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不同AGI的研究路线对比简化版：《AGI（具身智能）路线对比》，欢迎各位参与讨论、批评或建议。
一．视觉注意的类别
对某个位置或客体进行聚焦的注意被称为选择性注意，它是认知资源分配最多的注意。通过眼动，将注意从一个位置转移至另外一个位置称为外显注意。这时被注意的位置或客体处在眼睛的中央凹处。当然，转移注意也可不产生任何眼动，即用外周视觉（或称眼角）来观看事物。分配性注意是指在同一时间内同时注意两件或两件以上的事。分配性注意可以是外显注意，如在事物之间的来回扫视；也可以是内隐注意，如眼睛在看某一物体的同时，用外周视觉观察另一物体。（Goldstein，2011）
用一个打篮球的例子说明。当你持球在手并组织进攻时，你的目光在场上扫视，以寻找机会。由于是通过眼动改变注意，因此这属于一种外显注意。如果你的目光是在几个队友之间来回扫视，且注意被分配到几个队友上，那么这个外显注意就是分配性注意；而如果你仅仅是缓慢的环视，注意没发生分配，那么该外显注意就不是分配性注意。你暂时没发现破绽，想通过突破来引起包夹。此时，你的眼睛注视着前方并向前突破。由于你的注意集中在前方，因此这属于选择性注意。不出你所料，你的突破引来对方几名球员的包夹。此时，你的眼角突然注意到你的一名队友在底角出现了空位，并在没注视他的情况下把球传了出去。你的队友接着球，并投入了三分。由于对底角队友的注意是通过外周视觉的，因此这是一种内隐注意。另外，如果你在注意队友的同时还注意着突破前方，那么这种内隐注意也是一种分配性注意。
二．注意与知觉（Goldstein和Brockmole（著），张明（译），2018）
1.注意的加速作用
（1）空间注意
研究发现，注意能够增强或加速我们对客体的反应。对特定位置的注意被称为空间注意。Posner等人（1978）使用预线索化范式证明了注意特定的位置会增强个体对这个位置呈现刺激的反应，见图1。在实验中，要求被试始终注视中央的"+"号位置。首先被试将会看见一个箭头，提示目标刺激可能的一侧。在这个过程中被试无须进行眼动，所以此时是内隐注意。被试的任务是，当目标方块出现后尽快地进行按键反应表示目标出现位置。目标的出现位置可能与箭头所指方向一致（80%的试次），这种条件下称为有效试次；也可能不一致（20%的试次），称为无效试次。实验结果表明，被试对有效试次的反应明显快于无效试次。
图1
（2）客体注意
除了注意特定的空间位置，我们也可以注意环境中的特定客体。Malcolm和 Shomstein（2015）在实验中给被试呈现了一些场景图片，如图2。当图片出现时会呈现线索（苹果），此时被试需要注视线索，然后再看向呈现317毫秒的靶子（灯泡）。实验要求被试尽可能快地通过按键选择灯泡上的字母是T还是L。结果显示，当目标（灯泡）与线索（苹果)呈现在相同客体（同一个椅子）上时，被试的反应（826毫秒）快于呈现在不同客体上（不同椅子））时的反应（872毫秒），即使两只灯泡与苹果之间的距离是相同的。Malcolm和Shomstein由此得出结论，当人们注意到客体上的某个位置时，整个客体都会被注意加工。
图2
Lin和Yeh（2011）提出了客体注意的动态更新假说。他们的实验中四个小的长方形客体最先被呈现给被试，线索呈现后用一个灰色十字形作为遮挡使被试依据知觉完型规律将原来的四个小客体知觉为两个大的长方形客体，然后再呈现目标刺激，如图3。结果发现了存在基于更新后两个大客体刺激的客体优势效应。
图3
2.视盲
