零基础学 SQL：DQL/DML/DDL/DCL 核心知识点汇总（附带连接云服务器数据库教程）

SQL（结构化查询语言）是操作关系型数据库的标准语言，核心可以分为几大类：数据查询 (DQL) 、数据操作 (DML) 、数据定义 (DDL) 、数据控制 (DCL)，其中日常开发中最常用的是前两类。

一、基础查询语句（DQL - SELECT）

这是最核心、使用频率最高的语句，用于从数据库中查询数据。

1. 基础语法

-- 查询指定列
SELECT 列名1, 列名2 FROM 表名;

-- 查询所有列（不推荐在生产环境使用*，效率低）
SELECT * FROM 表名;

-- 去重查询
SELECT DISTINCT 列名 FROM 表名;

-- 带条件查询（WHERE）
SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件;

-- 排序（ORDER BY，ASC升序/ DESC降序，默认升序）
SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 列名 DESC;

-- 限制结果行数（MySQL用LIMIT，Oracle用ROWNUM）
SELECT 列名 FROM 表名 LIMIT 10; -- 只查前10条

2. 示例（以学生表student为例）

-- 查所有学生的姓名和年龄
SELECT name, age FROM student;

-- 查年龄大于18的学生，按年龄降序排列，只取前5条
SELECT name, age FROM student WHERE age > 18 ORDER BY age DESC LIMIT 5;

-- 查所有不同的班级（去重）
SELECT DISTINCT class FROM student;

二、数据操作语句（DML）

用于新增、修改、删除表中的数据。

1. 插入数据（INSERT）

-- 插入指定列（列名和值要一一对应）
INSERT INTO 表名(列名1, 列名2) VALUES (值1, 值2);

-- 插入所有列（需按表的列顺序填写值）
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, 值3);

-- 批量插入（推荐，比单条插入效率高）
INSERT INTO 表名(列名1, 列名2) 
VALUES (值1, 值2), (值3, 值4), (值5, 值6);

示例：

-- 给学生表插入一条数据
INSERT INTO student(name, age, class) VALUES ('张三', 20, '计算机1班');

-- 批量插入3条
INSERT INTO student(name, age, class) 
VALUES ('李四', 19, '数学2班'), ('王五', 21, '英语1班');

2. 更新数据（UPDATE）

-- 带条件更新（必须加WHERE，否则会更新全表！）
UPDATE 表名 SET 列名1=值1, 列名2=值2 WHERE 条件;

示例：

-- 将张三的年龄改为22
UPDATE student SET age=22 WHERE name='张三';

3. 删除数据（DELETE）

-- 带条件删除（必须加WHERE，否则会删除全表！）
DELETE FROM 表名 WHERE 条件;

-- 清空表（保留表结构，数据全部删除，不可恢复）
TRUNCATE TABLE 表名; -- 比DELETE效率高

示例：

-- 删除姓名为李四的学生
DELETE FROM student WHERE name='李四';

三、数据定义语句（DDL）

用于创建、修改、删除数据库 / 表结构（日常开发中一般由 DBA 或架构师操作，新手谨慎使用）。

1. 创建表（CREATE TABLE）

CREATE TABLE 表名 (
    列名1 数据类型 约束,
    列名2 数据类型 约束,
    ...
);

示例：

-- 创建学生表
CREATE TABLE student (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 主键，自增
    name VARCHAR(50) NOT NULL, -- 姓名，非空
    age INT, -- 年龄
    class VARCHAR(50) -- 班级
);

2. 修改表结构（ALTER TABLE）

-- 添加列
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;

-- 修改列类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;

-- 删除列
ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 列名;

3. 删除表（DROP TABLE）

-- 删除表（表结构和数据全部删除，不可恢复）
DROP TABLE 表名;

四、数据控制语言(DCL)

1、DCL 的核心应用场景

DCL 主要用于两类操作：

权限管理：授予（GRANT）或撤销（REVOKE）用户对数据库 / 表的操作权限（如查询、修改、删除）。

事务控制：管理事务的提交（COMMIT）、回滚（ROLLBACK）、保存点（SAVEPOINT），确保数据操作的原子性。

2、权限管理：GRANT & REVOKE

这是 DCL 最常用的部分，通常由数据库管理员（DBA）操作，普通开发人员很少直接使用，但了解其逻辑有助于理解数据库权限体系。

授予权限（GRANT）

核心语法：

-- 给用户授予指定权限（针对表/数据库）
GRANT 权限类型 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'访问地址' [IDENTIFIED BY '密码'];

-- 授予多个权限
GRANT 权限1, 权限2 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'访问地址';

-- 授予所有权限（谨慎使用）
GRANT ALL PRIVILEGES ON 数据库名.* TO '用户名'@'访问地址';

