准备:
1.环境要求:
- JDK 17+
- Maven 3.8+
- 选择你的 LLM 提供商并获取 API-KEY(如阿里云百炼的 DashScope)
2.mave 依赖:
<dependencies>
<!-- Spring AI Alibaba Agent Framework -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-alibaba-agent-framework</artifactId>
<version>1.1.0.0-RC2</version>
</dependency>
<!-- DashScope ChatModel 支持(如果使用其他模型,请跳转 Spring AI 文档选择对应的 starter) -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-alibaba-starter-dashscope</artifactId>
<version>1.1.0.0-RC2</version>
</dependency>
</dependencies>
一,官网信息
1.官网文档地址:https://java2ai.com/
2.阿里巴巴讨论群:https://github.com/alibaba/spring-ai-alibaba/discussions
二,ReactAgent 的入门
1.ReactAgent 的核心执行流程:

1.DashScopeApi 介绍
- 介绍:DashScopeApi 是阿里云推出的一个 大模型(LLM)统一调用接口/平台,主要用于调用通义千问Qwen)及相关 AI 能力,让开发者可以方便地在应用中接入大模型能力。
2.常用的类型名
|---------|-----|
| apikey | 密钥 |
| baseUrl | api |
实例代码:
package com.spring.ai.alibaba.agent.springaialibabaagent.test;
import com.alibaba.cloud.ai.dashscope.api.DashScopeApi;
import com.alibaba.cloud.ai.dashscope.chat.DashScopeChatModel;
import com.alibaba.cloud.ai.dashscope.chat.DashScopeChatOptions;
import org.springframework.ai.chat.model.ChatModel;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
* 基础配置类
*/
@Configuration
public class ReactAgentModelChatConfig {
/**
* 配置DashScopeApi
* @return
*/
@Bean(name = "dashScopeApiTest")
public DashScopeApi dashScopeApiTest() {
return DashScopeApi.builder()
.apiKey("sk-9ce4989be07147368bc9760265f82e89")
.build();
}
/**
* 配置DashScopeChatModel
* @param dashScopeApi
* @return
*/
@Bean(name = "dashScopeChatModelTest")
public ChatModel dashScopeChatModelTest(DashScopeApi dashScopeApi) {
return DashScopeChatModel.builder()
.dashScopeApi(dashScopeApi)
.defaultOptions(DashScopeChatOptions.builder()
.maxToken(1024) //token数
.temperature(0.7) //温度
.build())
.build();
}
}
2.ReactAgent
简介:ReactAgent 是 Spring AI Alibaba 中提供的一个核心 Agent 实现类,它实现了经典的 ReAct 模式(Reasoning+Acting)模型
- Reason(推理/思考):分析当前情况,规划下一步
- Act(行动):调用工具(Tool)获取外部信息
常用的构建和使用方法(基于 builder 模式)
常用的方法:
常用的构建和使用方法(基于 builder 模式)
|--------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------|
| 方法 / 属性 | 作用 |
| .name | Agent 的名字 |
| .model(ChatModel) | 注入大模型 |
| .tools | 添加工具(支持 FunctionToolCallback、自定义 Tool 等) |
| .hooks | 添加钩子(如 ModelCallLimitHook、LoggingHook、HumanInTheLoopHook) |
| .systemPrompt(String) 或 .instruction(String) | 系统提示词 |
| .maxIterations(int) | 最大迭代轮次(防止无限循环,类似 runLimit) |
| .savers(ChatMemory) | 对话记忆(短期/长期记忆,支持向量存储) |
| .outputSchema | 使用 BeanOutputConverter 生成时提供类型安全,手动提供字符串时灵活性高,适合动态或复杂的输出格式 |
| .Interceptors | interceptors 提供更粒度的控制,可以拦截和修改模型调用和工具执行。 |
| .outputType | 类型安全,适合结构固定的场景(推荐) |
3.测试学习代码地址:
Spring_AI_Alibaba_ReactAgent_test_demo:ReactAgent的测试项目用于起步学习 - AtomGit | GitCode