而是理解项目全貌的伙伴。"

---

Hooks：AI的自动化触发器

作用: 在特定时机自动执行AI任务

位置 : .cursor/hooks.json 文件

类型:

• beforeSubmitPrompt - 发送前检查
• afterFileEdit - 文件修改后处理
• beforeShellExecution - 命令执行前控制
• stop - Agent完成后审查

核心价值:

"让AI从'被动响应'变成'主动守护'，24小时在线的质量守卫。"

---

三者的协同关系

┌─────────────────────────────────────┐
│  Rules: 定义"怎么做"                  │
│  - 技术栈规范                         │
│  - 代码风格                          │
│  - 输出要求                          │
└──────────────┬──────────────────────┘
               ↓
┌─────────────────────────────────────┐
│  Context: 提供"做什么"的上下文        │
│  - 项目架构                         │
│  - 业务规则                         │
│  - 历史代码                         │
└──────────────┬──────────────────────┘
               ↓
┌─────────────────────────────────────┐
│  Hooks: 确保"做对了"                 │
│  - 自动检查                          │
│  - 格式化                            │
│  - 质量守护                          │
└─────────────────────────────────────┘

对比效果:

维度	传统工作流	Cursor工作流
Prompt长度	每次150字说明规范	30字简单描述需求
AI输出可用率	60%需要手动修改	95%直接可用
代码审查	30分钟手动检查	5分钟自动完成
团队协作	各自配置，风格混乱	统一配置，风格一致

---

Rules实战：打造专属AI助手

基础配置模板

创建项目根目录下的.cursorrules文件：

# 项目信息
- 项目名称: [Your Project Name]
- 技术栈: Next.js 14 + TypeScript + TailwindCSS
- UI组件库: Shadcn/UI
- 状态管理: Zustand
- 包管理器: pnpm

# 代码规范

## 组件规范
- 使用函数式组件和React Hooks
- 优先使用Server Components（Next.js 14）
- Props使用TypeScript接口定义
- 组件文件命名: PascalCase.tsx

## 命名规范
- 文件名: kebab-case（my-component.tsx）
- 组件名: PascalCase（MyComponent）
- 函数名: camelCase（handleClick）
- 常量名: UPPER_SNAKE_CASE（API_BASE_URL）

## 代码风格
- 使用函数式编程思想
- 避免使用any类型
- 使用可选链和空值合并运算符
- 单个函数不超过50行

# 设计规范

## 配色系统
- 主色调: slate系（深色模式为主）
- 背景: bg-slate-950（主）、bg-slate-900（次）
- 文字: text-slate-100（主）、text-slate-400（次）
- 强调色: blue-600（链接）、green-600（成功）

## 布局规范
- 圆角: rounded-xl（卡片）、rounded-lg（按钮）
- 间距: p-6（卡片内边距）、gap-4（元素间距）
- 阴影: shadow-sm（轻微）、shadow-md（明显）

## 动画规范
- 过渡: transition-all duration-200
- 悬停: hover:opacity-80、hover:scale-105

# 输出要求

## 代码质量
- 所有函数必须添加注释说明用途和参数
- 复杂逻辑添加行内注释
- 导出的组件添加JSDoc注释

## 复用优先
- 优先使用项目中已有的组件
- 不要重复造轮子
- 修改代码前先理解现有实现

## 错误处理
- API调用必须有loading和error状态
- 用户操作提供即时反馈
- 异常情况显示友好错误信息

# 性能要求
- 图片使用Next.js Image组件
- 大列表使用虚拟滚动
- 避免不必要的重渲染
- 使用React.memo优化组件

配置效果对比

场景: 让AI生成一个用户列表页面

没有Rules时:

// AI输出（需要7处修改）
class UserList extends React.Component {
  render() {
    return (
      <div style={{padding: '20px'}}>
        <h1>用户列表</h1>
        {users.map(user => (
          <div key={user.id}>{user.name}</div>
        ))}
      </div>
    )
  }
}

手动修改项:

1. ❌ 改成函数组件
2. ❌ 移除内联样式
3. ❌ 改用TailwindCSS
4. ❌ 添加类型定义
5. ❌ 添加注释
6. ❌ 使用Shadcn/UI组件
7. ❌ 添加loading状态