常用权限类型：

权限类型	作用
SELECT	允许查询表数据（DQL）
INSERT	允许插入数据（DML）
UPDATE	允许修改数据（DML）
DELETE	允许删除数据（DML）
CREATE	允许创建表 / 数据库（DDL）
DROP	允许删除表 / 数据库（DDL）
ALTER	允许修改表结构（DDL）
ALL PRIVILEGES	所有权限

示例：

-- 场景1：给用户test授予studentdb数据库中student表的查询和插入权限
GRANT SELECT, INSERT ON studentdb.student TO 'test'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';

-- 场景2：给用户admin授予studentdb数据库所有表的所有权限（仅本机访问）
GRANT ALL PRIVILEGES ON studentdb.* TO 'admin'@'localhost';

-- 场景3：允许用户test从任意地址访问（%代表所有地址，生产环境谨慎）
GRANT SELECT ON studentdb.student TO 'test'@'%';

撤销权限（REVOKE）

核心语法：

REVOKE 权限类型 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'访问地址';

示例：

-- 撤销test用户对student表的插入权限
REVOKE INSERT ON studentdb.student FROM 'test'@'localhost';

-- 撤销admin用户的所有权限
REVOKE ALL PRIVILEGES ON studentdb.* FROM 'admin'@'localhost';

注意点：

权限生效：部分数据库（如 MySQL）授予权限后需执行 FLUSH PRIVILEGES; 让权限立即生效；

访问地址：localhost 仅允许本机访问，% 允许任意地址（生产环境需限制为具体 IP）；

最小权限原则：实际开发中应只授予用户 "够用" 的权限，避免过度授权（如普通查询用户只给 SELECT 权限）。

3、事务控制：COMMIT & ROLLBACK & SAVEPOINT

事务控制是 DCL 的另一核心，用于保证一组数据库操作要么全部成功，要么全部失败（原子性），常见于转账、订单创建等场景。

事务的基本概念

事务有 4 个特性（ACID）：

原子性（Atomicity）：操作要么全做，要么全不做；

一致性（Consistency）：事务执行前后数据状态一致；

隔离性（Isolation）：多个事务互不干扰；

持久性（Durability）：事务提交后数据永久保存。

核心事务控制语句

（1）开启事务

不同数据库开启事务的语法略有差异：

-- MySQL
START TRANSACTION; -- 或 BEGIN;

-- Oracle
SET TRANSACTION; -- 或直接执行DML语句自动开启

（2）提交事务（COMMIT）

确认所有操作生效，数据永久保存：

COMMIT;

（3）回滚事务（ROLLBACK）

撤销当前事务的所有操作，恢复到事务开始前的状态：

ROLLBACK;

-- 回滚到指定保存点（SAVEPOINT）
ROLLBACK TO 保存点名;

（4）创建保存点（SAVEPOINT）

在事务中创建 "断点"，可回滚到该断点（而非整个事务）：

SAVEPOINT 保存点名;

示例：转账场景（经典事务控制）

假设有账户表account，数据如下：

id	name	balance
1	张三	1000
2	李四	1000

需求：张三给李四转 200 元，保证扣钱和加钱要么都成功，要么都失败。

-- 1. 开启事务
START TRANSACTION;

-- 2. 执行操作
UPDATE account SET balance = balance - 200 WHERE name = '张三'; -- 张三扣200
UPDATE account SET balance = balance + 200 WHERE name = '李四'; -- 李四加200

-- 可选：创建保存点（如需部分回滚）
SAVEPOINT transfer_step;

-- 3. 验证操作（可选）
SELECT * FROM account;

-- 4. 确认生效（无异常则提交）
COMMIT;

-- 如果操作出错（如余额不足），回滚事务
-- ROLLBACK;
-- 或回滚到保存点：ROLLBACK TO transfer_step;

注意点：

自动提交：MySQL 默认开启 "自动提交"（每条 DML 语句自动 COMMIT），开启事务后会暂时关闭自动提交；

回滚范围：只有 DML 语句（INSERT/UPDATE/DELETE）可回滚，DDL 语句（CREATE/DROP/ALTER）执行后会自动 COMMIT，无法回滚；

保存点：仅在当前事务内有效，事务提交 / 回滚后失效。

补：连接云服务器上的mysql的流程

首先连接到云服务器中，在云服务器上登录用户，使用 root 用户（或具有管理员权限的用户）登录 MySQL，执行命令：

mysql -u root -p

输入 MySQL root 密码后进入命令行界面。

下一步就是创建一个用户

创建用户 + 授权的基础语法：

-- 1. 创建用户（指定用户名、访问地址、密码）
CREATE USER '用户名'@'访问地址' IDENTIFIED BY '密码';

-- 2. 授予权限（指定权限、数据库/表、用户）
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'访问地址';

-- 3. 刷新权限（使授权生效）
FLUSH PRIVILEGES;