视盲是指，一些事物虽然呈现在眼前，但由于没有进入到意识之中，使之产生"视而不见"的现象。
（1）非注意视盲
由于没有施加注意而引起的视盲被称为非注意视盲。Cartwright-Finch和Lavie（2007）设计了一个关于非注意视盲的实验。实验先后对被试呈现6次"十字"，被试的任务是比较十字两条线段的长度。十字是快速闪现，并且两条线仅略有不同，因此被试需要在这个任务中花费较多的注意。与前面5次呈现不同，第6次呈现的十字旁边会出现一个小正方形，如图4。任务结束后，主试立即问被试是否有见过什么特别的东西，但在20个被试中，只有2个被试注意到那个小正方形。这说明即使是眼前的事物，如果不施加注意，这些事物也有可能不会被知觉到。
图4
在Simons和Chabris（1999）设计的一段75秒视频中有两支队伍，每支队伍有3个人，其中穿白色衣服的队伍在传球，穿黑色衣服的没有传球。大约在第45秒时，一个装扮成大猩猩的人从两队中穿过，持续数秒的时间。被试的任务是数出视频中传球的次数。在观看完视频后，研究者会问被试是否看到什么奇怪的东西，由于被试需要将注意集中在白色衣服的队伍上，因此有46%的被试报告没看到过。
（2）变化视盲
变化视盲是指场景中的某些事物发生了变化，但是人们没有发现这种变化的现象。影视中一些穿帮镜头其实就属于变化视盲。如Goldstein和Brockmole（2017（张明等译））的一书中所列举的：早餐在一个镜头为羊角面包，而在后一个镜头变为了可丽饼；头发从短变长，然后又从长变短；交谈座位的突然改变。但这些变化难以让人发现，并觉得是理所当然的（比如认为前一个镜头呈现的也是可丽饼）。这说明，有时候我们看到的世界可能是虚幻的，很多眼前的事件并不能进入到我们的眼中。
3.知觉客体是否需要注意
（1）知觉可以发生在非注意条件下的证据
有证据显示，注意对于知觉客体是非必要的。李飞飞等人（Fei-Fei，Van Rullen，Koch 和Perona，2002）设计了一个双任务范式，被试在实验中要同时完成一个需要注意参与的中央任务和一个判断场景内容的外周任务。被试在实验开始时需要注视着屏幕上的"+"号（图5（a）），然后屏幕中央会出现一个由5个字母组成的刺激物。有些试次中5个字母完全相同，在有些试次中会有一个字母与其他四个不同（图（b））。字母呈现后会立即在屏幕周边的随机位置出现一个呈现时间为27毫秒的次要刺激（一半红一半绿的圆盘或是一张风景图）（图（c））。被试的中央任务是判断中央呈现的五个字母是否相同，外周任务是判断在外周呈现的图片中是否有动物或者圆盘上的颜色是"红-绿"还是"绿-红"。即使被试为了完成中央字母任务必须将注意集中在屏幕中央的字母上，但当外周任务是判断风景图时，其正确率是90%；不过当外周任务是判断圆盘颜色时，其正确率只有50%。因此研究者推断知觉极少或不需要注意的参与。
图5
（2）知觉需要注意参与的证据
Cohen及其同事（Cohen，Alvarez和Nakayama，2011）认为，在李飞飞的实验中，中心任务对注意的需求不够足，因此能保证中心任务的前提下分出一定的注意在外周任务上。因此研究者在李飞飞实验的基础上，设计了一个字母-数字任务，实验中会连续呈现一系列字母和数字（例如，G、N、W、4、A、Y、5、T）被试需要判断看到了多少数字。在完成这个中央任务的同时，被试需要判断在屏幕一旁快速闪现的图片是动物还是车子。被试在单独完成外周动物-车子任务时，正确率高达89%。然而，被试在同时执行中央和外周任务时，其注意被中央任务分散，导致外周任务的正确率下降到了63%。Cohen由此得出结论，对自然场景的知觉需要注意的参与。然而，支持"知觉有可能不需要注意参与"的研究者提出，即使注意被分散了，导致外周任务的行为表现有所下降，但其正确率依旧高于随机水平。所以，也许是场景知觉的某些方面需要注意的参与，而某些方面不需要。
