739. 每日温度 - 力扣(LeetCode)

方法1:暴力法

  • 时间:O(n²) ------ 最坏情况(递减序列)需比较 n(n-1)/2 次
  • 空间:O(1) ------ 仅输出数组
python 复制代码
# encoding = utf-8
# 开发者:Alen
# 开发时间: 11:04 
# "Stay hungry,stay foolish."

class Solution(object):
    def dailyTemperatures(self, temperatures):
        """
        :type temperatures: List[int]
        :rtype: List[int]
        """
        # 2026 - 1 - 7
        result = [0] * len(temperatures)
        for i in range(len(temperatures)):
            for j in range(i+1, len(temperatures)):
                if temperatures[i] < temperatures[j]:
                    result[i] = j - i
                    break

        return result

方法2:预处理 + 逆序优化(超有趣,本题的最强算法)

  • 时间 :平均 O(n),最坏 O(n²)(如 [5,4,3,2,1,6])
  • 空间:O(1)
python 复制代码
# encoding = utf-8
# 开发者:Alen
# 开发时间: 11:04 
# "Stay hungry,stay foolish."

class Solution(object):
    def __init__(self, temperatures):
        self.temperatures = temperatures
    def dailyTemperatures(self, temperatures):
        """
        :type temperatures: List[int]
        :rtype: List[int]
        """
        n = len(temperatures)
        answer = [0] * n

        # 从倒数第二天开始(最后一天永远是0)
        for i in range(n - 2, -1, -1):
            j = i + 1
            while j < n and temperatures[j] <= temperatures[i]:
                if answer[j] == 0:  # 后面没有更大的了
                    j = n  # 跳出循环
                    break
                j += answer[j]  # 跳到下一个可能更大的位置
            if j < n:
                answer[i] = j - i
        return answer

sol = Solution([73,74,75,71,69,72,76,73])
print(sol.dailyTemperatures([73,74,75,71,69,72,76,73]))

# i = 6(76)
# j = 7 → 73 ≤ 76
# answer[7] == 0 → break
# 👉 answer[6] = 0
#
# i = 5(72)
# j = 6 → 76 > 72
# 👉 找到!
# answer[5] = 6 - 5 = 1
#
# i = 4(69)
# j = 5 → 72 > 69
# 👉 answer[4] = 1
#
# i = 3(71)
# j = 4 → 69 ≤ 71
# answer[4] = 1 → j = 4 + 1 = 5
# j = 5 → 72 > 71
# 👉 answer[3] = 5 - 3 = 2
#
# i = 2(75)
# j = 3 → 71 ≤ 75
# answer[3] = 2 → j = 3 + 2 = 5
# j = 5 → 72 ≤ 75
# answer[5] = 1 → j = 5 + 1 = 6
# j = 6 → 76 > 75
# 👉 answer[2] = 4

方法3:单调栈(标准算法)

  • 时间:O(n) ------ 每个元素入栈出栈各一次
  • 空间:O(n) ------ 栈最多存 n 个索引
python 复制代码
# encoding = utf-8
# 开发者:Alen
# 开发时间: 11:04 
# "Stay hungry,stay foolish."

class Solution(object):
    def dailyTemperatures(self, temperatures):
        """
        :type temperatures: List[int]
        :rtype: List[int]
        """
        # 2026 - 1 - 7
        result = [0] * len(temperatures)
        stack = [] # [temp,index]
        for i, temp in enumerate(temperatures):
            while stack and temp > stack[-1][0]:
                stackT, stackInd = stack.pop()
                result[stackInd] = i - stackInd
            stack.append((temp, i))
        return result

结果

解题步骤:www.bilibili.com

相关推荐
青少儿编程课堂12 分钟前
背包问题(0/1 背包与完全背包)解题精讲——动态规划入门
c++·python·算法·bfs·信息学竞赛
光影少年39 分钟前
为什么 JavaScript 中 0.1 + 0.2 !== 0.3,如何让其相等?
前端·javascript·算法
HEJOO91 小时前
Linux 设备驱动系列——使用全局工作队列
java·linux·算法
Code_Solitude1 小时前
c语言:递归
java·c语言·算法
我命由我123452 小时前
Photoshop - Photoshop 使用内容识别填充移除对象
学习·职场和发展·产品运营·求职招聘·职场发展·学习方法·photoshop
edtoplort2 小时前
OpenAI紧急叫停GPT-6.1 Astra训练,奥尔特曼为何踩刹车
人工智能·gpt·算法
蒜香可达鸭2 小时前
让视频生成流水线跑不崩:一个事件溯源的多 Agent 可靠执行框架
算法
小羊没烦恼!2 小时前
系统内部模块(子系统)之间的耦合以及模块(子系统)划分
java·开发语言·前端·数据库·算法·c#
Nebula_g3 小时前
JavaSE拓展:Arrays和Collections工具类
java·开发语言·算法·排序算法·工具类·javase·技术栈
菜鸟~noob2333 小时前
【电子战】 第22篇:误差椭圆与置信区间【含matlab代码】
开发语言·算法·matlab