拯救巴别塔：WWDC24 全新 Translation API 实战

🍎 序章：雨夜与乱码

夜深了，窗外的雨像是一个刚学会写 while(true) 循环的实习生，不知疲倦地敲打着玻璃。

阿九（Code 9）瘫坐在人体工学椅上，盯着屏幕上红成一片的 Bug 列表，感觉自己的发际线又向后撤退了一厘米。身边的搭档 Siri-a（一名对像素完美有着近乎变态执念的 UI 设计师）正烦躁地转着手中的 Apple Pencil。

"这帮用户又在抱怨了，" Siri-a 叹了口气，指着屏幕，"他们说我们的 App 像是'外星人做的'。因为那个该死的'巴别塔'病毒把所有的本地化字符串都搞乱了，现在日本用户看到的是西班牙语，法国用户看到的是火星文。"

在本篇博文中，您将学到如下内容：

- [🍎 序章：雨夜与乱码](#🍎 序章：雨夜与乱码)
- [🗡️ 第一式：懒人福音 ------ 系统级翻译覆盖 (System-Wide Translation)](#🗡️ 第一式：懒人福音 —— 系统级翻译覆盖 (System-Wide Translation))
- [🔫 第二式：重型火炮 ------ 自定义翻译会话 (TranslationSession)](#🔫 第二式：重型火炮 —— 自定义翻译会话 (TranslationSession))
- - [🧠 这里的技术难点（敲黑板）：](#🧠 这里的技术难点（敲黑板）：)
- [🛡️ 第三式：断网求生 ------ 设备端翻译 (On-Device Processing)](#🛡️ 第三式：断网求生 —— 设备端翻译 (On-Device Processing))
- [👀 终章：画龙点睛](#👀 终章：画龙点睛)
- - [📝 总结：Translation API 核心要点](#📝 总结：Translation API 核心要点)

"'鸡同鸭讲' （Chicken speaking to duck），" 阿九冷笑一声，灌了一口已经凉透的咖啡，"传统的 Localizable.strings 已经救不了我们了。我们需要更动态、更智能的东西。好在，总部（Apple）在 WWDC24 空投了一件新武器。"

阿九从文档库里掏出了一份绝密档案------Translation Framework。

WWDC 24 爱心视频教程在此，欢迎宝子们前去观赏：

Meet the Translation API

🗡️ 第一式：懒人福音 ------ 系统级翻译覆盖 (System-Wide Translation)

"看好了，" 阿九指着文档，"以前我们要搞应用内翻译，得自己接 Google Translate 或者 DeepL 的 API，不仅要付钱，还要处理网络请求，写出的代码就像 '老太婆的裹脚布------又臭又长'。"

"说人话。" Siri-a 翻了个白眼。

"很简单，Apple 现在允许我们直接调用系统的翻译界面。就像给你的 App 贴了一张'万能翻译符'。"

阿九噼里啪啦地敲下一段代码，屏幕上出现了一个简单的 SwiftUI 视图：

swift 复制代码

// 🕵️‍♂️ 侦探阿九的代码笔记：简单的系统级翻译覆盖
import SwiftUI
import Translation // 引入这个新武器

struct BabelBreakerView: View {
    @State private var showTranslation = false
    @State private var suspiciousText = "Esta es una amenaza en español." // 假设这是反派留下的西班牙语威胁
    
    var body: some View {
        VStack {
            Text(suspiciousText)
                .font(.title)
            
            Button("🔍 解码威胁") {
                showTranslation.toggle()
            }
        }
        // 👇 重点来了！这行代码就像给 View 开了天眼
        .translationPresentation(isPresented: $showTranslation, text: suspiciousText)
    }
}

"看到那个 .translationPresentation 了吗？" 阿九得意地解释道，"只要加上这一行，当 showTranslation 变成 true 时，系统就会自动弹出一个漂亮的翻译浮层（Sheet）。不仅能翻译，还能朗读，甚至复制结果。最重要的是，UI 完全不用我们操心 ，这对你来说简直是 '瞌睡送枕头'。"

Siri-a 挑了挑眉："哼，系统 UI 虽然省事，但如果我想把翻译结果直接嵌在我的设计里呢？那个浮层太'原生'了，不仅挡住我的视线，还没法体现我高贵的设计语言。"

🔫 第二式：重型火炮 ------ 自定义翻译会话 (TranslationSession)

"我就知道你会这么说。" 阿九推了推眼镜，神色变得凝重，"那就得动用重型火炮了------TranslationSession。"

"这玩意儿允许我们在后台进行翻译，拿回纯文本结果，然后随你怎么渲染。这就好比我们只借用 Apple 的大脑，但脸还是我们自己的脸。"