三．有限的视觉注意
1.有限的注意
在一个场景或者一张图片中，其所包含的信息其实是非常多的。比如下面一张平平无奇的图片（图6）中，就包含了：主机上放着一个绿植、显示器前放着本书、右边的小风扇有一个牛头头箍、牛头是红色的、牛角是金色的、左边有一堆书、小风扇底下有几本书、电脑两旁均有书、左前方有一个水杯、水杯大概装了2/3的水、水杯是玻璃杯、还有炭治郎和豆子的手办、上面有L型灯、L型灯的个数...等等。只要想说，可以一直说下去。面对这些信息，我们的注意总是有限的，在同一时刻，我们只能注意视觉的某些信息而忽略掉另外一些信息。想要同时接收图像上的全部信息显然是不可能的
图6
2.眼跳
虽然视觉注意是有限的，但通过眼动扫描场景的方式（即将目光转移到场景的不同位置上），可以不断收集场景上的信息。眼睛注视的地方叫注视点，这时注视目标处于中央凹中（Goldstein和Brockmole，2017（张明等译））。从一个注视点到另外一个注视点叫扫视眼跳。如在图中，红色圆圈表示注视点，黄色连线表示眼跳。从绿植开始直到L型灯，整个连线表示眼动的轨迹。
四．注意捕获
在视线范围内，一些事物会比其他事物更容易吸引注意。这一现象在生活中并不难被发现。例如，在驾驶汽车时，路边突然出现的限速警示牌会迅速吸引注意，从而实现安全驾驶。这种受到某些刺激吸引的影响，使注意产生自动捕获的过程称为注意捕获（Anderson，2021）。目前，一些研究认为，注意捕获是一种自下而上的刺激驱动过程，刺激的显著性起着重要作用，只要刺激足够显著，便能捕获注意；另一些研究认为注意捕获是一种自上而下的目标驱动过程。最近，一些新的研究发现，注意捕获是价值驱动的过程。
1.刺激驱动注意捕获
刺激驱动注意是指基于刺激物本身的物理特征所引发的注意，它是一个至下而上的过程。如在一堆黄色的梨中，一个红色苹果会捕获人们的注意。
（1）研究范式
在一项实验中（Theeuwes，1992），要求被试在若干个圆形（分心物）中尽快找出一个绿色棱形（搜索目标）。实验分为两种条件以作对比，在控制条件下，所有项目均为绿色（如图7（a）左侧）；在分心物条件下，其中一个分心物是红色，其余项目（包括目标）为绿色（如图7（a）右侧）。实验发现，分心物条件下的搜索时间要慢于控制条件的。研究者认为，与其他绿色项目相比，红色项目更为显眼，它比搜索目标更早捕获注意（即被试先注意到红色分心项，再注意到目标），从而导致搜索反应时间的增加。由于红色圆圈不是目标，被试没有任何理由去主动注意它，因此这种注意捕获不是由目标驱动的，而是自动的至下而上的。
另外，当这种分心物在物理特征上不具备凸显性时，这种效应就会消失。如将红色圆圈改为黄色（图7（b）），这时它在其他绿色刺激中并不突出。结果表明，被试在分心物条件下的搜索时间与控制条件下的并无差异，说明黄色圆形并无捕获注意。
图7（a） 图7（b）
（2）快速脱离假说
Theeuwes（2010）认为物理凸显的刺激必然会捕获注意，这种自下而上的加工不受自上而下控制的调整。而注意指向凸显刺激后，对特征的识别就发生了。如果凸显刺激是目标（如是绿色菱形），那么注意将停留在其上；如果凸显刺激是分心物（如红色圆圈），那么注意将立即脱离凸显刺激。快速脱离是注意选择的晚期加工，受到自上而下因素的调节。该假说被称为快速脱离假说。
