如何在windows本地打包python镜像

1.先打包环境配置

如果是conda:

复制代码

conda activate your_env
conda env export > environment.yml

如果是 pip

pip freeze > requirements.txt

2.镜像使用

（1）win上没有打包镜像的软件，我们要先在windows上下载WSL（类似于虚拟机）

直接在终端

wsl --install

（2）重启，在应用商店下载ubuntu

打开ubuntu，即可进入Linux shell

（3）下载singularity

apt install singularity-container

（4）打包镜像

sudo -E singularity build python_env.sif /D:/study/brain_age/python.def

注意，这并非是linux可以识别的路径，因此改成：

/mnt/d/study/brain_age/python.def

def文件如下：

bash 复制代码

Bootstrap: docker
From: docker.1panel.live/library/ubuntu:22.04
%files #复制自己的yml
    /mnt/d/study/brain_age/environment.yml /opt/environment.yml
%post
    # 1. 替换 Ubuntu APT 源为阿里云镜像
    sed -i 's@//.*archive.ubuntu.com@//mirrors.aliyun.com@g' /etc/apt/sources.list
    sed -i 's@//.*security.ubuntu.com@//mirrors.aliyun.com@g' /etc/apt/sources.list

    # 2. 安装基础依赖
    apt-get update && apt-get install -y wget bzip2 ca-certificates git
    apt-get clean

    # 3. 下载并安装 Miniconda (使用清华大学镜像源下载安装包)
   wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O /miniconda.sh
    bash /miniconda.sh -b -p /opt/conda
    #rm /miniconda.sh
  
# 使用路径调用 conda 并根据 yml 文件更新 base 环境,显式accept tos
    /opt/conda/bin/conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/main
    /opt/conda/bin/conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/r
    /opt/conda/bin/conda env update -n base -f /opt/environment.yml
    /opt/conda/bin/conda clean -afy

%environment
    # 运行时环境变量设置
    export PATH="/opt/conda/bin:$PATH"
    export LC_ALL=C.UTF-8
    export LANG=C.UTF-8

%runscript
    # 容器默认执行 python
    exec python "$@"

%help
    这是一个针对国内网络环境优化的 Python 深度学习环境镜像。
    包含 Conda、APT 镜像源加速。

最后,怎么查询wsl里的文件？可参考

https://blog.csdn.net/muzizongheng/article/details/105286529