NVIDIA Isaac Sim 安装教程

引言:

  • NVIDIA Isaac Sim 是一款基于 Omniverse 的高性能机器人仿真平台,广泛应用于机器人感知、控制与强化学习研究。

  • 在正式开展机器人仿真或强化学习实验之前,完成 Isaac Sim、Isaac Lab 以及 Assets 资源包的正确安装,是保证后续实验顺利进行的前提。本文首先介绍 Isaac Sim 安装流程,为后续环境配置建立基础。

1 Isaac Sim 安装

1.1 Isaac Sim 版本选择

在安装前需确认系统环境满足基本要求 ,点击访问 Isaac Sim 参考文档 Isaac Sim Requirements

  • 操作系统:Ubuntu 20.04 / 22.04 / 24.04、Windows 10 / 11
  • VRAM / RAM / Storage:≥ 8 GB/ ≥ 32GB / ≥ 50GB
  • GPU:NVIDIA RTX 系列显卡
  • 显卡驱动:使用 Isaac Sim 官方推荐版本

首先寻找自己的显卡匹配的 Isaac Sim 版本,如果担心出现不匹配,或没有寻找到自己的显卡适配的 Isaac Sim 版本,安装前可通过 Isaac Sim Compatibility Checker 对系统环境进行检测,避免驱动或图形接口不兼容问题。

1.2 Isaac Sim Compatibility Checker 使用方法

点击访问 Isaac Sim 参考文档 Download Isaac Sim 4.5.0(首先选择版本号)

  • NVIDIA RTX 2080 GPU 推荐 Isaac Sim 4.5.0
  • 下载 Linux / Windows Isaac Sim Compatibility Checker ,解压到设定文件夹后,在目录下打开终端执行脚本:
  • Linux: ./omni.isaac.sim.compatibility_check.sh
  • Windows: ./omni.isaac.sim.compatibility_check.bat
  • 执行后可获得评价结果:
  • 绿色(优秀)、浅绿色(良好)、橙色(基本满足,建议进一步提升)和红色(不足 / 不受支持)
  • 确认适配后可以开始安装 Isaac Sim

3 Isaac Sim下载及安装

bash 复制代码
mkdir ~/isaacsim
cd ~/Downloads 
unzip "isaac-sim-standalone-4.5.0-linux-x86_64.zip" -d ~/isaacsim
cd ~/isaacsim
./post_install.sh
  • 显示注册 Isaac Sim 的系统图标,显示如下:
  • 继续执行 ./isaac-sim.selector.sh, 显示 Isaac Sim App Selector 程序安装成功,在不同模式下运行 Isaac Sim,点击开始键运行,等待即可成功进入。显示如下:
  • 显示如下即 Isaac Sim 安装成功:

小结:

  • 本文详细记录了 Isaac Sim 的版本选择、系统兼容性检测以及完整的下载与安装流程。通过 Compatibility Checker 对显卡、驱动及系统环境进行预检,可以有效避免后续运行过程中因软硬件不匹配导致的问题。
  • 实际安装结果表明,在满足官方推荐配置的前提下,Isaac Sim 4.5.0 能够在 2080 GPU上稳定运行,并通过 App Selector 正常启动各类运行模式。
  • 欢迎大家评论留言!!!

友情提示:

  • 专栏:深度强化学习(DRL)
  • 下一节:Isaac Sim Python 环境配置

相关推荐
IT_陈寒1 小时前
Redis的持久化配置把我坑惨了:你以为数据安全了?
前端·人工智能·后端
miaowu3571 小时前
AI智能体推动数字化转型:从流程自动化到决策辅助的完整路线图
大数据·人工智能·自动化
阿里云大数据AI技术1 小时前
阿里云 Elasticsearch 日志采集与加工服务:让日志链路少一串组件,多一份稳定
人工智能·elasticsearch
ksueh1 小时前
AI写小说长篇创作中的上下文局限与外部记忆系统实践
人工智能
互联网江湖1 小时前
珞石机器人:向左科技股,向右零部件制造商?
大数据·人工智能
敖行客 Allthinker1 小时前
Parallels Ubuntu虚拟机项目如何让手机访问?完整解决方案
linux·运维·ubuntu
阿里云大数据AI技术2 小时前
从数据湖到多模态湖仓-基于阿里云EMR Serverless StarRocks与DLF Paimon构建AI时代的统一分析检索架构
人工智能
前端的阶梯2 小时前
浅谈Workflow和Agent的区别
人工智能
正在走向自律2 小时前
Deepseek V4 Flash 高效应用实战指南
人工智能·deepseek·deepseek v4·ai赋能中心
keyipatience2 小时前
线程栈与TLS和线程互斥
java·linux·服务器·开发语言·ubuntu