Power Query学习笔记（一）

Power Query是什么？

Power Query 功能复杂、用途多样，但常用的来说，就是 Excel 里一个用来整理和处理表格数据的工具，让数据分析更方便。

✅ 适合：重复性数据清洗和转换，比如对同样格式的数据嫉妒性的报表，比如日报周报等

❌ 不适合：一次性临时分析（直接手工更快）

❌ 不适合：需要人工判断的数据（如主观分类）

❌ 不适合：频繁变化的清洗规则

PQ常用功能

在我的理解里，它就是集成了一些常用功能，常用功能包括：

功能	作用说明	示例
填充空白单元格	将空值用上方或下方的非空值填充（常用于合并拆分后留下的空格）	上下合并后出现空行 → 自动向下填充
转置（行列转换）	将行变列，列变行（适用于宽表变长表）	把"一月、二月、三月"变成三列，每列一个月份的数据
删除空行或空列	清理无意义的空白行/列，使数据更整洁	删除全为空的行，或仅含空值的列
去除首尾空格	清理文本前后多余的空格	" 张三 " → "张三"
批量替换/修改数据	对多个单元格进行统一更改	将"男"改为"男性"，"女"改为"女性"
合并列或拆分列	合并多个列内容，或将一列按分隔符拆分成多列	姓名 + 部门 → 姓名_部门；张三,李四 → 两列
筛选与排序	快速定位目标数据，按条件排序	筛选销售额 > 100，按日期降序排列
计算与添加列	根据已有字段生成新列	新增"总价"列 = 单价 × 数量
透视与反透视	改变数据布局，便于分析	• 透视（Pivot）：将"月份"列变为多列（如"一月"、"二月"） • 反透视（Unpivot）：将多列数据还原为单列格式
添加索引列	为每一行添加唯一编号，方便后续处理	添加"序号"列，从 1 开始递增
提取文本/日期	从文本中提取特定部分（如日期、数字）	从"订单20240101"中提取"2024-01-01"
条件列	根据条件创建新的分类或标记	若"金额">500，则标记为"大额"
可重复操作（刷新机制）	所有步骤记录在查询中，下次数据更新只需点击"刷新"	数据换月后，直接刷新即可自动应用所有规则

数据源

打开数据源

在Excel顶部工具栏，按照自己的数据来源来选择就行了。

PS：建议操作PQ前，对数据源进行拷贝 ，用拷贝后的副本进行PQ数据分析。因为PQ的特性，会自动的把数据源变成表格，好处是更改数据源的内容，会自动同步到PQ，但是表格会更改数据源的样式，我不喜欢这个特性，因为数据源就是给人看的，会有很多颜色标注，建议还是拷贝数据源再操作，如果数据源不在意样式，可以随便的话就没事，避免数据源是样式很重要，PQ操作一下样式全没了。

• 打开数据源后，如果是导入文件，选择需要操作的 sheet，点击 "转换数据"。我一般是打开excel，在对应sheet里选择"来自表格/区域"来导入PQ

• 这时，Power Query 会在内存里生成这个表格的一个 副本 来进行操作，在编辑器里做的任何修改都 不会影响原表（不影响数据，但是会自动把数据源变成表格）。

• 调整好数据、整理完毕后，点击 "加载" ，或者"关闭后上载" ，Power Query 会把处理后的数据 生成一个新的表格（通常在新的工作表里中），原表格的内容保持不变。

• 生成的这个新表格就是我们要用来做数据分析的表（可以左侧"查询"改名后再上载）。

关闭后再次打开PQ

编辑到一半退出后想继续编辑，如何打开对应的编辑呢

引用数据源报错-提示"表不能相互重叠"

比如我有以下sheet

我分别对ABC三列导入了PQ进行分析

我又想对整个数据区域进行分析，但我引用时却报错"表不能相互重叠"，简单来说：当你试图在Excel中创建多个来自相同区域的数据查询时，如果这些查询指向的源数据范围有交叉或重复，Excel就会提示这个错误。

这是Excel的保护机制，主要为了避免：

1. 数据不一致风险：同一份数据被多个查询修改

2. 刷新冲突：多个查询同时更新同一区域

引用数据源报错-引用整个区域但只显示一部分

但我又想对整个sheet得ABC三列进行分析，于是我引用整个区域，但是很诡异的是，导入PQ后生成的查询只显示第一列的数据。

这是因为Power Query有"记忆"功能！ 当重复引用相同或重叠的区域时，它不会创建新查询，而是直接复用已有的查询结果。

因为我对A列有过一个查询了，我引用整个区域，这个引用和前面ABC三列的查询是重合的，所以PQ直接复用已有的查询。

引用数据源规范-避免报错

如果报错了就重新删了重来吧，如何避免报错，也是一种对引用数据源的规范，有以下方案；

方案一：整体引用后拆分（仅操作PQ，不操作excel），

引用法步骤（推荐）：

1. 创建"主查询"：引用完整A:D区域

2. 右键"主查询" → 【引用】3次

→ 生成：主查询、主查询1、主查询2、主查询3

3. 分别重命名和修改：

• 主查询1 → 重命名为"引用_分析_A" → 删除B、C、D列

• 主查询2 → 重命名为"引用_分析_B" → 删除A、C、D列

• 主查询3 → 重命名为"引用_分析_C" → 删除A、B、D列

复制法步骤：

1. 创建"主查询"：引用完整A:D区域

2. 右键"主查询" → 【复制】3次

→ 生成：主查询 (2)、主查询 (3)、主查询 (4)

