众所周知，现在人工智能AI训练模型，需要大量的电能，虽然可以通过大力发展新能源解决这个问题，但是，指数级日益爆增的算力需求，电力设施的线性发展是远远跟不上的。
目前的人工智能AI，要发展成强人工智能AGI，还需要很多数据加算力。耗能主要还是硬件的堆叠，可是硬件的设计，还是用的古老的逻辑门路径来设计，这样会造成非常多的臃余路径，浪费了很多宝贵的电力能源。
针对这个问题，设想一下，生命体的结构是低能耗的，硬件逻辑设计可以从2维平面转换成3维空间，也就是说设计电路模仿生物体的三维结构走线，也就是走了捷径，不必绕弯，实现低功耗。又设想记忆体都是刻存在固定的载体上，能不能使用一种能量形式存储，封锁在一个磁场中，读写效率会大大提高，这是物理层面的优化。
还有算法思想，目前0和1的计算机语言，大量的01堆叠，例如：表达今天干了什么？这句话，就需要大量的0和1逻辑判断，电路反反复复的重复绕弯，就是表达一个人类大脑很简单的问题，浪费了很多电力，设想下直接转换成物理世界的真实表达方式，比如一张大象的图片，有一大堆01堆砌而成，消耗了大量底层硬件的能量，如果，能直接用物理现实的形象表达，必定能减少很多功耗。
以上是本人的一点拙见，有感兴趣的，可以讨论讨论。