2.目标驱动注意捕获
（1）目标驱动注意捕获
目标导向过程是指基于观察者当前目标所引发的注意，如需要在川流不息的火车站中找到目标人物，它又被称为内源性注意或自上而下的注意（Folk，Remington和Johnston，1992）。当需要被试搜索某个特定客体时，被试会先在大脑中形成一个关于这一客体的模板，当观察到的客体与模板匹配时便完成搜索。模板的形成相当于大脑表征的预先激活。这种预激活使那些符合该模板的客体更为敏感，进而被该客体吸引。比如，当给出的任务是对红色圆圈反应时，大脑中关于"红色圆圈"的概念会被预激活，随后便被"红色圆圈"所吸引。
（2）类别注意捕获
进行目标驱动注意捕获需要注意模板（简称ACS），比如要搜索红色正方形需要在大脑中"形成"红色正方形的注意模板。注意模板可分为两种，一种是特异注意模板（简称fACS），用于搜索某一个特定客体；另外一种是类别注意模板（简称cACS），用于搜索某一类客体。Yang和Zelinsky（2009）要求被试在日常生活用品中搜索泰迪熊，结果发现，虽然泰迪熊形态各异，但只要是泰迪熊类别的物体都会吸引注意，证实了视觉搜索是可以基于类别信息的。
吴瑕等人（吴瑕，王浚哲，王赟和陈瀛等人，2022）对cACS的一些性质进行了总结：
第一，研究发现（Yang和Zelinsky，2009），cACS与fACS存在加工强度上的差异，即搜索类别定义的目标比搜索特定定义的目标效率低得多。相对于特定搜索，类别搜索的反应时显著延长。Malcolm和Henderson（2009）发现，在现实场景中进行类别搜索（文字提示搜索咖啡杯）需要的搜索时间比进行特定搜索（具体咖啡杯）的时间更长。cACS的加工强度较fACS 更弱的解释可能有两种，一种解释认为，fACS会根据任务提示激活某一特定维度的特征或某一具体形象去搜索目标，而cACS会根据任务建立一个包含多种特征的目标库去搜索目标。由于目标库中还包含多个同类目标，而多个同类目标对任务的搜索效率会造成影响；另一种解释认为，相对于生动的具体的fACS，cACS是抽象的模糊的，即不能形成精确的视觉模板。这种限制使cACS在任务中的加工强度弱于fACS 的。
第二，类别的层级也会影响cACS 的加工强度（如"学科->数学->微积分"的层级从高到低）。Maxfield和Zelinsky（2012）认为，相比高层类别和一般类别, 低层级类别作为线索时能够更好地引导视觉搜索，因为低层级类别有更大的特异性和具体性，能够提高搜索效率（最低层级为特定客体）。高层级的类别概括性较强，更加接近抽象概念水平，加工强度更弱。
第三，和日常生活中的复杂客体类似，当搜索任务中的目标被定义为多个特征的结合体时，会形成多个ACS（如红色大正方形包含红色ACS、面积大ACS、正方形ACS）（Cho和Cho，2018），而不同ACS对搜索目标的重要性是不同的（Weidner和Muller，2009）。在类别搜索中，不同维度特征的cACS 在加工强度上存在差异。研究发现，相对于形状、字母和数字，颜色具有更大的重要性，引导视觉搜索的效率也更高（Eimer和Grubert，2014）。个体在进行视觉搜索时会更加依赖颜色特征来区别目标与分心物。
第四，类别内的项目数量也会影响cACS 的加工强度。随着类别内项目的增多，搜索效率会逐渐下降；反之则越强（Wolfe，2012；Yang和Zelinksy，2009）。Wolfe （2012）发现, 类别项目越多, 搜索时间越长，且搜索时间与类别大小成对数关系。然而，也有研究结果发现类别内项目的多少不对cACS的加工强度产生影响（Wu，2013）。
