opencv基础 - 技术栈

一、读取图片

python 复制代码

import cv2
a=cv2.imread('2.png')  #读取图片
print(a)
cv2.imshow('qie',a)   #显示图片，显示图片的名称，数据
b=cv2.waitKey(10000)

import cv2来导入opencv库（cv2是别名）

通过cv2.imread('图片路径')方法填入图片路径来读取图片

通过cv2.imshow('显示框名称',图片变量)

cv2.waitKey() 的参数是毫秒数，表示窗口停留时间，参数为0时会一直停留

二、灰度图片

1.第一种

cv2.cvtColor(图片变量,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

通过cv2.cvtColor方法填入参数cv2.COLOR_BGR2GRAY可以将图片变成灰度图

2.第二种

b=cv2.imread('图片路径',0)

在用cv2.imread方法读取图片时可以填入参数0变成灰度图

三、图片的剪裁

a = cv2.imread('2.png')

b = a[30:230,100:300] #对原图进行切片

cv2.imshow('qiepian',b)

cv2.waitKey(0)

通过a[30:230,100:300] 对图片进行区域剪裁，x轴30-230，y轴100-300

四、图片的打码

图片的打码本质上就是通过随机数字的生成是颜色混乱导致打码

通过a[100:200,200:300]=np.random.randint(0,256,(100,100,3))选取一个从 (200,100) 到 (300,200) 的矩形区域（宽 100 像素、高 100 像素），并将这个区域的所有像素值替换成随机生成的 BGR 颜色值。

五、图片的组合与缩放

1.组合

a=cv2.imread('1.png')

b=cv2.imread('2.png')

b[200:300,200:300]=a[100:200,100:200]

通过将一张图片的部分裁剪下来填充到另一张图片上，注意要保持裁剪的大小与填充的大小一致

2.缩放

b=cv2.imread('2.png')

b_new=cv2.resize(b, (500,500))

b_new=cv2.resize(b, dsize=None,fx=0.5,fy=0.5)#缩放到原来的一半

第一个是将图片 b 强制缩放到宽度 500 像素、高度 500 像素的固定尺寸，不管原图的宽高比例是多少。

第二个参数：

dsize=None ：表示不指定固定目标尺寸，缩放尺寸由 fx 和 fy 决定（必须设为 None 才能生效比例缩放）；
fx=0.5 ：宽度方向的缩放比例（0.5 代表缩小到原来的 50%，2 代表放大到原来的 2 倍）；
fy=0.5：高度方向的缩放比例（和 fx 保持一致时，图片比例不变；不一致时仍会变形）；

六、图像的运算

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#对于+号运算，当数字小于255不变，大于255时得到的数减去256
a=cv2.imread('2.png')
b=cv2.imread('1.png')
c=a+10
cv2.imshow('c',c)
cv2.waitKey(0)

c=a[50:350,50:350]+b[50:350,50:350]
cv2.imshow('a+b',c)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

#图像的加权运算
a=cv2.imread('2.png')
b=cv2.imread('3.png')
a=cv2.resize(a,(400,400))
b=cv2.resize(b,(400,400))

c=cv2.addWeighted(a,0.5,b,0.5,10)
cv2.imshow('add',c)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

1.纯加法运算：当数字小于255不变，大于255时得到的数减去256

2.加权运算：通过cv2.addWeighted(a,0.5,b,0.5,10)方法使用

参数：第一个0.5是a图像的权重（透明度占比），第二个0.5是b图像的权重，10表示亮度偏移值（常数），可正可负：- 正数：整体提亮（比如 10）；- 负数：整体变暗（比如 - 10）；- 0：不调整亮度。

注意：两个图片的权重相加为1是最常用的 "无损融合"（像素值不会溢出）；如果权重和大于 1，像素值可能超过 255，会被截断为 255会导致图片过曝；如果权重和小于 1，图片整体会变暗。

七、视频文件读取

python 复制代码

#打开视频文件
video_capture=cv2.VideoCapture("222.mp4")  #视像头：0
#检查视频是否成功打开
if not video_capture.isOpened():
    print("无法打开")
    exit()
#循环读取视频帧
while True:
    #逐帧读取视频
    ret, frame = video_capture.read() #ret是布尔值是否成功读取，frame是读取的帧
    if not ret:
        break
    #将图像从一种颜色空间转化另一种颜色
    frame = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    #显示当前帧
    cv2.imshow('Video',frame)
    #检查用户是否按下esc键，是退出循环
    if cv2.waitKey(20)==27:
        break
#释放资源
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

1.通过cv2.VideoCapture("222.mp4")方法在双引号内填入视频文件路径即可读取，填入参数0就是打开你电脑的摄像头进去读取

2.video_capture.read()这个方法可以将形成视频的每一帧图片读取到

3.video_capture.release()这个方法来释放视频资源

4.cv2.destroyAllWindows()用来关闭所有窗口