数字政府网络安全运营建设应以构建实战化、体系化、常态化安全保障能力为目标,聚焦"人机共智"模式,涵盖安全运营目标、原则、思路,明确资产管理、漏洞管理等7大工作目录,构建"规范指引、人员组织、技术工具"能力框架[3]。
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一、建设背景与政策要求
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国家战略驱动 国务院《关于加强数字政府建设的指导意见》明确要求构建全方位、多层级、一体化安全防护体系,形成跨地区、跨部门、跨层级的协同联动机制[1][5][17]。政策强调以网络安全等级保护2.0和关键信息基础设施安全保护制度为核心,落实网络安全工作责任制[4][9]。
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安全风险升级 数字政府业务上云、数据开放共享等场景带来新型安全风险,包括云平台安全、应用安全、数据泄露、供应链攻击等[4][6][18]。实战演练显示,安全技术防护、重要信息防护、数据安全等问题尤为突出[18]。
二、核心建设框架
1. 能力框架:规范指引、人员组织、技术工具
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规范指引 遵循国家法律法规(如《网络安全法》《数据安全法》)及行业标准(如等保2.0),结合实际制定安全运营管理要求、标准规范、操作流程234。
- 明确资产分类分级、漏洞管理、应急响应等制度。
- 建立安全运营考核机制,强化责任落实[3]。
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人员组织 构建"权、责、义"清晰的团队架构,包括安全管理、监测预警、协同处置、应急指挥等角色[2][3]。
- 推行"人机共智"模式,结合自动化工具与专家分析,提升威胁处置效率[3]。
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技术工具 部署风险发现、协同处置、指挥决策、态势呈现等技术措施,覆盖漏洞管理、威胁检测、事件响应、APT防御等场景2312。
- 核心能力包括:
- 资产识别与梳理:自动发现信息资产,形成真实、可用的资产台账[12]。
- 漏洞管理:定期扫描、验证漏洞,结合优先级排序制定修复计划12。
- 威胁监测与响应:7×24小时实时监控,快速定位威胁并通报处置[11][12]。
- 态势感知:通过可视化大屏呈现安全态势,辅助决策[3]。
- 核心能力包括:
2. 七大工作目录
- 资产管理:建立资产全生命周期管理体系,覆盖硬件、软件、数据等3。
- 漏洞管理:实现漏洞从发现到修复的闭环管理,降低被攻击风险[3][12]。
- 威胁管理:构建威胁情报共享机制,提升主动防御能力3。
- 事件管理:制定应急预案,实现威胁的快速响应与处置[3]。
- 数据安全:强化数据分类分级保护,防范数据泄露与滥用[3][6]。
- 供应链安全:评估供应商安全能力,管控第三方风险618。
- 安全合规:定期开展合规检查,确保符合国家及行业标准[3][18]。
三、实践案例与成效
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广东省实践
- 通过"规范指引、人员组织、技术工具"框架,实现安全运营标准化、流程化。
- 部署自动化工具后,威胁发现时间缩短70% ,事件响应效率提升50%[3]。
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江西省实践
- 构建"省-市-县"三级协同联动机制,实现安全事件快速通报与处置。
- 通过态势感知平台,统一监控全省政务云安全状况,风险处置时效提升**60%**3。
四、建设路径与建议
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分阶段实施
- 基础建设阶段:完善安全制度、组建团队、部署基础技术工具(如漏洞扫描、日志审计)。
- 能力提升阶段:引入AI、大数据等技术,实现威胁智能分析、自动化响应。
- 体系优化阶段:构建"预防-检测-响应-恢复"闭环体系,持续提升安全运营成熟度[3]。
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关键成功因素
- 高层支持:确保安全投入与资源保障。
- 跨部门协同:打破信息孤岛,实现安全数据共享。
- 持续优化:定期评估安全运营效果,动态调整策略



