（3）信号抑制假说
与刺激驱动注意捕获不同，目标驱动注意认为突显刺激并无真正的捕获注意。信号抑制假说是目标驱动注意的一种解释性理论。该假说认为，无论突显项目是否目标都会产生一种"注意我"的信号，这种信号试图吸引注意，但在被注意真正捕获之前，突显项目诱发的"注意我"信号就被自上而下的注意控制所抑制。这个假说的前半部分与刺激驱动理论相似，都认为无论突显刺激是否目标，都会产生一个试图捕获注意的信号。而它们的不同点在于，信号抑制假说认为如果突显刺激不是目标，这一信号随后会迅速地抑制，致使注意并没有真正地被突显干扰物所捕获；目标驱动注意则认为注意捕获以发生。（Sawaki和Luck，2010）
3.价值驱动注意捕获
近年来，研究者发现了一种新的注意捕获方式------价值驱动注意捕获（Anderson，Lauren和Yantis，2011）。同时，他们设计了价值驱动注意捕获实验范式，实验过程如图8所示。该范式分为两个阶段，价值训练阶段和测试阶段。在价值训练阶段（图（a）），首先给被试呈现6个带有不同颜色的包含线段的圆形，被试的目标是即快又准地找到红色或绿色的圆形，然后报告其内部线段的朝向。在每个试次中，红色或绿色只呈现一种。在每个试次结束后，会给被试反馈一些金钱奖励。在一半被试中，当呈现的目标颜色是红色时，80%得到高奖励，20%得到低奖励，当呈现的目标颜色是绿色时，高低奖励安排恰恰相反。在另外一半被试中，当呈现的目标颜色是绿色时，80%得到高奖励，20%得到低奖励，当呈现的目标颜色是红色时，高低奖励安排恰恰相反。测试阶段与价值训练阶段非常类似，但有几点不同（图（b））。首先，测试图片呈现5个圆形和1个菱形（颜色各不相同），菱形是搜索目标。其次，该阶段分为分心物条件和控制条件。分心物条件下，其中一个分心物会呈现红色或绿色的一种；而在控制条件下，红色与绿色都不会出现。最后，在测试阶段没有奖励反馈。实验发现，在测试阶段中，相较于控制条件，在分心物条件下被试的视觉搜索会变慢，且高奖励刺激比低奖励刺激更能捕获注意。在这个实验中，红色和绿色干扰物既与当前的搜索任务无关，也不具备物理上的突显性（图片中所有刺激物的物理突显性都是同等程度的），但被试还是会被捕获注意。研究者认为，这是因为这两种颜色的分心物分别与奖励价值建立联结，而这些价值驱动被试注意它们。
图8（a） 图8（b）
五．预览效应
Watson和Humphreys（1997）最早提出，人们可以在已经存在的多个旧客体中优先选择新客体，并将这种对新客体的优先加工优势以及对旧客体的抑制称为预览效应。要注意的是，这种效应要在新客体出现后，先呈现的客体成为旧客体才会发生。在生活中经常会有这样的情景：你和朋友约定在某个地方见面，你先到达见面的地点，此时你并不会注意当前出现在这里的人，而是会更注意后来的人，这样你能很快地从后来的人中发现你的朋友。这种效应的作用是有效地忽略掉提前呈现的分心物，而只在后呈现的事物中搜索到目标，从而提高搜索绩效。
预览效应也可称为抑制模板假说，与拒绝模板不同的是，抑制模板是对原来就存在并且存在至今的客体的被动抑制。拒绝模板是指主动地或习惯化被动地对突然出现的干扰物进行抑制。
1.研究范式
预览搜索范式是Watson和Humphreys（1997）创立的实验方法，该实验一般包括三种实验条件：单特征搜索、联合特征搜索和预览搜索。单特征搜索是指在搜索任务中，目标与干扰项仅有一个区别属性（如在红色N中搜索红色O，或从绿色横杠中搜索红色横杠）；在联合特征搜索中存在两种区别性特征（如在红色N和绿色O中搜索红色O）；预览搜索是在联合特征搜索的基础上发展出来的。如图9，先呈现一类干扰项形成旧项目，然后在保持旧项目的同时再将另一类干扰项和目标项呈现出来（如先呈现绿色O，然后再呈现干扰项"红色N"和目标项"红色O"（绿色O不消失））。
