Python打卡训练营第31天

项目核心代码组织

src/（source的缩写）：存放项目的核心源代码。按照机器学习项目阶段进一步细分：

src/data/：放置与数据相关的代码。

`src/data/load_data.py`：负责从各类数据源（如文件系统、数据库、API 等）读取原始数据。
`src/data/preprocess.py`：进行数据清洗（处理缺失值、异常值）、数据转换（标准化、归一化、编码等）操作。
`src/data/feature_engineering.py`：根据业务和数据特点，创建新特征或对现有特征进行选择、优化。
**src/models/**：关于模型的代码。
`src/models/model.py`：定义模型架构，比如神经网络结构、机器学习算法模型设定等。
`src/models/train.py`：设置模型超参数，并执行训练过程，保存训练好的模型。
`src/models/evaluate.py`：使用合适的评估指标（如准确率、召回率、均方误差等），在测试集上评估模型性能，生成评估报告。
`src/models/predict.py` 或 `src/models/inference.py`：利用训练好的模型对新数据进行预测。
**src/utils/**：存放通用辅助函数代码，可进一步细分：
`src/utils/io_utils.py`：包含文件读写相关帮助函数，比如读取特定格式文件、保存数据到文件等。
`src/utils/logging_utils.py`：实现日志记录功能，方便记录项目运行过程中的信息，便于调试和监控。
`src/utils/math_utils.py`：特定的数值计算函数，像自定义的矩阵运算、统计计算等。
`src/utils/plotting_utils.py`：绘图工具函数，用于生成数据可视化图表（如绘制损失函数变化曲线、特征分布直方图等）。

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# 变量的类型注解
name: str = "Alice"
age: int = 30
height: float = 1.75
is_student: bool = False

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# 定义一个矩形类
class Rectangle:
    width: float      # 矩形宽度（浮点数），类属性的类型注解（不初始化值）
    height: float     # 矩形高度（浮点数）

    def __init__(self, width: float, height: float):
        self.width = width
        self.height = height

    def area(self) -> float:
        # 计算面积（宽度 × 高度）
        return self.width * self.height