SpringAI-结构化输出API

1.简介

StructuredOutputConverter 接⼝允许获取结构化输出,例如将输出映射到 Java 类或从⽂本型 AI 模型输出中提取值数组。接⼝定义如下:

有一些大模型不能使用结构化输出,例如deepseek不可以(若不可以需要换一个大模型)

java 复制代码
public interface StructuredOutputConverter<T> extends Converter<String, T>, 
FormatProvider {
}

2.可用转换器

⽬前, SpringAI 提供了 AbstractConversionServiceOutputConverter 、 AbstractMessageOutputConverter 、 BeanOutputConverter 、 MapOutputConverter 和 ListOutputConverter 实现:

下来是具体相关转换器的使⽤。需要注意的是这⾥不能使用流模式 ,使**⽤同步文本模式**。

2.1Bean 输出转换器

以下示例显示了如何使⽤ BeanOutputConverter 为演员⽣成电影作品集。 代表演员电影作品的⽬标记录:

java 复制代码
record ActorsFilms(String actor, List<String> movies) {}

2.1.1介绍record

record是JDK17才出现的,Java 的 record 是一种简化的不可变数据载体,语法格式为 record 类名(属性列表) {}

例子:

Person类

java 复制代码
package com.jiazhong.mingxing.ai.siliconflow.glm.demo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.io.Serializable;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Person implements Serializable {

    private String id;
    private String name;
    private Character gender;
    public  void print(){
        System.out.println( name+"输出了内容");
    }
}
java 复制代码
record Preson1(String id,String name,Character gender){
        public void print(){
            System.out.println(name+"输出了内容");
        }
    }

这两段代码功能相同。

2.1.2案例

一个人

java 复制代码
 record ActorForm(String actor, List<String> movies){}
    @GetMapping(value = "/call1" ,produces = "application/json;charset=utf-8")
    public ActorForm call1(@RequestParam("question") String question){
        return openAiChatClient.prompt()
                .user(question)
                .call().entity(ActorForm.class);
    }

多个人

java 复制代码
@GetMapping(value = "/call2" ,produces = "application/json;charset=utf-8")
private List<ActorForm> call2(@RequestParam("question") String question){
    return openAiChatClient.prompt()
            .user(question)
            .call()
            .entity(new ParameterizedTypeReference<List<ActorForm>>() {
            });
}

2.2Map 输出转换器

案例

java 复制代码
 @GetMapping(value = "/call3" ,produces = "application/json;charset=utf-8")
    public Map<Object,Object> call3(@RequestParam("question") String question){
        return openAiChatClient.prompt()
                .user(question)
                .call().entity(new ParameterizedTypeReference<Map<Object, Object>>() {
                });
    }

2.3List 输出转换器

案例

java 复制代码
@GetMapping(value = "/call4" ,produces = "application/json;charset=utf-8")
    public List<String> call4(@RequestParam("question") String question){
        return openAiChatClient.prompt()
                .user(question)
                .call().entity(new ListOutputConverter());
    }
相关推荐
用户2080468045614 分钟前
文档解析实战:PDF、Word 与 HTML 的清洗提取指南
人工智能
plainGeekDev29 分钟前
GreenDAO → Room
android·java·kotlin
得物技术1 小时前
从狂野代码到按目标生产:得物推荐 AI Harness 的工程化实践|AICon 演讲整理
人工智能·算法·架构
HokKeung1 小时前
飞书 lark-cli 如何存储 tenant_access_token 和 user_access_token
人工智能·go
Ralph_Salar1 小时前
从0到1搭建AI智能支付风控助手Stage3-Function Calling — 让AI能动起来
人工智能
Ralph_Salar1 小时前
从0到1搭建AI智能支付风控助手Stage4-Agent编排 — 让AI自己思考、决策、行动
人工智能
smallyoung1 小时前
Spring AI 2.0 VectorStore实战:从原理到RAG落地
人工智能·后端
火山引擎开发者社区2 小时前
被 Vibe Coding 用户频点名的火山 Supabase 到底是个啥?一图来看懂
人工智能
火山引擎开发者社区2 小时前
动手做 AI 实验赢好礼!产品 + 大模型免费额度限时供应!
人工智能
字节跳动视频云技术团队2 小时前
从 VCloud 到 Agentic VCloud:Agent 时代的范式重构
人工智能·音视频开发