文章目录
- [1. 两数之和](#1. 两数之和)
- [1.1 题目分析](#1.1 题目分析)
- [1.2 题目代码](#1.2 题目代码)
- [2. 三数之和](#2. 三数之和)
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- [2.1 题目解析](#2.1 题目解析)
- [2.2 题目代码](#2.2 题目代码)
1. 两数之和
1.1 题目分析
题中的关键信息:只存在一个有效答案。暴力枚举所有二元组是最直接的想法,那么如何进一步优化?
首先,这道题要我们返回最终的数组下标,而非相应的数,因此排序做法暂时略过,因为排序显然会改变数组下标。
其次,暴力枚举二元组时,确定一个数,对第二个数的暴力枚举,如果能快速定位到该数,就可优化。所以,想到引入哈希表结构。那么哈希表,是预处理初始化好,还是在遍历过程中,一边枚举,一边维护呢?因为数组中可能存在重复元素,如果预处理,那么重复元素就会互相覆盖,所以选择一边枚举,一边维护------针对这道题,选择枚举右,维护左。
1.2 题目代码
cpp
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> ret;
unordered_map<int,int> hash;
for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if(hash.count(target - nums[i])) {
ret.push_back(i);
ret.push_back(hash[target - nums[i]]);
}
hash[nums[i]] = i;
}
return ret;
}
};
2. 三数之和
2.1 题目解析
这道三数之和题目,在二数之和基础上,有联系,又有区别。
第一种解法,暴力枚举所有三元组,这是最直接做法。
第二种解法,固定枚举一个数。剩下问题,本质就是寻找和为特定值的二元组问题。 这样分析后,结合第一道题目,肯定有办法使用哈希表解决,但是题中要求答案中不可包含重复三元组,因此,如果直接用哈希表处理,并不方便。
同时,返回的三元组,不是下标,而是具体的数,因此可以选择排序做法,这样相同的数一定是聚在一起的,可以通过指针遍历进行跳过。而在排序情况下,寻找二元组,可以使用首尾双指针相向枚举之法解决。
2.2 题目代码
cpp
class Solution {
public:
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> ret;
sort(nums.begin(), nums.end());
int n = nums.size();
for(int i = 0; i < n - 2; i++) {
if(i > 0 && nums[i] == nums[i - 1])
continue;
if(nums[i] + nums[i + 1] + nums[i + 2] > 0)
break;
if(nums[i] + nums[n - 1] + nums[n - 2] < 0)
continue;
int target = -nums[i];
int l = i + 1, r = n - 1;
while(l < r) {
if(nums[l] + nums[r] == target) {
ret.push_back({nums[i],nums[l],nums[r]});
do l++;while(l < r && nums[l] == nums[l - 1]);
do r--;while(l < r && nums[r] == nums[r + 1]);
}
else if(nums[l] + nums[r] < target)
l++;
else
r--;
}
}
return ret;
}
};

