Win11 系统 Anaconda 下载+conda命令+Jupyter Notebook+VS Code

Win11 系统的 Anaconda 下载使用

下载

Anaconda3-2023.07-2-Windows-x86_64.exe

配置环境变量

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D:\Anaconda
D:\Anaconda\Scripts
D:\Anaconda\Library\mingw-w64\bin
D:\Anaconda\Library\bin

cmd验证

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python
conda --version

配置镜像源

打开

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conda init
conda config --show
```添加清华源```
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
```设置搜索时显示通道地址```
conda config --set show_channel_urls yes

在C:\Users\lenovo.condarc文件中设置

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channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

创建虚拟环境

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```创建```
conda create -n DL python==3.11
```激活```
conda activate DL

官网下载pytorch Pytorch

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conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

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``列出当前环境已有的包```
conda list

conda常用命令

创建环境：

conda create --name myenv: 创建一个名为 myenv 的新环境。

conda create --name myenv python=3.8: 创建一个带有指定 Python 版本的环境。

conda create --name myenv numpy pandas: 创建一个包含指定软件包的环境。

管理环境：

conda activate myenv: 激活名为 myenv 的环境。

conda deactivate: 停用当前环境。

conda env list: 列出所有可用环境。

-conda env remove --name myenv: 删除名为 myenv 的环境。

安装/卸载软件包：

conda install numpy: 安装 numpy 包。

conda install numpy=1.19.2: 安装指定版本的 numpy 包。

conda install --file requirements.txt: 从 requirements.txt 文件中安装所有指定的软件包。

conda remove numpy: 卸载 numpy 包。

更新软件包：

conda update numpy: 更新 numpy 包到最新版本。

conda update --all: 更新所有已安装的软件包到最新版本。

搜索软件包：

conda search numpy: 搜索可用的 numpy 版本。

conda search "search_term ": 在 Conda 存储库中搜索指定的软件包。

清理：

conda clean --all: 清理不再需要的临时文件和缓存。

Navigator 入门

Anaconda 文档

Jupyter Notebook 打开和使用

打开

（1）navigator打开

（2）从开始-Anaconda文件-jupter打开

（3）从开始-Anaconda文件-Anaconda PowerShell prompt-进入虚拟环境-输入

jupyter notebook

Jupyter Notebook 中切换/使用 conda 虚拟环境

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conda activate base      # 在base环境中
conda install nb_conda_kernels
jupyter notebook

使用

编写代码和文本：

在Notebook中，你可以创建代码单元格和文本单元格。代码单元格用于编写和运行Python代码，而文本单元格用于写入解释性文本。
点击单元格进入编辑模式，然后开始编写代码或文本。
若要运行单元格，可以使用以下快捷键：
Shift + Enter：运行当前单元格并移动到下一个单元格。
Ctrl + Enter：运行当前单元格但保持在当前单元格。

添加和删除单元格：

你可以使用Jupyter Notebook界面上的工具栏按钮或键盘快捷键来添加新的单元格或删除单元格。
在工具栏中，有"Insert"按钮，可以用来插入新单元格。
使用"A"在当前单元格上方添加一个新单元格（Above），或使用"B"在当前单元格下方添加一个新单元格（Below）。
使用"D"键两次来删除当前单元格。

保存Notebook：

可以使用工具栏中的"Save"按钮或快捷键（Ctrl + S）来保存Notebook。Notebook会以.ipynb扩展名保存在当前工作目录中。

关闭Notebook：

若要关闭Notebook，可以在浏览器中的Jupyter Notebook界面中选择Notebook并点击"File" -> "Close and Halt"。

退出Jupyter Notebook：

在命令行中，按Ctrl + C来停止Jupyter Notebook服务器，并确认关闭。

需要下载包
比如要pip install matplotlib
那就将命令变为! pip install matplotlib
【Jupyter notebook（ipython）里面是不能直接使用pip install命令的，在前面加一个！相当于告诉Jupyter notebook把这条命令当做shell命令来执行~（如果接触过Linux的人应该会很熟悉，没接触过也没有影响，了解到这里暂时就够用了）】

python 复制代码

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 开始画图
x = np.arange(10)
y = x
plt.plot(x,y)

python 复制代码

# 命令之前加%time 是为了在最后显示出运行的时间
%time !pip install msgpack

VS Code

VSCode与Anaconda环境

Python Indent保证代码缩进规范整洁。（详情见：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=KevinRose.vsc-python-indent）

autoDocstring快速生成docstring（简单理解为自动生成代码的注释，提高代码可读性与可维护性）

vscode优化使用体验篇（设置 | 插件）