面向目标跟踪的雷达干扰方法研究
摘要
电子干扰是电子战领域的研究热点，可通过压制、欺骗等手段削弱雷达目标跟踪能力，提升航空器战场生存率。传统雷达电子干扰方法依赖专家经验，粒度粗、自由度低，难以应对日益先进的雷达目标跟踪技术。本文针对目标函数解析表达式缺失、信息不完全、多节点协同干扰分布式任务分配等瓶颈问题，开展理论分析、方法研究与仿真验证，提出了面向单站雷达的白盒RGPO干扰、黑盒RGPO干扰（经典及改进SSO架构）及面向组网雷达的协同压制干扰四类方法。实验验证表明，这些方法能有效提升对雷达目标跟踪的干扰效果，是对现有雷达电子干扰技术的重要补充。
研究内容简介
本文围绕"提升雷达干扰针对性与有效性"核心目标，分四大方向展开研究：
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面向单站雷达的白盒RGPO干扰方法：基于随机模拟优化（SSO）理论，建立雷达跟踪系统本地模拟模型，用模拟实验数据驱动干扰策略优化，解决了目标函数解析表达式缺失的制约，实现白盒场景下的精细化干扰设计。
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面向单站雷达的黑盒RGPO干扰方法：针对雷达跟踪模型未知的不完全信息场景，通过多模估计理论构建本地子模拟模型拟合实际雷达模型，实现干扰性能的多模混合评估；分别基于经典SSO架构（PSO-OCBA算法）和改进SSO架构（嵌入主动学习代理模型），提升干扰策略优化效率，减轻计算负担。
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改进SSO架构下的黑盒RGPO干扰优化：利用主动学习代理模型解决经典SSO架构中解空间探索与候选解性能估计的计算资源争夺问题，提出高效优化算法，进一步提升不完全信息下的干扰策略优化效率。
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面向组网雷达的协同压制干扰方法 ：基于联盟形成博弈理论，将多节点协同压制干扰任务分配转化为分布式优化问题，提出动态分布式任务分配算法，在达到集中式算法性能的同时，实现计算效率提升与网络去中心化。
结论
本文提出的四类雷达干扰方法，针对性解决了传统干扰技术的核心瓶颈：白盒与黑盒RGPO干扰方法突破了目标函数缺失、信息不完全带来的设计难题，实现单站雷达跟踪的精准干扰；改进SSO架构进一步提升了黑盒干扰的优化效率；组网雷达协同压制干扰方法则解决了多节点任务分配的集中式局限，实现动态分布式协同。实验验证表明，所有方法均能有效提升干扰效果，显著优于传统UV-RGPO、UA-RGPO等干扰策略及集中式、固定式任务分配算法，为雷达电子干扰的精细化、智能化发展奠定了基础，对提升航空器战场生存率具有重要实践意义。
