描述
【背景】：电商平台需要分析每个商品在不同时间段的销售情况，现在需要你根据下面三个数据表，查询出每个商品在 2024 年第二季度的销售总额、在不同类别中的销售排名以及所属供应商。
【原始表】：
product_info（商品信息）表:
- product_id (商品 ID): 商品的唯一标识符
- product_name (商品名称): 商品的名称
- category (类别): 商品所属的类别
order_info（订单信息）表:
- order_id (订单 ID): 订单的唯一标识符
- product_id (商品 ID): 商品的唯一标识符，用于关联商品表中的商品
- order_date (订单日期): 下单日期
- total_amount (订单总额): 订单的总金额
supplier_info（供应商信息）表:
- supplier_id (供应商 ID): 供应商的唯一标识符
- product_id (商品 ID): 商品的唯一标识符，用于关联商品表中的商品
- supplier_name (供应商名称): 供应商的名称
【要求】：根据上面这三个表格，查询每个商品的销售情况，包含的字段：商品 ID、商品名称、该商品在 2024 年第二季度的销售总额，该商品在所属类别的销售排名，所属供应商。查询出来的数据按照商品 ID 升序排列。要求查询出来的表格的字段如下：
- product_id: 商品的唯一标识符。
- product_name: 商品的名称。
- q2_2024_sales_total: 2024 年第二季度的销售总额。4、5、6月份属于第二季度
- category_rank: 在所属类别的销售排名。
- supplier_name: 所属供应商。
【示例】
product_info（商品信息）表:
order_info（订单信息）表:
supplier_info（供应商信息）表:
【按要求查询出来的表】
【解释】
上述示例中，产品ID1、2、3、4的产品都是2024年第2季度产生了订单，产品A产生的订单总金额是1100，产品ID5产品E在2024年第2季度没有产生订单，产品A和产品E都是Clothing类别，所以产品A排名1，产品E排名2且销售总金额是0；
示例1
输入：
DROP TABLE IF EXISTS product_info;
DROP TABLE IF EXISTS order_info;
DROP TABLE IF EXISTS supplier_info;
-- 创建表
CREATE TABLE product_info (
product_id INT PRIMARY KEY,
product_name VARCHAR(50),
category VARCHAR(50)
);
CREATE TABLE order_info (
order_id INT PRIMARY KEY,
product_id INT,
order_date DATE,
total_amount DECIMAL(10, 2)
);
CREATE TABLE supplier_info (
product_id INT PRIMARY KEY,
supplier_id INT ,
supplier_name VARCHAR(50)
);
-- 插入数据
INSERT INTO product_info (product_id, product_name, category)
VALUES (1, 'Product A', 'Electronic Products'),
(2, 'Product B', 'Clothing'),
(3, 'Product C', 'Clothing'),
(4, 'Product D', 'Clothing'),
(5, 'Product E', 'Electronic Products');
INSERT INTO order_info (order_id, product_id, order_date, total_amount)
VALUES (1, 1, '2024-04-01', 500),
(2, 1, '2024-05-01', 600),
(3, 2, '2024-04-01', 400),
(4, 3, '2024-05-01', 300),
(5, 4, '2024-05-01', 200),
(6, 5, '2024-07-01', 300);
INSERT INTO supplier_info (supplier_id, product_id, supplier_name)
VALUES (1, 1, 'Supplier A'),
(2, 2, 'Supplier B'),
(2, 3, 'Supplier B'),
(2, 4, 'Supplier B'),
(2, 5, 'Supplier B');
select * from product_info;
select * from order_info;
select * from supplier_info;复制输出：
product_id|product_name|q2_2024_sales_total|category_rank|supplier_name
1|Product A|1100.00|1|Supplier A
2|Product B|400.00|1|Supplier B
3|Product C|300.00|2|Supplier B
4|Product D|200.00|3|Supplier B
5|Product E|0.00|2|Supplier B
sql
select distinct product_id,product_name ,q2_2024_sales_total , dense_rank() over ( partition by category order by q2_2024_sales_total desc ) as category_rank,supplier_name
from (
select distinct order_info.product_id,product_name, if(order_date>'2024-06-30'or order_date<'2024-04-01',0,sum(total_amount) over (partition by product_id) )as q2_2024_sales_total,
supplier_name,order_date,category
from product_info join order_info
on product_info.product_id=order_info.product_id
join supplier_info on product_info.product_id=supplier_info.product_id
) as t
order by product_id