耗时: 15分钟

---

有Rules后:

/**
 * 用户列表页面
 * 显示所有用户信息，支持搜索和分页
 */
interface User {
  id: string
  name: string
  email: string
  role: string
}

export default function UserList() {
  const [users, setUsers] = useState<User[]>([])
  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)
  const [error, setError] = useState<string | null>(null)

  useEffect(() => {
    fetchUsers()
  }, [])

  const fetchUsers = async () => {
    try {
      const response = await fetch('/api/users')
      const data = await response.json()
      setUsers(data)
    } catch (err) {
      setError('获取用户列表失败')
    } finally {
      setIsLoading(false)
    }
  }

  if (isLoading) return <Spinner />
  if (error) return <ErrorMessage message={error} />

  return (
    <div className="max-w-7xl mx-auto p-6">
      <h1 className="text-slate-100 text-2xl font-bold mb-6">
        用户列表
      </h1>

      <div className="grid gap-4">
        {users.map((user) => (
          <Card key={user.id} className="p-6 bg-slate-900">
            <h3 className="text-slate-100 font-semibold">
              {user.name}
            </h3>
            <p className="text-slate-400">{user.email}</p>
            <Badge variant="secondary">{user.role}</Badge>
          </Card>
        ))}
      </div>
    </div>
  )
}

预期结果:

• ✅ 函数组件 + Hooks
• ✅ TypeScript类型定义
• ✅ TailwindCSS样式
• ✅ Shadcn/UI组件（Card、Badge）
• ✅ Loading和Error状态
• ✅ JSDoc注释
• ✅ 符合命名规范

修改次数 : 0次
节省时间: 15分钟

---

进阶配置：分场景定制

根据不同开发场景，可以添加特定规则：

开发环境规则:

# 开发模式规则
- 允许使用console.log调试
- 可以暂时使用any类型
- 代码注释可以更详细

生产环境规则:

# 生产模式规则
- 禁止console.log，使用logger
- 严格禁止any类型
- 必须处理所有边界情况
- 性能优化优先

重构场景规则:

# 重构模式规则
- 不改变现有功能
- 保持API兼容性
- 添加足够的测试
- 逐步迁移，不要一次性大改

**最佳实践**: 将项目级Rules提交到Git，确保团队成员自动同步。个人偏好（如注释详细程度）放在用户级配置。

---

Context实战：让AI理解项目

四种Context类型对比

Context	作用	使用场景	响应速度	示例
@Codebase	全局代码搜索	理解架构、查找实现	慢	@Codebase 权限系统怎么实现
@Docs	关联项目文档	参考规范和文档	快	@Docs 查看API设计规范
@Web	实时网络信息	查询最新技术	中	@Web Next.js 14新特性
@Git	版本历史上下文	理解代码演进	中	查看这个函数的修改历史

---

@Docs配置方案

目录结构:

.cursor/
└── docs/
    ├── architecture.md      # 架构文档
    ├── api-conventions.md   # API规范
    ├── coding-style.md      # 代码约定
    ├── component-library.md # 组件库说明
    └── business-rules.md    # 业务规则

