Python面向对象

Python 面向对象

Python 是一门面向对象、解释型的高级编程语言。类似于 Java，Python 中创建类和实例化对象是简单的，本文将会详细讲解 Python 面向对象的知识。

类是定义具有相同属性和方法的对象的集合，对象是类数据结构的实例化，对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。

1 面向对向技术的简述

本节将从类数据结构和其它技术两个方面简要介绍 Python 面向对象技术的定义。

类的数据结构
- 类变量，定义在函数外部类内部的公有变量，通常不做实例化变量使用，被所有实例化对象共用。
- 实例变量，是声明在类中的属性，称作实例化变量，用 self 修饰的变量。
- 局部变量，定义在函数内部的变量。
- 方法，类中定义的函数，与一般函数不同，函数必须含有参数且第一个参数必须为指向类对象的引用，通常用 self 表示。
- 数据成员，分别是类变量和实例变量，它们用于处理类和实例对象的数据。
继承，派生类（derived class）继承基类（base class）的属性和方法。可以把派生类的实例化对象当作基类的实例化对象对待。派生类可以继承多个基类。
方法重写，当从基类继承的方法不能满足派生类的需求时，就需要对方法进行重写，也可以叫做方法的覆盖。
实例化，将类的数据结构实例化成一个具体的对象。

2 面向对象的快速入门

本节将要从语法格式配合案例的方式介绍 Python 面向对象技术的使用方法。

2.1 类的定义

本节将要介绍类定义的方法，格式。具体内容如下所示。

类的定义格式

python 复制代码

class ClassName：
	# 定义属性
	# 定义构造方法
	# 定义方法

案例

python 复制代码

calss People：
	# 定义实例化公有变量姓名，性别，年龄
    name = ''
    gender = 'male'
    age = 0
    # 定义实例化私有变量体重
    __weight=0
    # 定义构造函数 
    def __init__(self,n,g,a,w):
        self.name=n
        self.age=a
        self.gender=g
        self.__weight=w
        
    # 定义一般函数
    def greet(self):
        print("hello,oop! My name is %s and I am %d years old."%(self.name,self.age))

知识点

self 表示指向类实例的引用，表示当前实例对象的内存地址。当执行实例化对象操作时，会自动调用构造方法，初始化参数。

在类中定义方法时，第一个参数必须存在且为指向实例化对象的引用，通常用 self 表示，它可以用来访问和操作类中定义属性。

私有变量，在变量前添加两个下划线表示私有变量，私有变量只能在类中使用，不能够被外部访问。私有函数同理。

2.2 实例化对象及使用

本节主要讲解实例化类的方法，及实例化类后如何使用对象。

语法格式与使用方式

python 复制代码

# 类采用 2.1 节定义的 People 类
# 实例化类
p = People("oop","male",30,100)
# 属性的使用 对象名.属性名
print(p.name)
# 类方法的使用 对象名.方法名
p.greet()

2.3 继承与方法重写

本节主要讲解 Python面向对象的继承与方法重写。

继承

类继承的语法格式
python 复制代码
```
class DerivedClass(BaseClass1,BaseClass2,...):
    # 类的数据结构
```
Python 中类的继承可以实现多继承，注意，若父类中有同名方法，而子类使用时未指定，就从圆括号父类中从左至右的搜索该方法。
方法重写
- Python 中的方法重写没有什么特别的，若父类中声明实现了方法，就在子类中重写声明并重写该方法。
- 若子类中重写了某种方法，但想使用父类中未重写时的方法，可以使用内置函数 super()。例如：
  python 复制代码
```
# 假设派生类为 DerivedClass，基类为 BaseClass。当中有方法 overfunc()
d = DerivedClass()
# 调用父类 overfunc()
super(DerivedClass,d).overfunc()
```
- 构造方法的重写，若子类未重写构造方法，实例化子类时自动调用父类构造方法，若子类重写构造方法，又要继承父类构造方法，则可以使用关键字 super，具体语法格式如下所示。
  python 复制代码
```
super(子类，self).__init__(参数1,参数2,...)
```
  或使用如下方法继承父类构造方法。
  python 复制代码
```
父类名称.__init__(self,参数1,参数2,...)
```

至此，Python 面向对象就分享到这里。