Pytest自动化测试框架实战

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1、运行方式

命令行模式：

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pytest -s login.py

主函数模式：

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if __name__ == '__main__':
	pytest.main(["-s", "login.py"])

pytest.ini运行：

在 pytest.ini 文件中配置 pytest 的运行参数。

注意点：

位置：配置文件一般会放在项目的根目录下；

编码：必须是ANSI，可以使用文本编辑工具修改编码格式；

规则：无论是哪种运行方式，都会读取配置文件，是最高级的；

文件开头第一行除了注释，一定为 [pytest] ，这是固定格式，文件名 pytest.ini 也是固定的，不能自己重命名；

常用参数：

addopts 命令行的参数，用空格分隔；

testpaths 测试用例的路径；

markers 标记参数，赋值方式为 key:value；

python_files 模块的命名规则 xx.py；

python_classes 类名的命名规则 Xxx；

python_functions 方法的命名规则 **

required_plugins 插件的使用；

xfail_strict = true 禁用xpass；

2、断言

pytest 单元测试框架并没有提供专门的断言方法，而是直接使用Python 的 assert 进行断言。

复制代码

import pytest

# 功能：用于计算 a 与 b 相加的和
def add(a, b):
    return a + b

# 功能：用于判断素数
def is_prime(n):
    if n <= 1:
        return False
    for i in range(2, n):
        if n % i == 0:
            return False
        return True

# 测试相等
def test_add_1():
    assert add(3, 4) == 7

# 测试不相等
def test_add_2():
    assert add(17, 22) != 50

# 测试大于或等于
def test_add_3():
    assert add(17, 22) <= 50

# 测试小于或等于
def test_add_4():
    assert add(17, 22) >= 38

# 测试包含
def test_in():
    a = "hello"
    b = "he"
    assert b in a

# 测试不包含
def test_not_in():
    a = "hello"
    b = "hi"
    assert b not in a

# 判断是否为 True
def test_true_1():
    assert is_prime(13)

# 判断是否为 True
def test_true_2():
    assert is_prime(7) is True

# 判断是否不为 True
def test_true_3():
    assert not is_prime(4)

# 判断是否不为 True
def test_true_4():
    assert is_prime(6) is not True

# 判断是否为 False
def test_false_1():
    assert is_prime(8) is False


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s", "0701.py"])

3、Fixture

Fixture 通常用来对测试方法、测试函数、测试类和整个测试文件进行初始化或还原测试环境。

setup_module/teardown_module：在当前文件中，在所有测试用例执行之前与之后执行。

setup_function/teardown_function：在每个测试函数之前与之后执行。

setup/teardown：在每个测试函数之前与之后执行。这两个方法同样可以作用于类方法。

4、参数化

复制代码

# argnames：参数名 
# argvalues：参数对应值，类型必须为可迭代类型，一般使用list 
@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues, indirect=False,ids=None, scope=None)

示例：

复制代码

import pytest

class TestLogin:
    @pytest.mark.parametrize(("username", "password"), [("zhangsan", "zhangsan123"), (" xiaoming", "xiaoming123")])
    def test_a(self, username, password):
        print(username)
        print(password)
        assert 1

5、运行测试

pytest 提供了丰富的参数运行测试用例，通过"pytest --help"可以查看帮助。

运行名称中包含某字符串的测试用例：

例如：通过"-k"来指定在名称中包含"add"的测试用例

复制代码

pytest -k add test.py

if __name__ == '__main__':
	pytest.main(["-k", "add", "test.py"])

减少测试的运行冗长：

运行日志少了很多信息，"-q"用来减少测试运行的冗长；也可以使用"--quiet"代替。

复制代码

pytest -q test.py

if __name__ == '__main__':
	pytest.main(["-q", "test.py"])

如果出现一条测试用例失败，则退出测试：

这在测试用例的调试阶段是有用的，当出现一条失败的测试用例时，应该先通过调试让这条测试用例运行通过，而不是继续执行后面的测试用例。

复制代码

pytest -x test.py

if __name__ == '__main__':
	pytest.main(["-x", "test.py"])

运行测试目录：

测试目录既可以指定相对路径（如 ./test_dir ），也可以指定绝对路径（如D:\pytest_sample\test_dir）。

复制代码

pytest ./test_dir

指定特定类或方法执行：

这里指定运行 test_fixtures_02.py 文件中 TestMultiply 类下的 test_numbers_5_6()方法，文件名、类名和方法名之间用"::"符号分隔。

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pytest test_fixtures_02.py::TestMultiply::test_numbers_5_6

6、跳过测试

使用方式：在需要跳过的测试脚本之上加上装饰器 @pytest.mark.skipif(condition, reason="xxx")

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# condition：跳过的条件，必传参数 
# reason：标注原因，必传参数 
@pytest.mark.skipif(condition, reason=None)

7、生成测试报告

生成 JUnit XML 文件：

复制代码

pytest ./test_dir --junit-xml=./report/log.xml

生成在线测试报告：

复制代码

pytest ./test_dir --pastebin=all

上述代码可生成一个 session-log 链接，复制链接，通过浏览器打开，会得到一张 HTML格式的测试报告。

8、pytest 插件

pytest-html：

pytest-html 可以生成 HTML 格式的测试报告。

首先，通过 pip 命令安装 pytest-html 扩展。

复制代码

pip install pytest-html

其次，运行测试用例，并生成测试报告.

复制代码

pytest ./ --html=./report/result.html

pytest-rerunfailures：

pytest-rerunfailures 可以在测试用例失败时进行重试。

复制代码

pip install pytest-rerunfailures

通过"--reruns"参数设置测试用例运行失败后的重试次数。

复制代码

pytest -v test.py --reruns 3

pytest-parallel：

pytest-parallel 扩展可以实现测试用例的并行运行。

复制代码

pip install pytest-parallel

参数"--tests-per-worker"用来指定线程数，"auto"表示自动分配。

复制代码

pytest -q test.py --tests-per-worker auto

示例：

复制代码

from time import sleep

def test_01():
    sleep(3)

def test_02():
    sleep(5)

def test_03():
    sleep(6)

不使用线程运行测试用例花费14.05s，使用后被缩短到 6.02s。

pytest-ordering：

控制函数执行顺序。

复制代码

pip3 install pytest-ordering

使用：

标记于被测试函数，@pytest.mark.run(order=x)；

根据order传入的参数来解决运行顺序；

order值全为正数或全为负数时，运行顺序：值越小，优先级越高；

正数和负数同时存在：正数优先级高；

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