示例：API规范文档

# API设计规范

## 统一响应格式

所有API接口必须返回以下格式：

```typescript
interface APIResponse<T> {
  code: number      // 状态码：0成功，其他失败
  message: string   // 提示信息
  data: T          // 实际数据
  timestamp: number // 时间戳
}

错误码定义

错误码	说明	处理方式
1001	参数错误	检查请求参数
2001	未授权	跳转登录页
2002	权限不足	提示无权限
5001	服务器错误	稍后重试

命名规范

• GET: /api/resources - 获取列表

• GET: /api/resources/:id - 获取详情

• POST: /api/resources - 创建资源

• PUT: /api/resources/:id - 更新资源

• DELETE: /api/resources/:id - 删除资源

  预期效果: AI生成的API代码自动符合这个格式：

  // AI自动生成符合规范的代码
  export async function GET() {
    try {
      const users = await db.user.findMany()
  
      return NextResponse.json({
        code: 0,
        message: 'success',
        data: users,
        timestamp: Date.now()
      })
    } catch (error) {
      return NextResponse.json({
        code: 5001,
        message: '服务器错误',
        data: null,
        timestamp: Date.now()
      }, { status: 500 })
    }
  }

---

Context组合使用技巧

场景: 添加JWT token刷新功能

❌ 糟糕的Prompt:

帮我添加JWT token刷新功能

结果: AI不了解现有认证实现，可能生成与项目架构不匹配的代码。

---

✅ 优秀的Prompt:

@Codebase 查看现有的用户认证实现
@Docs 参考API规范文档
@Web https://jwt.io/introduction

基于现有的认证架构，添加JWT token自动刷新功能：
1. 检测token即将过期
2. 自动调用刷新接口
3. 更新本地存储
4. 无感知续期

预期效果:

• ✅ 复用现有认证代码结构
• ✅ 遵守API响应格式规范
• ✅ 使用最新的JWT最佳实践
• ✅ 与现有中间件无缝集成

**性能优化提示**: 优先使用`@Docs`和精准的`@file`引用，避免频繁使用`@Codebase`全量搜索，可以显著提升响应速度。

---

Hooks实战：自动化质量守护

Hooks配置基础

文件位置 : .cursor/hooks.json

基本结构:

{
  "version": 1,
  "hooks": {
    "beforeSubmitPrompt": [
      { "command": "./.cursor/scripts/check-prompt.sh" }
    ],
    "afterFileEdit": [
      { "command": "./.cursor/scripts/format-code.sh" }
    ],
    "stop": [
      { "command": "./.cursor/scripts/review-changes.sh" }
    ]
  }
}

配置级别（优先级从高到低）:

1. 企业级：企业统一配置
2. 项目级：.cursor/hooks.json（团队共享）
3. 用户级：~/.cursor/hooks.json（个人配置）

---

核心Hooks类型和应用场景

1. beforeSubmitPrompt - 发送前安全检查

场景: 防止敏感信息泄露

配置脚本:

#!/bin/bash

# 读取用户输入的prompt
json_input=$(cat)
prompt=$(echo "$json_input" | jq -r '.prompt')

# 检查敏感信息模式
sensitive_patterns=(
  "password"
  "secret"
  "token"
  "api[_-]?key"
  "private[_-]?key"
)

# 遍历检查
for pattern in "${sensitive_patterns[@]}"; do
  if echo "$prompt" | grep -iE "$pattern" > /dev/null; then
    echo "⚠️ 检测到可能的敏感信息: $pattern"
    echo "请移除后再发送，或确认这是示例数据"
    exit 1
  fi
done

# 通过检查
exit 0

预期效果:

用户输入: "帮我把密码password123写入配置"
    ↓
Hook拦截
    ↓
显示警告: "检测到可能的敏感信息: password"
    ↓
阻止发送，要求用户修改

---

2. afterFileEdit - 文件修改后自动格式化

场景: 确保代码符合格式规范

配置脚本:

#!/bin/bash

# 解析修改的文件信息
json_input=$(cat)
file_path=$(echo "$json_input" | jq -r '.file')

