redis高级篇（多级缓存）

多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节，分别添加缓存，减轻tomcat压力，提升服务性能

JVM进程缓存

缓存分为两类：

分布式缓存（例如redis）
- 优点：存储容量更大，可靠性更好，可以在集群间共享
- 缺点：访问缓存有网络开销
- 场景：缓存数据量较大，可靠性要求较高，需要在集群间共享
进程本地缓存（HashMap、GuavaCache）
- 优点：读取本地内存，没有网络开销，速度更快
- 缺点：存储容量有限，可靠性较低，无法共享
- 场景：性能要求较高，存储数据量较小

进程本地缓存：使用Caffeine实现（最流行）

基础用法：

java 复制代码

    @Test
    public void testCaffine(){
        Cache<Object, Object> cache = Caffeine.newBuilder().build();
        cache.put("zsy",666);
        Object zsy = cache.get("zsy", key -> {
            return "666";
        });
        System.out.println(zsy);
    }

三种缓存驱逐策略：

基于容量：设置缓存的数量上限
基于时间：设置缓存的有效时间
基于引用：设置缓存为软引用或弱引用，利用GC来回收缓存数据，性能差

默认情况下，缓存过期不会立即清理驱逐，而是再一次读写操作后，或者空闲时间

lua基础

基本数据类型、变量、循环、函数、条件控制、

看帮助文档

OpenResty

使用

在nginx.conf的http下面，添加对openresty的lua模块的加载
在nginx.conf的server下面，添加对需要路径的监听
编写lua脚本

获取不同类型的请求参数：

参数格式	参数示例	参数解析代码示例
路径占位符	/item/1001	location ~ /item/(\d+){content_by_lua_file lua/item.lua }
请求头	id：1001	local headers=ngx.req.get_headers()
get请求参数	？id=1001	local getParams=ngx.req.get_url_args
post表单参数	id=1001	ngx.req.read_body() local postParam=ngx.req.get_post_args()
json参数	{"id":1001}	ngx.req.read_body() local jsonBody=ngx.req.get_body_data()

Nginx location 匹配规则

匹配符	匹配类型	示例	是否匹配 /item/1001	优先级
=	精确匹配	location = /item	不匹配 (必须完全一致)	1 (最高)
^~	最佳前缀匹配	location ^~ /item	匹配 (匹配后停止搜索正则)	2
~	正则匹配(区分大小写)	location ~ /item/\d+	匹配	3
~*	正则匹配(不区分大小写)	location ~* /ITEM	匹配	3
(无)	普通前缀匹配	location /item	匹配	4 (最低)

冷启动：服务刚刚启动时，redis中并没有缓存，如果所有商品数据都在第一次查询时添加缓存，可能会给数据库带来较大压力

缓存预热：我们可以利用大数据统计用户访问的热点数据，在项目启动时将这些数据提前查询并保存到redis中

缓存同步

缓存常见三种方式：

设置有效期、同步双写、异步通知

canal

将自己伪装成mysql的一个slave节点，从而监听二进制日志变化。再把得到的变化信息通知给canal的客户端，进而完成对其他数据库的同步