Cursor 新增的 Plan 和 Debug 模式介绍

Cursor 新增的 Plan 和 Debug 模式介绍

Cursor 最近新增了 Plan(规划)Debug(调试) 两种模式,它们与原有的 Agent 和 Ask 模式有不同的定位:


📋 Plan 模式(规划模式)

用途:在实现复杂功能前,先制定详细的实施计划

与 Agent 的区别

Agent 模式 Plan 模式
直接开始写代码 先思考、后行动
边做边调整 先规划完整方案再执行
适合简单任务 适合复杂功能开发

工作流程

  1. 分析代码库,查找相关文件和文档
  2. 主动提出澄清性问题(确认需求)
  3. 生成包含文件路径和代码引用的 Markdown 计划
  4. 支持内联 Mermaid 图表(架构图、流程图)
  5. 您可以直接编辑计划,增删待办事项
  6. 确认后根据计划自动构建

如何使用

  • 在 Agent 输入框中按 Shift + Tab 切换到 Plan 模式
  • 或从模式选择器下拉菜单中选择

🐛 Debug 模式(调试模式)

用途:解决复杂且难以定位的 Bug

与 Ask/Agent 的区别

Ask/Agent Debug 模式
基于静态代码分析猜测问题 收集运行时数据后分析
可能需要多轮猜测 结构化调试流程,精准定位
日志需要手动添加/删除 自动插入和清理日志

结构化调试流程(7步):

  1. 描述 Bug → 详细说明问题表现和复现步骤
  2. 生成假设 → AI 基于代码库生成多个可能原因
  3. 添加日志埋点 → 自动在关键位置插入日志语句
  4. 复现 Bug → 按提示操作,系统收集运行时日志
  5. 分析日志 → 系统分析数据,定位根本原因
  6. 生成修复方案 → 提供精准的修复代码
  7. 验证并清理 → 确认修复后,自动移除日志语句

如何使用

  • 从模式选择器下拉菜单中选择 Debug Mode
  • 按照提示逐步完成调试流程

🎯 四种模式对比总结

模式 最佳使用场景
Ask 快速提问、解释代码、获取建议
Agent 执行具体任务(编码、重构、添加功能)
Plan 复杂功能开发前的规划和设计
Debug 难以复现/定位的复杂 Bug 调试

相关推荐
字节数据平台5 小时前
iDA:从 ChatBI 到专业数据分析助手的演进之路
大数据·人工智能·机器学习·数据分析
warpdrivelabs5 小时前
Codex 开源 harness 全面了解
开发语言·人工智能
mit6.8245 小时前
微软如何交付企业级Agent
人工智能
Mininglamp_27185 小时前
明略科技携手海康机器人亮相世界机器人大会,以“Agent+具身“联合进入商业机器人场景
人工智能·科技·机器人·开源·agent·ai agent
2401_894915535 小时前
GEO 优化源码全解析:从搜索引擎到 AI 引擎的底层改写逻辑
java·服务器·前端·数据库·人工智能·分布式·搜索引擎
MobotStone7 小时前
从“听得懂”到“干得了”:工业大模型落地工厂的三层进化路线
人工智能
wangruofeng7 小时前
GLM-5.3-Flash 发布:追平 Opus 4.8 的智力,1/40 的价格,跑在国产芯片上
人工智能·aigc·chatglm (智谱)
皮皮虾❀9 小时前
钉钉AI服务商×教育行业:AI现代产业学院共建一体化实战——从“高校AI教学缺平台”到“校企共建AI产业学院培养数字化人才
人工智能·钉钉
kobe_OKOK_9 小时前
DRF接口幂等操作
python·django
火山引擎开发者社区10 小时前
【议程来了】火山引擎开发者社区技术日・NVIDIA 独家赞助-成都站
人工智能