第0章｜栏目简介：把 Mac M2 Ultra 变成“家庭私有 AI 生产机房”

这是一个付费专栏，限时免费两周，之后99元

很多人做电商 AIGC，卡在一个尴尬区间：

素材要批量、要一致、要可复盘；客服要智能、要可解释、要可控；工作流要自动化、要可审计、要能回滚。结果呢？要么堆一堆工具各自为战，要么把服务直接暴露公网，安全和运维压力瞬间爆表。

这个专栏要解决的不是"某个工具怎么用"，而是一个更工程化的问题：

如何把一台 Mac Studio M2 Ultra（24+60 核 / 64GB / 2TB）打造为 7×24 稳定运行的家庭私有 AI 生产机房，形成一条可交付、可运维、可规模化的电商自动化生产线。

我们用三层结构把这件事"做成系统"，并且每一层都能落地。

这套系统由三根主骨架组成：

本地算力层（Mac M2 Ultra）
- ComfyUI：内容工厂（主图/场景图/详情页/广告创意）批量生产
- RAG：智能运营（客服/选品/文案）可解释生成
- 资产管理：SKU---素材---文案---对话的统一归档与版本控制
- 监控面板：让系统"可观测、可排障、可回滚"
安全入口层（Cloudflare Tunnel + Access）
- 目标非常明确：零端口暴露
- 通过 cloudflared 建立出站连接，把必要的 Web 服务安全暴露为多子域
- 用 Access 做零信任策略：谁能访问什么、在什么条件下访问、怎么审计
智能编排层（Make AI Agents）
- Agent 负责"理解需求---拆解任务---产出结构化计划"
- Make 负责"工具调用编排---失败重试---审计记录---通知回写"
- 让 ComfyUI 与 RAG 从"各自可用"升级为"可协同、可批量、可交付"

一句话概括：
Cloudflare Tunnel 负责把入口做安全；Make Agents 负责把任务做成流水线；ComfyUI + RAG 负责把产出做成资产。

电商内容与运营的核心矛盾不再是"会不会做"，而是"能不能稳定批量做"。
单张极致不值钱，稳定交付才值钱。

你会在专栏里反复看到一个词：可控一致性。

很多人可以把 ComfyUI 跑起来，可以把 RAG Demo 做出来，但做不到：

这不是"看完就忘"的内容。每一模块都会产出可复用的工程资产：

你最终会得到一套"能跑、能用、能交付"的系统，而不是一堆零散技巧。

你可以按目标选路线：

为了让你能把文章直接变成生产稿，每一章都会采用固定结构：

导语钩子 → 架构图 → 清单 → 配置片段/伪代码 → 风险点 → 行动项

你读完一章，应该能落地一个组件；读完一个模块，应该能跑通一条链路；读完全书，应该能把系统长期跑起来，并且可复制到更多产品与更多场景。

如果你准备开始，我们从第1章进入：
先把 Mac M2 Ultra 的目录与资源切分定下来------这是后面所有自动化与回滚的地基。