单特征搜索和联合特征搜索相当于两种基线条件，将预览条件与两种基线条件作相比。实验发现，预览条件对目标的搜索比联合特征基线条件的更有效，而与单独特征基线条件的类似。这表明，被试能够排除已预览的旧客体, 在新客体出现时优先加工新客体（如先出现的绿色O会被抑制，被试只需要在新出现的红色N中寻找红色O即可，即单特征搜索）。
图9
2.解释机制
目前，关于预览效应的认知神经机制主要有三种：一种是旧客体抑制观点，认为预览效应是由于对旧客体的抑制。这种观点也被称为客体标记理论；另一种是新客体突现捕获注意观点，认为预览效应是由于新客体的出现伴随着亮度的突然增加，从而捕获了注意；还有一种是时间分组观点，认为预览效应是由于新旧客体在时间上的分离，且注意被分配到新客体所在的时间分组中。（迟莹莹，王佳莹，王爱君和张明，2015）。
（1）旧客体抑制观点（客体标记理论）
旧客体抑制观点认为预览效应是由于对旧客体的抑制。对旧客体的抑制可以分为三种形式：基于旧客体位置的抑制、基于旧客体特征的抑制和基于旧客体内容的抑制。
（a）基于旧客体位置的抑制
Watson和Humphreys（1998）认为在预览效应中产生了一些抑制标签。这些抑制标签标记了将要抑制的干扰物的位置，这样在新客体出现时，就不再对标记过的这些位置的旧客体进行选择。对旧客体位置的抑制不仅施加于旧客体的精确位置，还施加于旧客体的邻近位置，并且对旧客体精确位置和邻近位置的抑制程度是相同的（Osugi，Kumada和Kawahara，2009）。
（b）基于旧客体特征的抑制
Watson和Humphreys（1998）认为对于运动刺激，基于旧客体位置的抑制是无效的，而需要对旧客体的特征进行抑制。也就是说，抑制标签并不是标记了干扰物的位置，而是标记了干扰物的特征，这样具有相同特征的所有旧客体都可以被抑制。随后的研究发现，基于特征的抑制可以作用于运动刺激，也可作用于静止刺激，主要包括基于旧客体颜色的抑制和基于旧客体深度的抑制，其证据都来源于消极扩散效应。
Braithwaite等人（Braithwaite，Humphreys和Hodsoll，2003）发现了消极颜色扩散效应。在他们的研究中，新旧客体都有两种颜色，但这两种颜色在新旧客体中所占的比例是不同的。如在旧客体中，红色占2/3，绿色占1/3；而在新客体中，红色占1/3，绿色占2/3。结果发现，当目标的颜色与占多数的旧客体的颜色相同时（红色），对目标的探测更慢；而与占少数的旧客体的颜色相同时（绿色）则更快。这是因为，预览效应抑制了旧客体的特征，且对占多数特征（红色）的抑制强度比对占少数特征（绿色）的强。当新客体出现时，对旧客体颜色的抑制强度能够扩散到对应颜色的新客体上，即消极颜色扩散效应。近期研究发现，消极颜色扩散效应的激活是一个缓慢的过程。也就是说，从旧客体颜色的抑制扩散到对目标的抑制需要一定的时间。这种效应一般发生在新客体出现的200 ms后（Braithwaite，Hulleman，Andrews和Humphreys，2010）。
在另外一些研究中，研究者发现了消极深度扩散效应（Dent，Braithwaite，He和Humphreys，2012）。实验将刺激呈现在前后两个平面，旧客体呈现在前方平面上，而新客体（包含目标）中的一半呈现在前方平面上，另一半呈现在后方平面上。结果发现，相比处于后方平面，当目标处于前方平面时，搜索效率受损，表现出了消极深度扩散效应。