# TypeScript/JavaScript文件处理
if [[ $file_path =~ \.(ts|tsx|js|jsx)$ ]]; then
  echo "🔧 正在格式化: $file_path"

  # Prettier格式化
  npx prettier --write "$file_path" 2>/dev/null

  # ESLint修复
  npx eslint --fix "$file_path" 2>/dev/null

  echo "✅ 格式化完成"
fi

# JSON文件处理
if [[ $file_path =~ \.json$ ]]; then
  # 格式化JSON
  jq '.' "$file_path" > "$file_path.tmp" && mv "$file_path.tmp" "$file_path"
fi

exit 0

预期效果:

AI修改了 src/components/Button.tsx
    ↓
Hook自动触发
    ↓
执行: prettier --write Button.tsx
执行: eslint --fix Button.tsx
    ↓
代码自动符合团队规范
    ↓
显示: "✅ 格式化完成"

---

3. stop - Agent完成后生成摘要

场景: 任务完成后的变更摘要和建议

配置脚本:

#!/bin/bash

echo "📊 生成变更摘要..."
echo ""

# 统计修改文件
files_changed=$(git diff --name-only | wc -l)
lines_added=$(git diff --stat | tail -1 | grep -oE '[0-9]+ insertion' | awk '{print $1}')
lines_deleted=$(git diff --stat | tail -1 | grep -oE '[0-9]+ deletion' | awk '{print $1}')

# 显示摘要
echo "📝 修改统计:"
echo "  • 修改文件: $files_changed 个"
echo "  • 新增代码: $lines_added 行"
echo "  • 删除代码: $lines_deleted 行"
echo ""

# 检查是否有测试文件修改
test_files=$(git diff --name-only | grep -E '\.test\.(ts|tsx|js|jsx)$' | wc -l)

if [ $test_files -eq 0 ] && [ $files_changed -gt 0 ]; then
  echo "⚠️ 建议: 代码已修改但未更新测试文件"
  echo ""
fi

# 提供后续建议
echo "💡 后续建议:"
echo "  1. 运行测试: npm test"
echo "  2. 本地验证功能"
echo "  3. 提交代码: git add . && git commit"

exit 0

预期效果:

Agent完成任务
    ↓
Hook自动执行
    ↓
显示摘要:
  📊 生成变更摘要...

  📝 修改统计:
    • 修改文件: 3 个
    • 新增代码: 127 行
    • 删除代码: 45 行

  ⚠️ 建议: 代码已修改但未更新测试文件

  💡 后续建议:
    1. 运行测试: npm test
    2. 本地验证功能
    3. 提交代码: git add . && git commit

---

高级Hooks场景

场景1：权限控制 - 阻止危险命令

需求: 防止AI执行可能破坏系统的命令

配置:

#!/bin/bash

json_input=$(cat)
command=$(echo "$json_input" | jq -r '.command')

# 危险命令黑名单
dangerous_commands=(
  "rm -rf /"
  "rm -rf *"
  "dd if=/dev/zero"
  "mkfs"
  "> /dev/sda"
  "chmod -R 777 /"
)

# 检查命令
for danger in "${dangerous_commands[@]}"; do
  if [[ "$command" == *"$danger"* ]]; then
    echo "{\"decision\": \"deny\", \"message\": \"🚫 危险命令已阻止: $danger\"}"
    exit 0
  fi
done

# 允许执行
echo "{\"decision\": \"allow\"}"
exit 0

配置到hooks.json:

{
  "hooks": {
    "beforeShellExecution": [
      { "command": "./.cursor/scripts/check-dangerous-commands.sh" }
    ]
  }
}

预期效果:

AI尝试执行: rm -rf /tmp/*
    ↓
Hook拦截
    ↓
返回: {"decision": "deny", "message": "🚫 危险命令已阻止"}
    ↓
命令被阻止，不会执行

---

场景2：自动化测试 - 组件修改后运行测试

配置:

#!/bin/bash

json_input=$(cat)
file_path=$(echo "$json_input" | jq -r '.file')

# 如果是组件文件，运行对应测试
if [[ $file_path == src/components/* ]]; then
  # 推导测试文件路径
  test_file="${file_path%.tsx}.test.tsx"

