【声明】本博客所有内容均为个人业余时间创作，所述技术案例均来自公开开源项目（如Github，Apache基金会），不涉及任何企业机密或未公开技术，如有侵权请联系删除
背景
上篇 blog
【Ubuntu】【Hugo】搭建私人博客：模糊搜索 Fuse.js（三）
分析了 Hugo PaperMod 搜索的默认配置项，以及支持用户可自定义的搜索配置项，下面继续
搭建私人博客
OK，下面来看 Fuse 搜索引擎实例的创建
这里面的两个参数：
data：从index.json里加载的文章数组options：上面构建好的用户自定义配置对象
此时 new Fuse(...) 会遍历 data 中的每篇文章，并对 keys 指定的字段建立倒排索引 ，然后返回一个可复用的搜索对象，之后就可以通过 let results = fuse.search("ssh tunnel"); 这样返回匹配的文章列表（按相关性排序）
对关键字 keys 指定的字段建立倒排索引是搜索引擎（包括 Fuse.js，Elasticsearch，Lucene 等）高效查找数据的核心原理，下面来详细分析下
正排索引
在分析倒排索引之前，先来看下正排索引，做个对比
假如有一本书，目录是这样的
| 标题 ID | 内容 |
|---|---|
| 1 | 苹果很好吃 |
| 2 | 香蕉和苹果都是水果 |
| 3 | 大家喜欢吃苹果 |
这种格式就是正排索引，按标题索引内容，如果想知道第 2 篇文章写了什么，查一下标题 ID 就可以知道，但如果想知道哪些文章里有关键词【苹果】，就得逐篇扫描所有内容，那么效率就很低，时间复杂度 O(n)
倒排索引
OK，下面再来看上面提到的倒排索引，之前正排索引是【标题】->【内容】，现在倒排索引是【关键词】->【标题】，倒排索引会把上面举例的数据转换成下面这样：
| 关键词 | 标题 ID |
|---|---|
| 苹果 | [1，2，3] |
| 很好吃 | [1] |
| 香蕉 | [2] |
| 水果 | [2] |
| 喜欢 | [3] |
可以看到，在倒排索引中，当用户搜索【苹果】关键词，搜索引擎直接查倒排表，就可以立马找到结果 [1,2,3]，瞬间返回，而不需要扫描全文，时间复杂度从 O(n) 降到 O(log n)，快的飞起
OK，回到 fastsearch.js，首先定义了关键字段 keys: ['title', 'summary', 'content']，Fuse.js 在初始化时（new Fuse(data, options)），会遍历每一篇文章（data 中的每个对象），然后对 keys 中指定的每一个字段进行分词，并把每个词映射到包含它的文档 ID，举个例子，假设有两篇文章
javascript
[
{
id: 1,
title: "SSH 隧道教程",
summary: "教你如何使用 SSH 反向隧道"
},
{
id: 2,
title: "Git 使用指南",
summary: "Git 是分布式版本控制系统"
}
]Fuse.js 会对 title 和 summary 建立倒排索引（简化版）如下
| 词 | 文档 ID |
|---|---|
| ssh | [1] |
| 隧道 | [1] |
| 教程 | [1] |
| 使用 | [1,2] |
| git | [2] |
| 分布式 | [2] |
| 版本控制 | [2] |
实际上，Fuse.js 还支持模糊匹配（比如 sssh 也能匹配 ssh），所以它的索引比传统倒排更复杂，但核心思想是一样的
OK，最后再来对比下传统搜索引擎和 Fuse.js 的倒排索引
| 特性 | 传统引擎（比如 Elasticsearch） | Fuse.js |
|---|---|---|
| 索引存储 | 磁盘/内存，支持持久化 | 纯内存，页面关闭就消失 |
| 分词 | 支持中文分词，同义词等 | 默认按空格/字母分词（对中文效果一般） |
| 模糊匹配 | 需额外配置 | 内置强大模糊算法（基于 Levenshtein 距离） |
| 适用场景 | 大型网站，海量数据 | 小型静态站（< 1000 篇文章） |
Fuse.js 的倒排索引其实是为模糊搜索优化的内存结构，不完全等同于数据库的倒排，但思想一致
对 keys 指定的字段建立倒排索引，就是把文章中指定字段（比如标题，摘要等）中的每个词进行分类，预先记录这个词会出现在哪些文章里，这样搜索时就能秒级定位结果，而不用一片片翻，这是所有现代搜索引擎（从 Google 到博客搜索框）高效工作的基石
OK，本篇先到这里，如有疑问，欢迎评论区留言讨论，祝各位功力大涨，技术更上一层楼！！！更多内容见下篇 blog
【Ubuntu】【Hugo】搭建私人博客：搜索功能（五）