169. 多数元素 - 力扣（LeetCode）

AlenTech2026-01-18 8:21

方法一：哈希表计数

时间复杂度 ：O(n)
空间复杂度：O(n)

python 复制代码

# encoding = utf-8
# 开发者：Alen
# 开发时间： 13:28 
# "Stay hungry，stay foolish."

class Solution(object):
    def majorityElement(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        from collections import Counter

        counts = Counter(nums)
        n = len(nums)
        for num,count in counts.items():
            if count > n//2:
                return num

方法二：排序法

时间复杂度 ：O(n log n)（排序）
空间复杂度：O(1)（如果原地排序）

python 复制代码

# encoding = utf-8
# 开发者：Alen
# 开发时间： 13:28 
# "Stay hungry，stay foolish."

class Solution(object):
    def majorityElement(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        nums.sort()
        return nums[len(nums)//2]

方法三：随机化（概率法）

期望时间复杂度 ：O(n)（平均情况）
最坏时间复杂度 ：理论上可能无限（但概率极低）
空间复杂度：O(1)

python 复制代码

# encoding = utf-8
# 开发者：Alen
# 开发时间： 13:28 
# "Stay hungry，stay foolish."
import random


class Solution(object):
    def majorityElement(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        n = len(nums)
        while True:
            candidate = random.choice(nums)
            if nums.count(candidate) > n//2:
                return candidate

结果

解题步骤：https://www.bilibili.com/video/BV1QarCByEKS/