03.大模型引领资产管理新纪元

文章目录

• • [1 案例1：使用大模型实现智能投顾能力提升](#1 案例1：使用大模型实现智能投顾能力提升)
  • • 1.案例1：智能投顾
    • 2.案例1：金融大模型提升智能投顾能力
  • [2 案例2：大模型助力信用风险计算](#2 案例2：大模型助力信用风险计算)
  • • 1.案例2:金融信用风险计算和决策
    • 2.案例2:金融大模型助力助力解析复杂非结构化数据
  • [3 案例3：金融研究分析市场趋势中大模型的应用](#3 案例3：金融研究分析市场趋势中大模型的应用)
  • • 1.案例3:金融研究和你市场趋势痛点与挑战
    • 2.案例3金融研究分析市场趋势中大模型的应用
  • 4.总结与思考

1 案例1：使用大模型实现智能投顾能力提升

资产端非结构化信息复杂，业务种类多样

• 文档检索

• 总结概要

• 市场情绪

• 底稿生成和审核

• 金融素养教育

• 根据指令操作

1.案例1：智能投顾

2.案例1：金融大模型提升智能投顾能力

2 案例2：大模型助力信用风险计算

1.案例2:金融信用风险计算和决策

2.案例2:金融大模型助力助力解析复杂非结构化数据

3 案例3：金融研究分析市场趋势中大模型的应用

1.案例3:金融研究和你市场趋势痛点与挑战

2.案例3金融研究分析市场趋势中大模型的应用

4.总结与思考

1.为何传统方法无法有效处理金融领域资产端的数据？

2.智能投顾领域借助大语言模型能够解决什么问题？

3.金融大模型在解决资产端中面临的挑战有哪些？

4.结合自己的业务场景，如何让大模型在资产端赋能？