这时候，屏幕上突然弹出一连串乱码，反派"巴别塔"发起了总攻，成千上万条未翻译的评论涌入后台。

"我们需要批量处理，" 阿九大吼一声，"看这个！"

swift 复制代码

// 🕵️‍♂️ 阿九的进阶笔记：自定义 UI 与批量翻译
import SwiftUI
import Translation

struct CustomBabelDecoder: View {
    @State private var configuration: TranslationSession.Configuration?
    @State private var enemyMessages = [
        "Bonjour le monde",
        "Hallo Welt",
        "こんにちは世界"
    ]
    @State private var translatedMessages: [String] = []

    var body: some View {
        VStack {
            // 显示翻译后的结果，Siri-a 可以尽情把这里设计得花里胡哨
            ForEach(translatedMessages, id: \.self) { msg in
                Text(msg)
                    .foregroundStyle(.green) // 黑客帝国风
                    .padding()
            }
            
            Button("💥 启动翻译矩阵") {
                // 触发翻译任务，设置源语言和目标语言（nil 代表自动/当前系统语言）
                if configuration == nil {
                    configuration = TranslationSession.Configuration(
                        source: nil, 
                        target: Locale.Language(identifier: "zh-Hans")
                    )
                } else {
                    configuration?.invalidate() // 强制刷新一下，防止状态死锁
                }
            }
        }
        // 👇 这里是连接翻译引擎的管道
        .translationTask(configuration) { session in
            do {
                // 准备批量请求
                let requests = enemyMessages.map { TranslationSession.Request(sourceText: $0) }
                
                // 🚀 发射！异步等待结果
                let responses = try await session.translations(from: requests)
                
                // 将结果取出，更新 UI
                translatedMessages = responses.map { $0.targetText }
                
            } catch {
                print("翻译失败，这锅我不背: \(error)")
            }
        }
    }
}

🧠 这里的技术难点（敲黑板）：

TranslationSession 不能直接初始化 ：你不能像 let session = TranslationSession() 这样乱来。你必须使用 .translationTask 修饰符，让 SwiftUI 把 Session 传给你。这就像你不能直接冲进厨房做菜，得等服务员（System）把厨师（Session）带到你面前。
异步并发（Async/Await） ：翻译是耗时操作，一定要用 await。否则主线程卡死，用户以为 App 挂了，反手就是一个一星差评。
批量翻译（Batching） ：session.translations(from:) 专门用来处理数组。千万别写个 for 循环去一条条翻译，那样效率低得像**'老牛拉破车'**。

🛡️ 第三式：断网求生 ------ 设备端翻译 (On-Device Processing)

突然，办公室的灯闪烁了一下，Siri-a 尖叫道："反派切断了网线！我们要完蛋了！没有网络怎么调用 API？"

阿九却稳如泰山，嘴角露出一丝不易察觉的微笑。"你以为 Apple 是吃素的？Translation API 的杀手锏就是------设备端机器学习（On-Device ML）。"

他指着文档中的一行小字：

Models are downloaded to the device and translation happens locally.

"这意味着，只要用户下载了语言包（系统会自动提示下载），所有的翻译都在本地芯片的神经网络引擎里完成。既不需要联网，也不会把用户的隐私数据传到云端。这对于那些对隐私极其敏感的用户（或者我们这种被断网的倒霉蛋）来说，简直是救命稻草。"

阿九补充道："而且，我们可以用 LanguageAvailability 类来检查语言包是否支持。"

swift 复制代码

let availability = LanguageAvailability()
let status = await availability.status(from: "en", to: "zh")

switch status {
case .installed:
    print("✅ 语言包已就位，断网也能浪")
case .supported:
    print("⚠️ 支持是支持，但得先联网下载模型")
case .unsupported:
    print("❌ 没救了，这语言太冷门")
@unknown default:
    break
}

👀 终章：画龙点睛

随着代码的编译通过，屏幕上的乱码在 Translation API 的强力冲刷下，一个个变成了整齐划一的中文。

"Bonjour le monde" 变成了 "你好世界"。

"Esta es una amenaza" 变成了 "这是一个威胁"。

Siri-a 看着焕然一新的界面，满意的点了点头："嗯，虽然是你写的代码，但主要还是我的 UI 设计得好。"

阿九没有反驳，他合上电脑，看着窗外的雨停了。

这次 WWDC24 推出的 Translation API，不仅仅是一个简单的翻译工具，它是 Apple 将 Core ML 能力下放给开发者的又一次尝试。它不仅解决了**"怎么翻译"的问题，更解决了 "隐私"和"离线"**这两个痛点。

"走吧，" 阿九站起身，伸了个懒腰，"Bug 修完了。"

"去哪？"

"去吃夜宵。毕竟，再强大的 Translation API，也翻译不出我想吃烤串的那种心情------只可意会，不可言传。"

📝 总结：Translation API 核心要点

简单场景 ：用 .translationPresentation，系统接管一切 UI。
复杂/自定义场景 ：用 .translationTask 获取 TranslationSession，自己处理数据和 UI。
性能与隐私：基于设备端模型，支持离线，隐私无忧。
限制：仅支持 SwiftUI（目前），需要 iOS 18+ / macOS 15+。

那么，感谢各位宝子们的观赏，我们下次不见不散！😎