Python学习6 - 技术栈

1.迭代

1.1 collections
1.2 enumerate

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# 1.1 collections
# for循环只能作用在可迭代对象
# 可以用collections来进行判断
from collections import Iterable
# 字符串是否可迭代
isinstance('abc',Iterable)
>>> True

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# list是否可迭代
isinstance([1,2,3],Iterable)
>>> True

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# 整数是否可迭代
isinstance(123,Iterable)
>>> False

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# 1.2 enumerate
# 对list进行索引
for i , value in enumerate(['a','b','c']):
    print(i,value)

>>> 0 a
>>> 1 b
>>> 2 c

2.列表生成式

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list(range(1,11))
>>> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

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[x * x for x in range(1,11)]
>>> [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

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[m + n for m in 'abc' for n in 'xyz']
>>> ['ax', 'ay', 'az', 'bx', 'by', 'bz', 'cx', 'cy', 'cz']

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d = {'x':'a','y':'b','z':'c'}
[k + '=' + v for k,v in d.items()]
>>> ['x=a', 'y=b', 'z=c']

3.生成器

3.1 简单写法
3.2 next
3.3 yield

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# 如果列表里的元素可以推理出来，从而不用创建完整的list，从而节省空间，称为generator
# 3.1 最简单就是把[]改成()
L = [x * x for x in range(10)]
L
>>> [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

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# generator
g = (x * x for x in range(10))
g
>>><generator object <genexpr> at 0x10c4619a8>

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# 3.2 next
# generator 保存的是算法 每次用next()调用计算下一个值
next(g)
>>> 0
next(g)
>>> 1
next(g)
>>> 4

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# generator 是可以迭代的 所以可以用for
g = (x * x for x in range(5))
for n in g:
    print(n)

>>> 0
>>> 1
>>> 4
>>> 9
>>> 16

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# 3.3 yield
# 用yield关键字生成generator
def odd():
    print('step 1')
    yield 1
    print('step 2')
    yield 3
    print('step 3')
    yield 5
o = odd()
next(o)
>>> step 1
>>> 1
next(o)
>>> step 2
>>> 3
next(o)
>>> step 3
>>> 5

4.迭代器

4.1 Iterable
4.2 Iterator
Iterator对象表示是一个数据流，Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据的时候抛出StopIteration错误，我们事前不知道他的长度，只有不断调用next()计算它的下一个数据，所以Iterator的计算是惰性的，甚至可以是无限大的长度，但是list却一定是有限的长度。

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# 4.1 Iterable
# 可迭代对象可以直接作用在for循环
# 一类是集合数据类型，如list，tuple，dict，set，str
# 另一类是generator
# isinstance()判断对象是否Iterable
from collections import Iterable
# list是否可迭代
isinstance([],Iterable)
>>> True
# dict是否可迭代
isinstance({},Iterable)
>>> True
# str是否可迭代
isinstance('a',Iterable)
>>> True
# generator是否可迭代
isinstance((x for x in range(10)),Iterable)
>>> True
# 数字是否可迭代
isinstance(123,Iterable)
>>> False

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# 4.2 Iterable和Iterator
# 可以被next()调用的才是Iterator(迭代器)
# 生成器都是Iterator
# list/dict虽然Iterable，但不是Iterator
from collections import Iterator
isinstance((x for x in range(10)),Iterator)
>>> True
isinstance([],Iterator)
>>> False

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# list/dict/str等Iterable，可以iter()函数变成Iterator
isinstance(iter([]),Iterator)
>>> True
isinstance(iter('abc'),Iterator)
>>> True