3. 分别重命名和修改：

• 主查询 (2) → 重命名为"分析_A" → 删除B、C、D列

• 主查询 (3) → 重命名为"分析_B" → 删除A、C、D列

• 主查询 (4) → 重命名为"分析_C" → 删除A、B、D列

方案二：数据源分离法（操作excel）

步骤：

1. 创建4个Sheet：

Sheet1_原始：存放完整原始数据

Sheet2_A列：只复制A列数据

Sheet3_B列：只复制B列数据

Sheet4_C列：只复制C列数据

2. 分别基于不同Sheet创建查询

3. 完整分析仍在Sheet1_原始进行

如何判断当前是什么方法？

判断方法：

1. 查看查询的"源"步骤：

• 如果源是其他查询名 → 引用法

• 如果源直接指向Excel表 → 复制法

2. 查看查询依赖项：

• 视图 → 查询依赖项

认识PQ表结构

认识表格结构-Excel 导入 PQ 后显示差异

Excel是"电子纸张" ，可以自由排版、合并、加样式。
PQ是"数据库思维" ，要求数据是规范的二维表：第一行是列名，每列一种数据类型，没有合并单元格，没有空行/空列。

|---------------|--------------------------------------------|-----------------------------------------------------------|
| Excel 显示 | Power Query 显示 | 说明 |
| 合并单元格 | 只保留第一个单元格的值，其余单元格变成空白（PQ 内显示为 null） | PQ 不识别合并单元格本身，只处理单元格内容 |
| 空白单元格 | 显示为 null | PQ 用 null 来表示空单元格，和 Excel 空格不同 |
| 首行列标题 | 默认 PQ 会把第一行提升为列名（Promoted Headers） | 如果第一行是数据，PQ 会自动把它当作列名 |
| 数据类型 | 每列显示类型图标（ABC、123、日历等），自动生成"Changed Type"步骤 | Excel 不显示类型，所有内容默认是文本或数字；PQ 会严格区分文本、数字、日期等；excel日期本质就是数字。 |
| 公式 / 合并内容 | PQ 不会保留 Excel 内置公式，显示的是公式计算结果 | 例如 SUM、IF 等公式在 PQ 中不会保留，导入后只能看到计算结果 |
| 单元格格式 | PQ 不显示字体颜色、背景色、边框、格式设置 | PQ 专注于数据内容和结构，不处理视觉样式 |
| 行列结构 | PQ 的表格是严格的"数据表"，每列必须有列名，每行必须对齐 | Excel 可以有空行、空列、自由排版，PQ 会自动规整 |

认识表结构-数据类型

PQ有自己的数据类型，该列的数据类型显示在列头，如图，点击这个地方可以更改该列的数据类型。

数据类型有几大类，文本、数字、逻辑值、日期。详细的可以点击图中的位置展开看看，会显示对应的图标的。

认识工作区

认识工作区-应用的步骤（历史记录）

右侧"应用的步骤：会记录操作的每一个步骤，前面几个都是系统自带的，第一步"源"可以看到是来自哪个文件，第二步"导航"可以看到来自哪个sheet，第三步"提升的标题是PQ自动将数据第一行当作列标题 的操作，第四步"更改的类型"，这是PQ自动识别每列的数据类型并转换的操作，数据类型见前文。这四个步骤都是系统自动操作。

我们进行操作后右侧就会显示对应的操作步骤，点击对应步骤，会显示该步骤操作后的样子，每一步都可以单独删除，重命名，插入等。

比如我新增一列，并且把数据类型改为数字，就会在右侧显示以下步骤。每个步骤都可以右键后重命名的，或者删除等等

右侧查询设置关闭后如何打开

工作栏-视图-最左侧"查询设置"

认识工作区-查询

左侧数据框会显示有"查询"，查询就是Query的意思，一个查询就等于生成一个新的表格，比如你只有一个源数据表，但是你想对这里面的数据分开处理，生成几个表格来做数据分析，你就可以生成多个"查询"。

比如我有一个源数据表如下，我想对A、B、C三列分别做数据分析，所以分别选择ABC三列，就会生成三个"查询"

每个查询都有自己的操作步骤，"查询"上载会生产对应的sheet，右键查询更改名字。

操作步骤实例

PQ是对列/行操作，没有excel单个单元格的概念，不存在单独只改一个格子的操作。

填充-合并单元格的空白单元格

如图，选中指定列-工具栏-转换-填充-向下

替换-空白单元格

数据列有一些空白单元格null，为了保持数据的一致性，将指定列的null替换为"空"。

工具栏-转换-替换值-替换值-输入

删除列-不纳入分析的列

工具栏-删除列

添加列-计算数据

工作栏-添加列-自定义列

这一步我会使用到M函数，笔记放在这：

合并列-合并多列为一列（A1+分隔符+B1=C1）

工具栏-转换-合并列

透视和逆透视

操作	输入（源数据）	输出（结果）	目的
逆透视	宽表（交叉表）	长表（数据表）	数据清洗，为分析做准备
透视	长表（数据表）	宽表（汇总表）	数据展示，便于阅读

用人话来说：

PQ透视 ≈ Excel数据透视表的"透视"功能，都是把长数据变成宽汇总表。

PQ逆透视 = Excel数据透视表的"逆操作"！比如平时我们双击数据透视表，会弹出一个明细表一样。

具体亲自上手操作会更清晰。

摊平列-多列"摊平"成两列（逆透视）

工具栏-转换-逆透视列

比如我有这样一个表格的结构，不同项目的中奖和参与人数不一样，我现在想要所有项目所有参与人员的名单， 但是参与人员有4列n行。

这个时候可以对参与人员区域进行逆透视。

单独把这个区域做一个查询

选中这四列，选择"逆透视列"

结果如下，多列摊平成两列（逆透视）的意思就是，标题行单独一列（属性），其余的全部为一列（对应属性的值。

然后删除"属性"列，对人名一列进行去重，就得到所有项目所有参与人员的名单了。