AI人工智能发展方向和对能源过度依赖的解决设想

众所周知,现在人工智能AI训练模型,需要大量的电能,虽然可以通过大力发展新能源解决这个问题,但是,指数级日益爆增的算力需求,电力设施的线性发展是远远跟不上的。

目前的人工智能AI,要发展成强人工智能AGI,还需要很多数据加算力。耗能主要还是硬件的堆叠,可是硬件的设计,还是用的古老的逻辑门路径来设计,这样会造成非常多的臃余路径,浪费了很多宝贵的电力能源。

针对这个问题,设想一下,生命体的结构是低能耗的,硬件逻辑设计可以从2维平面转换成3维空间,也就是说设计电路模仿生物体的三维结构走线,也就是走了捷径,不必绕弯,实现低功耗。又设想记忆体都是刻存在固定的载体上,能不能使用一种能量形式存储,封锁在一个磁场中,读写效率会大大提高,这是物理层面的优化。

还有算法思想,目前0和1的计算机语言,大量的01堆叠,例如:表达今天干了什么?这句话,就需要大量的0和1逻辑判断,电路反反复复的重复绕弯,就是表达一个人类大脑很简单的问题,浪费了很多电力,设想下直接转换成物理世界的真实表达方式,比如一张大象的图片,有一大堆01堆砌而成,消耗了大量底层硬件的能量,如果,能直接用物理现实的形象表达,必定能减少很多功耗。

以上是本人的一点拙见,有感兴趣的,可以讨论讨论。

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