解决状态登录刷新问题

一、前言:用户为什么总在"关键时刻掉线"?

你是否遇到过这些场景?

  • 用户填写了 10 分钟的表单,点击提交却跳转到登录页
  • App 后台切换回来,提示"登录已过期"
  • 客服正在处理工单,突然被强制登出

根本原因登录态(Token/Session)过期,但系统未自动续期

在用户体验至上的今天,"无感续期"已成为现代 Web 和移动端应用的标配。本文将带你彻底解决"状态登录刷新"问题,实现用户活跃时自动延长登录有效期,做到"用则不退,久不用则退"。


二、问题本质:固定过期 vs 滑动过期

策略 说明 用户体验
固定过期(Fixed TTL) 登录后 2 小时强制过期,无论是否操作 ❌ 差(活跃用户也会被踢)
✅ 滑动过期(Sliding Expiration) 每次请求都延长有效期(如最后 30 分钟内有操作就续期) ✅ 好(活跃用户永不过期)

📌 目标 :实现 滑动过期机制,让用户在持续使用时不被中断。


三、主流方案对比

方案 原理 优点 缺点
1. 前端定时刷新 Token 每隔 N 分钟调用 /refresh 接口 简单直观 空请求浪费资源;用户切后台仍刷新
2. 双 Token 机制(Access + Refresh) Access Token 短期有效,Refresh Token 长期有效 安全性高 实现复杂;需管理两个 Token
✅ 3. 滑动过期(Redis 自动续期) 每次有效请求都延长 Redis 中 Token 的 TTL 无额外请求;精准续期 需拦截器支持

📌 推荐方案方案 3(滑动过期) ------ 简洁、高效、用户体验最佳!


四、实战:基于 Redis 的滑动过期实现(Spring Boot)

1. 前提:已有 Token 登录体系

假设你已实现:

  • 登录成功 → 生成 Token → 存入 Redis(TTL = 2 小时)
  • 请求携带 Authorization: Bearer <token>
  • 拦截器校验 Token 是否存在

若未实现,可参考前文《基于 Redis 实现短信登录


2. 核心思路:在拦截器中自动续期

java 复制代码
@Component
public class TokenAuthInterceptor implements HandlerInterceptor {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    private static final String TOKEN_PREFIX = "login:token:";
    private static final long MAX_EXPIRE_SECONDS = 2 * 3600; // 最大有效期:2小时
    private static final long RENEW_THRESHOLD = 30 * 60;     // 最后30分钟内才续期

    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request,
                             HttpServletResponse response,
                             Object handler) throws Exception {
        
        String token = extractToken(request);
        if (token == null) {
            writeUnauthorized(response, "缺少认证凭证");
            return false;
        }

        String key = TOKEN_PREFIX + token;
        Boolean exists = redisTemplate.hasKey(key);
        if (!Boolean.TRUE.equals(exists)) {
            writeUnauthorized(response, "登录已过期,请重新登录");
            return false;
        }

        // ✅ 关键:滑动续期逻辑
        Long ttl = redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
        if (ttl != null && ttl < RENEW_THRESHOLD) {
            // 距离过期不足30分钟,延长至最大有效期
            redisTemplate.expire(key, MAX_EXPIRE_SECONDS, TimeUnit.SECONDS);
            System.out.println("Token 续期成功,新TTL: " + MAX_EXPIRE_SECONDS + "s");
        }

        // 可选:将用户信息放入 ThreadLocal
        String userInfo = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        UserContext.setCurrentUser(parseUser(userInfo));

        return true;
    }

    private String extractToken(HttpServletRequest request) {
        String authHeader = request.getHeader("Authorization");
        if (authHeader != null && authHeader.startsWith("Bearer ")) {
            return authHeader.substring(7);
        }
        return null;
    }

    // ... writeUnauthorized、parseUser 等方法省略
}

🔑 设计亮点

  • 仅在临近过期时续期,避免频繁写 Redis
  • 每次有效请求都检查,确保活跃用户不掉线
  • 无额外接口,对前端透明

3. 配置拦截器(放行登录等接口)

java 复制代码
@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {

    @Autowired
    private TokenAuthInterceptor tokenAuthInterceptor;

    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(tokenAuthInterceptor)
                .addPathPatterns("/api/**")
                .excludePathPatterns(
                    "/login",
                    "/sms-login",
                    "/send-sms-code",
                    "/captcha",
                    "/public/**"
                );
    }
}

五、前端配合(可选优化)

虽然服务端已实现无感续期,但前端仍可做体验优化:

1. 记录 Token 过期时间

java 复制代码
// 登录成功后
const expire = res.data.expire; // 时间戳
localStorage.setItem('token_expire', expire);

// 请求拦截器:提前提示
axios.interceptors.request.use(config => {
  const expire = localStorage.getItem('token_expire');
  if (expire && Date.now() > expire - 5 * 60 * 1000) {
    // 提前5分钟提示"即将过期"
    showWarning("您的登录即将过期,请及时保存工作");
  }
  return config;
});

💡 注意:前端时间不可信,最终以服务端 Redis TTL 为准!


六、安全与性能考量

⚠️ 安全风险:无限续期?

  • 不会 !因为:
    • 每次续期最多延长到 MAX_EXPIRE_SECONDS
    • 用户长时间不操作(>2小时),Token 仍会过期
    • 黑产无法通过刷请求无限续期(需合法 Token)

⚡ 性能影响:频繁 expire 操作?

  • 极低 !因为:
    • 仅当 TTL < 30分钟 时才执行 EXPIRE 命令
    • Redis 的 EXPIRE 是 O(1) 操作
    • 相比用户流失,这点开销微不足道

七、进阶:双 Token 机制(高安全场景)

若需更高安全性(如金融系统),可结合 Access Token + Refresh Token

复制代码
1. 登录返回:
   - access_token(有效期 15 分钟)
   - refresh_token(有效期 7 天)

2. access_token 过期后,前端用 refresh_token 换新 access_token

3. refresh_token 使用一次即失效(防重放)

但该方案复杂度高,普通业务推荐滑动过期即可


八、避坑指南

❌ 坑 1:每次请求都无条件续期

后果 :Redis 写压力大,且用户"永远不退出"
正解只在临近过期时续期

❌ 坑 2:前端自行延长过期时间

风险 :绕过服务端控制,造成安全漏洞
正解所有过期逻辑由服务端 Redis 决定

❌ 坑 3:忘记放行登录接口

现象 :登录请求被拦截器拦截,死循环
解决务必 excludePathPatterns 放行 /login 等


九、结语

感谢您的阅读!如果你有任何疑问或想要分享的经验,请在评论区留言交流!

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