  if [ -f "$test_file" ]; then
    echo "🧪 运行相关测试: $test_file"
    npm test -- "$test_file" --silent

    if [ $? -eq 0 ]; then
      echo "✅ 测试通过"
    else
      echo "❌ 测试失败，请检查修改"
      exit 1
    fi
  else
    echo "⚠️ 未找到测试文件: $test_file"
    echo "💡 建议: 为新组件添加单元测试"
  fi
fi

exit 0

预期效果:

AI修改了 src/components/Button.tsx
    ↓
Hook检测到组件修改
    ↓
查找: src/components/Button.test.tsx
    ↓
执行: npm test -- Button.test.tsx
    ↓
显示结果:
  🧪 运行相关测试: Button.test.tsx
  ✅ 测试通过

**重要提示**: Hook脚本必须有执行权限。创建后运行：`chmod +x .cursor/scripts/*.sh`

---

完整工作流配置方案

项目初始化配置清单

步骤1: 创建目录结构

# 创建配置目录
mkdir -p .cursor/docs
mkdir -p .cursor/scripts

# 创建配置文件
touch .cursorrules
touch .cursor/hooks.json

步骤2: 添加Rules配置

# 编辑.cursorrules文件
# 填入项目规范（参考前文模板）

步骤3: 添加文档

# 创建项目文档
touch .cursor/docs/architecture.md
touch .cursor/docs/api-conventions.md
touch .cursor/docs/coding-style.md
touch .cursor/docs/component-library.md

步骤4: 配置Hooks脚本

# 创建hook脚本
cat > .cursor/scripts/check-prompt.sh << 'EOF'
#!/bin/bash
# ... (前文的脚本内容)
EOF

# 添加执行权限
chmod +x .cursor/scripts/*.sh

步骤5: 配置hooks.json

{
  "version": 1,
  "hooks": {
    "beforeSubmitPrompt": [
      { "command": "./.cursor/scripts/check-prompt.sh" }
    ],
    "afterFileEdit": [
      { "command": "./.cursor/scripts/format-code.sh" }
    ],
    "stop": [
      { "command": "./.cursor/scripts/review-changes.sh" }
    ]
  }
}

步骤6: 提交到版本控制

# 添加到Git
git add .cursorrules .cursor/
git commit -m "feat: 配置Cursor工作流自动化"

# 推送到远程
git push origin main

完整目录结构 :

---

团队协作配置策略

个人配置 vs 项目配置:

配置类型	位置	作用域	版本控制	适用内容
项目配置	.cursorrules .cursor/	整个团队	✅ 提交到Git	技术栈、代码规范、 API设计、安全规则
个人配置	~/.cursor/rules ~/.cursor/hooks.json	仅自己	❌ 不提交	注释风格、个人偏好、 快捷方式

最佳实践:

项目配置（强制，团队共享）:

# .cursorrules

# 技术栈规范（不可更改）
- 框架: Next.js 14
- 语言: TypeScript
- UI库: Shadcn/UI

# API设计规范（强制遵守）
- 统一响应格式
- 错误码定义
- 命名约定

# 安全要求（必须满足）
- 禁止硬编码密钥
- SQL注入防护
- XSS防护

个人配置（可选，个人偏好）:

# ~/.cursor/rules

# 个人代码风格
- 注释详细程度: 详细（我喜欢更多注释）
- 变量命名: 描述性强（我喜欢长变量名）
- 代码组织: 按功能分组（我的习惯）

预期效果:

新成员加入团队：
  ↓
git clone项目
  ↓
Cursor自动加载.cursorrules和hooks.json
  ↓
AI输出自动符合团队规范
  ↓
无需手动配置，立即上手

**团队协作建议**: 在项目README中添加Cursor配置说明，帮助新成员快速理解工作流配置。

---

效率对比与收益分析

数据对比

配置前 vs 配置后的真实数据:

---

避坑指南

坑1: Rules过长导致AI记不住

❌ 问题 : .cursorrules文件超过2000字，AI会忽略部分内容

原因: AI上下文窗口限制，过长的规则会被截断

✅ 解决:

# 精简Rules - 只保留核心规范

## 必须遵守（高优先级）
- 技术栈: Next.js 14 + TypeScript
- 响应格式: {code, message, data}
- 命名: kebab-case文件, PascalCase组件

## 建议遵守（中优先级）
- 配色: slate系
- 圆角: rounded-xl

## 详细规范请参考
@Docs 查看.cursor/docs/中的详细文档

最佳实践 : Rules控制在500-1000字，详细内容放到@Docs文档中。

---

坑2: Hook脚本路径错误

