不止有 agent ,Cursor 使用技巧总结

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我在正在开发一个 AI Agent 智能体项目【智语】一个智能面试官,可以优化简历、模拟面试、解答题目等。有兴趣的同学可以围观、学习。

开始

应该是从 2025 年下半年开始,AI 编程慢慢普及开来,我也从 VSCode 切换到 Cursor ,感觉现在越来越依赖 AI 编程。

遇到什么需求都要先给 Cursor 写一段 promot ,遇到 bug 都要把报错信息复制给 Cursor 等待它来解决。

但 Cursor 作为最强大的 AI 编程工具之一,不仅仅只有一个 input 、一个 agent 模式,它还有很多和 AI 开发相关的功能。

编写规则

就像 system prompt 一样,我们可以定义当前代码库的统一的规则和要求,这是所有的 AI 编程工具都具备的功能。

.cursor/rules/ 目录下,新建一个 xxx.mdc 文件,一般写当前项目的需求背景、技术栈、核心的原则和规则、注意事项等。

当你选择 Always Apply 时,它会在每次 AI 请求时都携带,这样就能最大程度的保障 AI 回答的准确性。

tab 自动补全

这是最早的 AI 编程功能,2年之前就有了,对于刚开始使用 AI 编程的人比较友好。

例如在一个函数内部,写上一行代码,或者一行注释,回车,AI 会自动补全接下来的代码。你使用 tab 即可自动输入这些代码。

当你写的函数名称、注释、代码可读性好的时候,AI 的补全准确度还是挺高的。

ctrl+k 内联编辑选取

当你只想要改造一行或者几行代码时,可以选中这几行代码,使用 ctrl+k 可以弹出一个 AI 输入框,输入你的要求,只修改选中的代码。

Agent 模式

这是最常用的方式,在右侧 input 中输入我们的需求,等待 Cursor 生成代码。同时这里的功能也最为丰富。

除了自己输入,你还可以选中一段代码、或着一段报错信息,点击 Add to chat 按钮,把这些内容传递给 AI

你可以通过 @ 符号来增加上下文,例如这次需求可能涉及到另外几个文件,就可以引入进来,让 AI 知道。

你还可以通过 / 来使用 command 命令

命令要自己定义,在 .cursor/commands/ 目录下创建一个 xxx.md 文件即可定义一个命令

Plan 模式

对于一些比较复杂的功能,可以不用 agent 模式,该用 plan 模式。尽量详细的描述你的需求。

Cursor 会根据你的需求,整理一个 plan 计划,你可以自己修改这个计划。没问题了在点击 build 按钮。

配置 MCP

在这个页面可以看到 Cursor 支持的所有 MCP server cursor.com/cn/docs/con... ,还是国外的多... 选择一个安装即可

安装完成,在 Cursor 设置页面可以看到这个 MCP server 以及它有几个 tools

MCP server 要有选择性的安装,不要安装太多,否则可能会消耗太多 tokens 或影响 AI 相应速度。

最后

可以根据自己的需求多多尝试 Cursor 的使用技巧,用多了就熟练了。增加个人开发效率,而且在同事之间会显得比较专业。

2026 年 AI 编程将全面普及,一起加油!

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