DataAgent:企业级智能数据分析师,Text-to-SQL+Python 分析 + 自动出报告一站式搞定(开源项目)

DataAgent

今天发现了一个开源项目,辛辛苦苦找到的一个text2sql的开源项目,今天分享一下我使用经历。
DataAgent 是一个基于 Spring AI Alibaba Graph 打造的企业级智能数据分析 Agent。它超越了传统的 Text-to-SQL 工具,进化为一个能够执行 Python 深度分析、生成 多维度图表报告 的 AI 智能数据分析师。

系统采用高度可扩展的架构设计,全面兼容 OpenAI 接口规范的对话模型与 Embedding 模型,并支持灵活挂载任意向量数据库。无论是私有化部署还是接入主流大模型服务(如 Qwen, Deepseek),都能轻松适配,为企业提供灵活、可控的数据洞察服务。

这个是他的访问地址:DataAgent

他这里也有很多友好的参考手册

开始

环境准备

  • JDK 17+
  • MySQL 5.7+
  • Node.js 16+
    我在windows上测试的,所以电脑也是满足这个环境才行
    可以自行查看自己的环境:
bash 复制代码
java -version
node -v
npm -v 
mysql --version

拉下来的项目最好是用自己 IntelliJ IDEA 打开,IDE 会自动识别为 Maven 项目并下载依赖

启动服务

第一步需要配置数据库

打开文件
DataAgent-main/DataAgent-main/data-agent-management/src/main/resources/sql

文件在:data-agent-management/src/main/resources/sql,里面有4个文件:

  • schema.sql - 功能相关的表结构
  • data.sql - 功能相关的数据
  • product_schema.sql - 模拟数据表结构
  • product_data.sql - 模拟数据
    将表和数据导入到你的MySQL数据库中。
    看到有一些建表语句,就是项目所需的元数据存储表

    我们需要在自己本地的MySQL中创建database数据库,
bash 复制代码
# 1、打开`PowerShell`,`cd`进入项目目录,
 cd "D:\Study\DBA\DataAgent-main\DataAgent-main"
# 2、连接进入MySQL
mysql -u root -p
# 3、创建特定数据库,也可以用源项目的"saa_data_agent"名字
mysql> create database dataagent;
# 4、 执行schema.sql,生成表
mysql> \. data-agent-management/src/main/resources/sql/schema.sql;
mysql> \. data-agent-management/src/main/resources/sql/data.sql;
mysql> \. data-agent-management/src/main/resources/sql/product_schema.sql;
mysql> \. data-agent-management/src/main/resources/sql/product_data.sql;

创建表以后,需要把数据库信息配置好,

打开DataAgent-main/DataAgent-main/data-agent-management/src/main/resources/application.yml

配置数据库地址IP、端口号、数据库、用户名和密码

启动后端服务

bash 复制代码
cd data-agent-management
mvn spring-boot:run

启动后会有一些警告,不用慌张,可以复制给AI来帮忙解决。

启动前端开发服务:

bash 复制代码
cd data-agent-frontend
npm install
npm run dev

打开应用

浏览器访问 http://127.0.0.1:3000/

申请qwen api key

访问

https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/?spm=5176.29597918.J_SEsSjsNv72yRuRFS2VknO.4.50767b08QZODQ1\&tab=model#/model-usage/free-quota

他每个LLM都有免费体验百万tokens

开启体验后,在新建一个api key

模型配置

提供商:Qwen

模型名称:text-embedding-v3

Base URL:https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode

Embeddings路径:/v1/embeddings

配置填好,点击连接测试,测试通过即可点击查看智能体列表了

系统有四个例子可进行参考

这样就准备好了,然后就可以敬请的玩耍了

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