❌ 问题: 使用绝对路径，团队成员路径不一致

{
  "hooks": {
    "afterFileEdit": [
      { "command": "/Users/yourname/.cursor/scripts/format.sh" }
    ]
  }
}

✅ 解决 : 使用相对于hooks.json的相对路径

{
  "hooks": {
    "afterFileEdit": [
      { "command": "./.cursor/scripts/format-code.sh" }
    ]
  }
}

---

坑3: Context滥用导致响应慢

❌ 问题 : 每次都用@Codebase全量搜索

@Codebase 这个项目的架构是什么？
@Codebase 按钮组件在哪里？
@Codebase 权限检查怎么做的？

结果: 每次搜索耗时10-30秒，体验差

✅ 解决: 分层使用Context

# 理解整体架构（偶尔使用）
@Codebase 项目整体架构

# 精准引用（常用）
@file src/components/Button.tsx
@folder src/components/

# 查看文档（最快）
@Docs architecture.md

性能对比:

• @Docs: ~1秒
• @file: ~2秒
• @folder: ~5秒
• @Codebase: ~15秒

---

坑4: Hook过于严格导致无法工作

❌ 问题: 所有warning都当成error，阻止提交

# 过于严格的Hook
if eslint "$file" | grep -q "warning"; then
  echo "发现warning，禁止提交"
  exit 1
fi

结果: 轻微的warning也无法提交，影响开发效率

✅ 解决 : 严重问题deny，一般问题ask

# 灵活的Hook策略

# 检查错误（严重问题）
errors=$(eslint "$file" --format json | jq '.[] | select(.errorCount > 0)')
if [ -n "$errors" ]; then
  echo "发现错误，必须修复"
  exit 1
fi

# 检查警告（一般问题）
warnings=$(eslint "$file" --format json | jq '.[] | select(.warningCount > 0)')
if [ -n "$warnings" ]; then
  echo "⚠️ 发现warning，建议修复"
  echo "是否继续？(y/n)"
  # 让用户决策
fi

---

坑5: 团队配置冲突

❌ 问题 : 多人各自修改.cursorrules，产生冲突

场景:

• 开发A: 喜欢详细注释，修改Rules要求"每个函数必须有注释"
• 开发B: 喜欢简洁代码，修改Rules要求"只在复杂逻辑添加注释"
• 结果: Git冲突，团队争吵

✅ 解决: 明确配置边界

# 项目.cursorrules（团队强制）
- 技术栈选择
- API设计规范
- 安全规则
- 代码风格（核心部分）

# 个人~/.cursor/rules（个人偏好）
- 注释详细程度
- 变量命名长度偏好
- 代码组织习惯

流程规范:

1. 项目Rules修改需要团队Review
2. 个人Rules不提交到Git
3. 冲突时项目配置优先级更高

---

总结与下一步

关键收获

通过本文的学习，你现在掌握了Cursor工作流自动化的完整方案：

三大支柱:

1. ✅ Rules = AI的行为手册（规范输出风格）
2. ✅ Context = AI的项目记忆（理解业务上下文）
3. ✅ Hooks = AI的自动触发器（质量自动守护）

核心价值:

• 📈 效率提升: 单次任务效率提升6倍以上
• 🎯 质量保障: CI失败率降低4倍
• 🤝 团队协作: 新人上手时间从2天缩短到2小时
• 💰 成本收益: 5人团队每月相当于多3.5个全职开发者产出

从"手动驾驶"到"自动驾驶":

配置前: 每次重复说明规范 → 手动修改代码 → 手动检查格式
    ↓
配置后: AI自动遵守规范 → 输出直接可用 → Hook自动检查

---

立即实践

跟着下面的清单，20分钟内完成工作流配置：

配置清单:

• 创建.cursorrules文件，定义项目规范
• 配置.cursor/docs/目录，添加架构和API文档
• 创建.cursor/hooks.json，设置自动化检查
• 编写hook脚本（check-prompt、format-code、review-changes）
• 添加执行权限：chmod +x .cursor/scripts/*.sh
• 提交到Git，让团队成员自动同步
• 尝试用简单Prompt测试效果

测试验证:

# 测试Rules
"创建一个用户列表页面"
# 观察AI是否自动遵守你定义的规范

# 测试Context
"@Docs 查看API规范，创建新接口"
# 观察AI是否参考了文档内容

# 测试Hooks
# 修改代码后观察是否自动格式化
# 提交prompt时观察是否检查敏感信息

---

系列文章

• 【Cursor进阶实战·01】Figma设计稿一键还原
• 【Cursor进阶实战·02】告别丑陋界面
• 【Cursor进阶实战·03】四大模式完全指南：Agent/Plan/Debug/Ask的正确打开方式

---

感谢阅读！如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞、收藏、分享。我们下期见！👋

有问题欢迎在评论区讨论，我会尽量回复每一条评论。

🎉 感谢关注,让我们一起享受技术带来的精彩!

我做了一个个人主页，能找到所有我提供给你的资源 : 个人主页