Spring AI学习程序接入大模型（框架接入）

终于来到了使用框架来接入大模型，这里我们使用两个流行的框架来接入大模型：

Spring AI：基于 Spring 生态系统的 AI 框架

LangChain4j：专注于构建 LLM 应用的 Java 框架，提供丰富的 AI 调用组件

Spring AI

首先就是我们常见的spring家族的新成员，Spring AI，旨在简化 AI 功能与 Spring 应用的集成。他集成了多种模型和各种AI常用的特性，比如RAG知识库、Tools 工具调用和 MCP 模型上下文协议，简化了AI的应用开发。

话不多说，直接快速开始：

引入依赖

复制代码

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-alibaba-starter</artifactId>
    <version>1.0.0-M6.1</version>
</dependency>

编写配置：

复制代码

spring:
  application:
    name: TT-ai-agent
  ai:
    dashscope:
      api-key: ${DASHSCOPE_API_KEY}
      chat:
        options:
          model: qwen-plus

编写示例代码：

复制代码

@Component
public class SpringAiAiInvoke implements CommandLineRunner {
    @Resource
    private ChatModel dashscopeChatModel;

    @Override
    public void run(String... args) throws Exception {
        AssistantMessage output = dashscopeChatModel.call(new Prompt("你好 我现在正在学习spring ai 你可以给我一些学习建议吗"))
                .getResult().getOutput();
        System.out.println(output.getText());
    }
}

这里简单说一下spring boot中的CommandLineRunner 接口，它是一个函数式接口，用于在Spring Boot应用程序启动后执行一些初始化操作。它提供了一个run方法，该方法在应用程序启动后被调用。

上述代码中我们是通⁠过 ChatModel 对象调用大模型，适合简单‌的对话场景。后续我们会学到ChatClient 调用方式，提供更‎多高级功能，比如会话记忆等，适合复杂的场景。

启动项目：

LangChain4j

同样引入依赖：

复制代码

<dependency>
    <groupId>dev.langchain4j</groupId>
    <artifactId>langchain4j-community-dashscope</artifactId>
    <version>1.0.0-beta2</version>
</dependency>

编写代码：

复制代码

public class Langchain4jAiInvoke {
    public static void main(String[] args) {
        QwenChatModel build = QwenChatModel
                .builder()
                .apiKey("sk-XXXXXXXXXXXXXX").modelName("qwen-max").build();
        String chat = build.chat("hello i am bbtat how are you");
        System.out.println(chat);
    }
}

执行结果：

从上面我们可以发现，使用框架实现程序接入大模型，代码更加整洁，清晰易懂。

Spring AI学习 程序接入大模型（框架接入）

Spring AI

LangChain4j

Spring AI学习程序接入大模型（框架接入）