（c）基于旧客体内容的抑制
Persike等（Persike，Meinhardt-Injac和Meinhardt，2013）最近提出了基于旧客体内容的抑制。他们在预览搜索范式实验中使用熟悉面孔和不熟悉面孔作为实验材料。结果发现，这两种类型的面孔都产生了预览效应。同时研究者还发现，既预览面孔又预览面孔的位置时（保持旧面孔及固定其位置），预览效应最大；而只预览面孔（旧面孔的位置改变）或只预览面孔的位置时（旧位置上出现新面孔），预览效应减小了。这表明预览效应是基于旧客体位置的抑制与基于旧客体内容的抑制共同作用的。另外，对熟悉面孔的目标搜索比对不熟悉面孔的目标搜索更有效。对旧客体内容的抑制从本质上说是对旧客体意义的抑制，当旧客体发生形状变化的同时保持意义不变，仍然会产生预览效应（Osugi，Kumada和Kamahara，2010）。
（2）新客体突现捕获注意观点
Donk和Theeuwes（2001）认为，产生预览效应无需对旧客体进行抑制，而是由于新客体的出现伴随着亮度的突然增加从而捕获注意。Donk和Theeuwes通过操纵新旧客体的数量，观察预览效应是否受新旧客体数量影响。结果发现：第一，不管旧客体是否与背景同等亮度，如果新客体的亮度等于背景亮度，将不会出现预览效应。具体的说，旧客体的亮度比背景的高，新客体的亮度与背景的一样（但新客体的颜色与背景的不同），预览效
应同时受新旧客体数量的影响，预览效应消失（如果发生了预览效应，由于旧客体已经被抑制，搜索时间将不会受到旧客体数量的影响，仅受新客体数量影响）。同样的，新旧客体的亮度与背景的亮度均相等时，没有出现预览效应；第二，不管旧客体是否与背景同等亮度，如果新客体的亮度高于背景，将出现预览效应。
Pratt等人（Pratt，Theeuwes和Donk，2007）的预览效应实验范式可以归纳为3步：第一步呈现初始图片，该图片由若干个由"8"和"X"构成的复合符号组成；第二步形成旧客体，即对一些复合符号的"8"进行移除使之变为新客体"X"，同时对一些复合符号的"X"进行移除使之变为新客体"8"；第三步，重复第二步形成新客体，并且将一个复合符号置换为目标"L"或目标"J"。当呈现L时被试需要按"z"；当呈现J时被试需要按"/"。实验流程如图10所示。结果发现，呈现的新客体不管是亮度增加还是减小，对目标的搜索都仅受新客体数量的影响（不受旧客体影响），表现出预览效应；相反，当新客体呈现时不伴随亮度变化，对目标的搜索同时受新客体和旧客体数量的影响，没有表现出预览效应。这表明，呈现的新客体不管是伴随亮度的增加还是减小，都表现出预览效应。
图10
注：亮度计算
彩色图像在某点（x，y）处的像素值是由三个颜色分量叠加而成的（R，G，B），其中R代表红色的值，G代表绿色的值，B代表蓝色的值。
那么，亮度值=0.299*R+0.587*G+0.114 *B
（3）时间分组假说
该假说认为，当刺激分两批先后呈现时（存在时间上的差异），知觉系统就会分别打上不同的时间标记，成为新旧两个亚组。随后，注意将会投向包含目标的一个亚组（通常是新刺激的那组），同时忽略另外一组，从而产生预览效应。在时间分组中，同时改变的项目被知觉为一次事件，形成一个组，如果两部分项目之间存在时间上的差异，就可以被知觉为两次事件，形成分组。另外，两部分项目只需相差10ms时就可以产生分隔，说明视觉系统对时间差异有高度敏感性。随着两部分刺激之间的时间差增加，知觉分组就更强。（陆未央，2012）