航天领域 C++ 开发 3 个月核心能力提升计划
根据你航天 C++ 开发 的背景，以及 ** 技术纵深（智能感知与仿真系统架构师）和技术管理（技术型项目经理）** 两个方向，分别制定可落地的 3 个月提升计划，每月有明确目标、核心任务、耗时分配和验收标准，兼顾工作与学习平衡。
方向一：技术纵深 - 航天智能感知与仿真系统架构师
核心目标：打通「C++ GPU 加速 + SAR 成像 / 目标检测算法工程化 + 仿真系统集成」全链路，具备模块架构设计能力
| 阶段 | 月度目标 | 核心任务 | 耗时分配（每日 1.5-2 小时） | 验收标准 |
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| 第 1 个月 | 夯实 C++ GPU 与算法部署基础 | 1. CUDA C++ 编程学习 - 掌握 CUDA 核心概念（线程层次、内存模型、核函数编写）- 实践：用 CUDA 实现 SAR 成像中的FFT 加速 （替代 CPU 版 FFT，提升运算效率）2. TensorRT 模型部署 - 学习 TensorRT 量化、推理优化流程- 实践：将训练好的目标检测模型（如 YOLO）转为 ONNX 格式，用 TensorRT 部署到上位机 GPU3. Python/C++ 混合编程强化- 深入 pybind11，实现 SAR 成像 Python 算法原型到 C++ GPU 的调用接口 | 工作日：1 小时 CUDA/TensorRT 学习 + 0.5 小时代码实践周末：3 小时集中实践（完成 1 个完整加速案例） | 1. 完成 CUDA 版 FFT，性能比 CPU 版提升≥8 倍2. 实现目标检测模型 GPU 推理，延迟≤50ms / 帧3. 输出《SAR 成像 GPU 加速实践报告》（含代码、性能对比） |
| 第 2 个月 | 掌握智能感知模块架构设计 | 1. 模块接口标准化设计 - 学习航天软件接口设计规范（如基于 ARINC 653）- 实践：设计「SAR 成像模块 + 目标检测模块 + 上位机主控模块」的接口（含数据结构、调用协议）2. 仿真系统对接实践 - 学习航天仿真平台（如 STK、MATLAB/Simulink）与 C++ 上位机的通信协议（如 TCP/IP、UDP）- 实践：将 GPU 加速后的目标检测结果接入仿真系统，实现算法 - 仿真闭环验证 3. 代码规范与可靠性优化- 深入 MISRA C++ 规范，修复模块代码中的违规项- 编写单元测试（Google Test），覆盖率≥70% | 工作日：1 小时接口设计学习 + 0.5 小时仿真对接调试周末：3 小时架构设计 + 测试用例编写 | 1. 输出《智能感知模块接口设计文档》（符合航天规范）2. 实现上位机与仿真平台的实时数据交互，延迟≤100ms3. 模块代码通过 MISRA C++ 基础规则检查，测试覆盖率达标 |
| 第 3 个月 | 具备子系统架构设计能力 | 1. 系统架构设计方法论学习 - 学习 DDD（领域驱动设计）、分层架构、微服务架构（适配嵌入式场景）- 实践：设计「卫星智能感知上位机系统」的整体架构（含算力调度、故障容错、数据存储）2. 前沿技术预研 - 调研异构计算（CPU+GPU+FPGA）在航天的应用** ****- 预研数字孪生** 技术，思考如何将其融入仿真系统3. 技术沉淀与分享- 整理 3 个月的技术成果，形成可复用的架构模板- 在团队内做 1 次技术分享（主题：智能感知上位机 GPU 加速与架构设计） | 工作日：1 小时架构方法论学习 + 0.5 小时预研记录周末：4 小时架构设计 + 分享材料准备 | 1. 输出《卫星智能感知上位机系统架构设计方案》（含容错设计、算力调度策略）2. 完成 1 份前沿技术预研报告（异构计算 / 数字孪生方向）3. 技术分享获得团队认可，输出分享 PPT 和视频 |
方向二：技术管理 - 航天智能装备研发技术型项目经理
核心目标：从技术骨干转型为技术型 PM，具备小型项目全流程管理能力
| 阶段 | 月度目标 | 核心任务 | 耗时分配（每日 1-1.5 小时） | 验收标准 |
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| 第 1 个月 | 夯实项目管理基础 + 技术负责人实践 | 1. 项目管理理论学习 - 学习 PMP 核心知识（十大知识领域：范围、时间、成本、质量、风险等）- 重点掌握WBS 任务拆解 、甘特图制定 、风险登记册管理 2. 小型子项目技术负责人实践 - 主动申请担任团队内SAR 成像仿真子项目 的技术负责人- 任务：拆解子项目任务（如数据预处理、算法实现、仿真对接）、分配资源、跟踪进度3. 工具学习- 掌握项目管理工具（如 Jira、Project）的使用，搭建子项目管理看板 | 工作日：0.5 小时 PMP 理论 + 0.5 小时项目工具操作周末：2 小时子项目计划制定 + 进度跟踪复盘 | 1. 完成 PMP 核心知识点笔记，掌握 WBS 拆解方法2. 搭建 Jira 项目看板，实现子项目任务进度可视化3. 输出《SAR 成像仿真子项目周进度报告》（连续 4 周） |
| 第 2 个月 | 掌握项目全流程管理 + 风险管控 | 1. 需求管理与评审 - 学习航天项目需求管理规范（如 DOORS 工具使用）- 实践：组织子项目需求评审会，输出需求规格说明书2. 风险识别与管控 - 识别子项目中的技术风险（如 GPU 加速性能不达标、仿真对接失败）- 制定风险应对策略（如预留备选算法、提前与仿真团队联调）3. 沟通协调实践- 定期组织算法团队、开发团队、仿真团队的协调会- 对接客户（或内部需求方），同步项目进度，收集反馈 | 工作日：0.5 小时需求管理学习 + 0.5 小时沟通协调周末：2 小时风险分析 + 需求文档编写 | 1. 输出《SAR 成像仿真子项目需求规格说明书》（通过评审）2. 建立子项目风险登记册，识别≥10 个风险点并制定应对策略3. 成功组织 3 次跨团队协调会，解决 2 个关键技术协调问题 |
| 第 3 个月 | 具备独立项目管理能力 + 资质认证冲刺 | 1. 项目交付与验收 - 主导子项目的交付验收工作，编写验收报告、用户手册- 总结项目经验教训，输出《项目复盘报告》2. PMP 证书备考 - 刷 PMP 真题（每日 50 道），参加线上模拟考试- 学习项目管理案例分析，掌握答题技巧3. 项目管理流程优化- 结合航天项目特点，输出《小型智能装备项目管理流程模板》（含需求评审、进度跟踪、验收标准） | 工作日：0.5 小时 PMP 刷题 + 0.5 小时流程模板编写周末：3 小时模拟考试 + 复盘报告撰写 | 1. 子项目顺利通过验收，输出《验收报告》和《用户手册》2. PMP 模拟考试成绩≥80 分，具备考试能力3. 输出的项目管理流程模板被团队采纳使用 |
通用行动建议
- 每周复盘：周日花 1 小时总结本周任务完成情况，未完成项分析原因并调整下周计划；
- 借力团队资源：遇到技术难题或管理问题时，主动请教团队内的架构师或资深 PM；
- 平衡工作与学习：若工作繁忙，优先保证核心任务（技术方向的 GPU 加速、管理方向的项目实践），理论学习可碎片化进行。