在上篇文章《面对AI的飞速发展，我们的职业路径有什么变化？》中，我们聊了AI对从业者的影响，这篇文章我们聊聊AI对产品的一个方向的增益。
在过去的一两周里，互联网上有两个意外爆火的事件："合川呆呆"事件和"死了么"APP。这两个事件看似风马牛不相及，但反映着共同的底层逻辑------情绪价值的满足。
关于这两个事件的始末可自行搜索，这里不做展开。但这两件事都映射了一个现象：人们在满足了物质之后，对精神层面的渴望与追求。当然，这也符合马斯洛需求层级。
这些精深层面的渴望与追求，可能包含焦虑、孤独、怀旧以及对联结的渴望。随着城市化的发展，个体的独立，亲情的淡漠，经济的波动，以及服务业对日常生活的极致满足，更凸显出人在快节奏的社会生活中被压抑的情感，以及寻求认同与情绪价值的满足。
在提供情绪价值这方面能够胜出的产品，不一定是技术多领先的产品，也不一定是功能多强大的产品，而是具有"最懂人心，最能够提供情绪价值"的产品。
放眼目前的技术领域，AI的出现几乎能够完美的解决这类问题。AI技术能够做到更懂你，也能够做到更好的切合你的心理去表达，也能够与你拥有更多的"共同记忆"，而且还能够做到随时随地的陪伴着你。当然，要实现这一功能的产品，还需要懂得用户心理的产品设计者。
就大模型本身而言，大多数还是停留在中规中矩的表达中。不过，最近在与ChatGPT 4.1交互中，发现ChatGPT模型本身已经具备了一些基础的、通用的情绪价值提供。
比如它的回答偶尔会出现："你提了一个很棒的问题！"、"你的理解很接近实际定义！"等带有情绪化（积极、鼓励性的）的表达。这些表达虽然很泛化的、很表面化，但也算是提供了"认可和鼓励"这类基本的情绪表达。个人感觉，未来基础模型，很可能会更多的满足用户的这一基本需求。
如果是基于大模型构建的Agent工程，想实现提供满满的情绪价值就更容易了，只需要在Prompt工程中定义好角色，描述好倾向性就能够满足基础的需求，但这还远远不够。
因为这些情绪价值往往只是浮于表面，如果想往更深层走，还是需要针对用户的既往经历、性格特征等数据进行建模，发掘用户个性化的、更深层次的内在需求，再结合Agent工程、RAG技术，长短期记忆相结合等技术手段来实现，才能真正做出触动用户内心，满足用户核心需求的产品。
除了技术层面，还需要从用户心理、产品交互以及产品定位等出发，把握住当代人在高度原子化、数字化的社会生活中最迫切的情感需求。当然，对于不同用户群体，不用产品形态，还需要对应领域专家的专业Know-how来加持。能够促发用户毫不犹豫买单的，往往是溢出的情绪价值。
对于相关从业的产品和技术人员来说，"现有的所有产品，都可以利用AI来重做一遍（个人觉得虽然有些夸张，但是一个不错是视角）"，需要充分利用这波技术红利，把握好职业及技能的发展方向，未来还是可期的。