示例：

允许远程访问（本地 / 其他服务器连接）

适合本地开发、其他服务器连接云服务器 MySQL 的场景：

-- 创建用户（允许任意地址访问，%代表所有IP）
CREATE USER 'sql_user'@'%' IDENTIFIED BY 'YourStrongPassword123!';

-- 仅授予查询+插入+修改权限（最小权限原则，避免删除风险）
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON test_db.* TO 'sql_user'@'%';

-- 刷新权限
FLUSH PRIVILEGES;

提示：生产环境不建议用%（任意 IP），应指定具体 IP，比如：

CREATE USER 'sql_user'@'192.168.1.100' IDENTIFIED BY 'YourStrongPassword123!'; -- 仅允许192.168.1.100访问

验证用户权限：

-- 查看用户权限
SHOW GRANTS FOR 'sql_user'@'%';

-- 测试登录（服务器本机）
mysql -u sql_user -p

-- 远程测试（本地终端）
mysql -h 云服务器IP -u sql_user -p

修改/删除用户

-- 修改用户密码
ALTER USER 'sql_user'@'%' IDENTIFIED BY 'NewStrongPassword456!';

-- 撤销权限
REVOKE DELETE ON test_db.* FROM 'sql_user'@'%';

-- 删除用户
DROP USER 'sql_user'@'%';

用户创建好了之后，在本地的客户端上运行mysql的客户端，新建连接，连接远程数据库，如下图所示

我使用的是Navicat Premium 17.0.8

五、常用进阶查询

1. 聚合函数

用于统计计算，常见的有COUNT()（计数）、SUM()（求和）、AVG()（平均值）、MAX()（最大值）、MIN()（最小值）。

-- 统计学生总数
SELECT COUNT(*) FROM student;

-- 计算学生的平均年龄
SELECT AVG(age) FROM student;

-- 按班级分组，统计每个班级的学生数
SELECT class, COUNT(*) FROM student GROUP BY class;

2. 多表关联查询（JOIN）

用于查询多个表中的关联数据，常见的有INNER JOIN（内连接）、LEFT JOIN（左连接）、RIGHT JOIN（右连接）。

-- 内连接：只查两张表中匹配的数据
SELECT s.name, c.course_name 
FROM student s
INNER JOIN score c ON s.id = c.student_id;

-- 左连接：查左表所有数据，右表匹配不上的显示NULL
SELECT s.name, c.course_name 
FROM student s
LEFT JOIN score c ON s.id = c.student_id;

3.去重

DISTINCT 是 SQL 内置的关键字（非函数），用于从查询结果中剔除重复的行 / 列值，是最基础也最常用的去重方式。

-- 单列去重
SELECT DISTINCT 列名 FROM 表名;

-- 多列去重（多列值完全相同才会被判定为重复）
SELECT DISTINCT 列名1, 列名2 FROM 表名;

-- 结合WHERE条件去重
SELECT DISTINCT 列名 FROM 表名 WHERE 条件;

4.分组

GROUP BY是 SQL 中用于数据分组聚合 的核心关键字，它的作用是将表中的数据按照指定列（或多个列）的相同值划分为多个 "组"，然后对每个组单独使用聚合函数（如COUNT/SUM/AVG）进行统计计算，是实现分类统计的必备工具。

语法：

SELECT 分组列1, 分组列2, 聚合函数(统计列) 
FROM 表名 
[WHERE 筛选条件]  -- 分组前筛选数据
GROUP BY 分组列1, 分组列2  -- 分组列必须和SELECT中非聚合列一一对应
[HAVING 分组后筛选条件]; -- 分组后筛选组

示例：

假设 student 表数据如下：

id	name	age	class	score
1	张三	20	计算机 1 班	85
2	李四	19	计算机 1 班	90
3	王五	21	数学 2 班	88
4	赵六	20	数学 2 班	92
5	钱七	22	计算机 1 班	80

-- 场景1：按班级分组，统计每个班级的学生人数
SELECT class, COUNT(*) AS student_count
FROM student
GROUP BY class;

-- 输出结果：
-- class       | student_count
-- 计算机1班   | 3
-- 数学2班     | 2

-- 场景2：按班级分组，计算每个班级的平均分
SELECT class, AVG(score) AS avg_score
FROM student
GROUP BY class;

-- 输出结果：
-- class       | avg_score
-- 计算机1班   | 85
-- 数学2班     | 90

总结

核心高频语句 ：SELECT（查询）、INSERT（新增）、UPDATE（修改）、DELETE（删除）是日常开发中最常用的 4 个语句，其中UPDATE和DELETE必须加WHERE条件，避免误操作。

查询进阶 ：WHERE（条件）、ORDER BY（排序）、GROUP BY（分组）、JOIN（多表关联）是实现复杂查询的核心，聚合函数（COUNT/SUM等）常用于数据统计。

DDL 语句谨慎用 ：CREATE/ALTER/DROP涉及表结构修改，新手操作前务必备份数据，避免不可逆损失。