在 AI 时代,提示词就是生产力。如何高效管理、版本化和优化这些宝贵的提示词资产?让我们来认识一下**Prompt Manager** ------ 你的专业提示词管理平台。

前言:提示词管理的困境
随着 ChatGPT、Claude 等大语言模型的普及,提示词工程已成为 AI 应用开发的核心技能。但作为开发者和提示词工程师,你是否也面临这些困扰:
- 💾 提示词散落各处: 保存在各种文档、笔记、代码注释中,难以统一管理
- 🔄 版本混乱: 不知道哪个是最新版本,改坏了想回退却找不到历史版本
- 🔍 难以对比: 不清楚不同版本之间到底改了什么
- 🧪 测试麻烦: 想测试不同版本的效果,需要反复切换和复制粘贴
- 🤖 优化困难: 不知道如何让提示词更有效,依赖人工试错
Prompt Manager 正是为了解决这些痛点而生的全栈提示词管理平台。它将专业的版本控制理念引入提示词管理,让 AI 开发更加高效、专业。
核心功能亮点
1️⃣ 项目化管理:井井有条
将提示词按项目分类,每个项目独立管理。无论是个人使用还是团队协作,都能轻松组织:
- 创建多个项目,对应不同业务场景
- 使用标签(Tag)和分类(Category)快速筛选
- 直观的卡片式或列表式视图切换
- 支持项目排序和搜索,快速定位

2️⃣ 专业版本控制:像管理代码一样管理提示词
这是 Prompt Manager 的核心竞争力:
自动版本追踪
- 每次修改自动创建新版本,无需手动备份
- 支持语义化版本号(Major/Minor/Patch)
- 更新时可选择保持当前版本号,灵活控制版本策略
可视化差异对比
- 类似 Git 的 Diff Viewer,清晰展示版本间的变更
- 支持行级别的差异高亮
- 快速了解提示词的演进历程
一键回滚
- 效果不满意?一键恢复到任意历史版本
- 保留完整的版本历史,随时可追溯
- 支持删除不需要的版本,保持版本列表整洁

3️⃣ AI 智能优化:让提示词更出色
内置 AI 优化功能,让你的提示词持续进化:
- 对接阿里云百炼或任何 OpenAI 兼容的大模型
- 流式输出优化建议,实时预览打字机效果
- 优化后的提示词支持在弹窗中二次编辑
- 查看优化前后的对比,一键应用或丢弃

4️⃣ 强大的测试环境 (Playground)
在发布前充分测试你的提示词:
版本对比模式
- 多版本并行测试,直观对比不同版本的效果
- 快速切换版本,无需重新输入测试数据
- 找出最优提示词版本

灵活的对话测试
- 自定义消息列表,模拟真实对话场景
- 拖拽排序调整消息顺序
- 支持系统提示词和用户消息的组合
- 实时显示 Token 消耗,成本心中有数
流式响应体验
- Server-Sent Events 实现实时流式输出
- 打字机效果,还原真实 AI 交互体验
- 支持 Markdown 渲染、代码高亮
- KaTeX 公式支持,技术文档也能完美展示

5️⃣ 数据导入导出与 SDK 集成
多格式数据管理
- 支持 JSON、CSV、YAML 三种格式导出
- 方便的数据备份和迁移
- 跨平台数据互通,不用担心供应商锁定

SDK 友好的 API
- 专用的集成端点,轻松接入你的应用
- RESTful API 设计,简单易用
- 内置 API 文档和集成教程
- 支持版本化调用,灰度发布更轻松

技术架构:现代化的全栈方案
后端:高性能 Go 服务
语言: Go 1.18+
框架: Gin Web Framework
ORM: GORM
数据库: MySQL(默认) / SQLite / 所有 GORM 兼容数据库
选择 Go 的理由:
- 高性能: 并发处理能力强,响应速度快
- 简洁: 单一二进制文件,部署简单
- 跨平台: 一次编译,到处运行
- 流式支持: 天生支持 SSE,实时交互无压力
前端:现代化 React 应用
框架: React 18
构建工具: Vite 6
样式: Tailwind CSS
状态管理: Zustand
路由: React Router v7
UI 组件: Lucide React 图标库
技术亮点:
- TypeScript: 类型安全,开发体验优秀
- Vite 构建: 极速热更新,开发效率高
- Zustand: 轻量级状态管理,代码简洁
- 深色模式: 护眼的暗色主题,长时间使用不疲劳
- 响应式设计: 完美适配桌面和移动设备
快速上手:5 分钟部署
前置要求
- Go: 1.18 或更高版本
- Node.js: 16 或更高版本
- npm 或 yarn
安装步骤
1. 克隆项目
bash
git clone https://github.com/cjpnice/prompt-manager.git
cd prompt-manager
2. 启动后端
bash
cd backend
# 安装依赖
go mod download
# 创建配置文件(可选,使用默认值)
cat > .env << EOF
SERVER_PORT=8080
DB_TYPE=sqlite
DB_NAME=prompt_manager.db
EOF
# 启动服务
go run main.go
后端服务将在 http://localhost:8080 启动。
3. 启动前端
bash
cd frontend
# 安装依赖
npm install
# 启动开发服务器
npm run dev
前端应用将在 http://localhost:5173 启动。
就这样,打开浏览器访问前端地址,你的提示词管理平台就运行起来了!
实用场景案例
场景 1: 提示词工程师的知识库
作为一名专业的提示词工程师,你可能积累了上百个精心调试的提示词模板:
- 为不同行业(医疗、法律、教育等)创建专门项目
- 用标签标记场景(写作、分析、翻译等)
- 持续优化迭代,记录每次改进的原因
- 建立个人提示词知识库,随时复用最佳实践
场景 2: AI 应用开发者的版本管理
开发一个 AI 应用需要不断调试提示词:
- 为每个功能模块创建独立的提示词
- 使用版本控制追踪每次迭代
- 在 Playground 中快速测试不同版本
- 通过 SDK API 集成到生产环境
- 灰度发布新版本,观察效果后全量上线
场景 3: 团队协作的资产沉淀
团队使用 Prompt Manager 可以:
- 统一管理所有项目的提示词资产
- 新人快速了解历史提示词的演进
- 分享和复用团队成员的优秀提示词
- 建立提示词规范和最佳实践文档
- 通过导入导出功能实现跨团队协作
场景 4: 教育和学习
对于学习提示词工程的同学:
- 对比不同版本提示词的效果差异
- 学习优秀提示词的设计思路
- 通过 AI 优化功能获得改进建议
- 积累自己的提示词作品集
开源免费,欢迎贡献
Prompt Manager 采用 MIT 开源协议,你可以:
- 📦 免费使用: 个人和商业项目都可免费使用
- 🐛 提交反馈: 发现问题请提 Issue
- 🎨 贡献代码: 欢迎提交 PR 改进功能
- 📖 完善文档: 帮助完善文档和示例
- 🚀 二次开发: 基于项目进行定制开发
结语
在 AI 驱动的开发时代,好的工具能让你的效率倍增。Prompt Manager 不仅仅是一个提示词管理工具,更是你 AI 开发工作流中的得力助手。
从个人知识库到团队协作平台,从提示词管理到 AI 应用集成,Prompt Manager 陪伴你的每一步 AI 开发之旅。
立即开始你的提示词管理之旅:
- 📦 GitHub : prompt-manager
- ⭐ Star: 如果这个项目对你有帮助,请给个 Star 支持一下!
让提示词管理变得简单、专业、高效
Prompt Manager ------ 你的 AI 开发加速器 🚀