导言 ：您是否出现这样的情况？急需上周各渠道的投入产出分析来调整本周预算，却被告知"数据还在跑，最快下午能出"；想实时查看不同地区新产品的销量排行，看到的却是前一天下班前的静态数字。
给您推荐一个好帮手：AllData数据中台集成的开源项目Kylin作为数仓建模平台。上手体验后被数仓建模平台Kylin能力惊艳到。
原本以为 "处理 PB 级数据"、"秒级出分析结果" 是只有技术专家才能玩转的复杂操作，没想到亲测后发现，哪怕像我这样对代码一知半解的非技术人员，也能轻松用起来。
数仓建模平台(Kylin)是企业处理海量数据的"智能加速器"。简单来说，数仓建模平台是一个分布式的分析引擎，能在Hadoop/Spark等大数据生态之上，提供亚秒级的多维分析（OLAP）查询能力。
核心创新在于采用了"空间换时间"的策略。AllData数据中台把开源项目Kylin集成进来，相当于给企业搭了个 "智能图书馆"，不用自己请 "整理员"（不用技术团队从零开发），直接用现成的工具，就能快速处理海量数据，还能对接金融、制造、电商等各种业务场景。
一、【数仓建模平台】功能架构
数仓建模平台(Kylin)的功能架构核心是 "离线预计算 + 在线秒级查询"，以 "空间换时间" 实现海量数据高效分析，整体结构简洁清晰。
1、数据源层：
支持hive和kafka两种数据源，支持接入事实表、维度表等结构化数据，且仅需遵循星形模型即可适配，兼容性强。
2、离线构建层：
根据定义的维(度如时间、地区)和度量(如销量、销售额)，通过MapReduce/Spark引擎预计算所有维度组合，生成Cube(含多种 Cuboid 物化视图），提前存储计算结果。
3、存储层：
将预计算好的Cube结果存入HBase，通过物化视图形式留存，为后续查询快速调取数据奠定基础。
4、查询服务层：
提供RESTful API、JDBC/ODBC等接口，接收用户查询请求后，解析并匹配对应的Cube结果，无需实时计算即可返回答案。
二、【核心能力演示】这位 "智能图书馆" 有什么惊喜？
数仓建模平台(Kylin)是AllData数据中台核心功能，下面结合实际场景，给大家演示。
🔹项目地址：https://kylin.apache.org/zh-Hans/docs/overview
1、快速建 "分析模型"：像搭积木一样简单
支持通过界面化流程快速搭建分析模型，只需三步即可完成：
✅ 第一步在界面选择并对接目标数据源，无需手动导入数据；
✅ 第二步勾选需要分析的维度；
✅ 第三步设定核心统计指标。
全程采用下拉菜单和勾选操作，操作简单高效，短时间内即可完成模型搭建。
测试时：要分析 "不同地区、不同品类的双 11 销量"，首先得建个 "分析模型"，只要在数仓建模平台(Kylin) 界面里，只要 3 步操作，全程都是下拉菜单和勾选操作，不到 5 分钟就建好了模型，比想象中简单太多。
2、预计算 "Cube"：让大数据分析 "秒出结果"
✅模型搭建完成后，通过界面点击即可启动Cube构建任务；
✅系统会自动预计算所有维度组合的结果并存储为Cube；
✅基于预计算结果，后续的各类数据查询无需实时计算；
✅可实现海量数据的秒级响应，大幅提升查询效率。
测试时：上传了 2024 年全年的电商订单数据（大概 500G，相当于 200 多部高清电影），点【构建】后，系统自动跑任务，完成后查任何组合的销量：比如 "11 月 11 日 - 华南地区 - 手机品类 - 销量 TOP3"，原本用传统工具要等 5 分钟，现在 1 秒不到就出结果，刷新页面时还以为点错了，反复试了 3 次都是秒出。
3、灵活查数据：便捷操作 "查询"
内置可视化查询界面，无需编写 SQL 语句。用户可直接在界面设置查询条件，完成数据筛选与分组操作，系统自动返回查询结果，同时支持将结果一键生成各类可视化图表，无需额外导出数据进行二次处理。
数仓建模平台(Kylin)的 "查询界面"，像用Excel筛选一样简单：比如想查 "双 11 期间，客单价超过 500 元的订单分布"，直接在界面输 "客单价 > 500"，再选 "按地区分组"，点 "查询" 就出结果；还能直接生成柱状图、折线图，非常清晰。
4、实时更数据：数据变了不用重新算
支持Cube增量更新功能，当数据源产生新数据时，系统无需重新计算全量 Cube，仅针对新增数据部分进行计算并合并到已有Cube中。
测试时：模拟了 "每小时新增 5000 单"，系统全程自动更新，查 "实时销量" 时，数据和后台订单系统完全同步，没出现过延迟。
5、能监控会预警：不怕操作出错
配备完善的任务监控功能，在 Cube 构建等关键流程中，系统会实时监控任务状态。当遇到资源不足导致任务排队时，会给出预计等待时间；当数据源配置错误或缺失关键字段时，会即时标红提示问题所在，帮助用户快速定位并解决操作失误。
数仓建模平台(Kylin)的 "任务监控" 功能特别贴心：比如构建Cube时，要是资源不够，界面会弹出 "当前任务排队中，预计 10 分钟后开始" 的提示；要是选的数据源有问题，会直接标红 "某表缺少'销量'字段"，不用自己瞎猜哪里错了。
三、【数仓建模平台】功能能力演示
1、智能分析 （自动挖掘数据价值，提供可视化洞察与精准决策支持）
2、查询切换可视化图表查看
3、新建数据源 （智能分析模块支持便捷新增数据源，可快速接入数据源，拓展分析维度与数据覆盖范围。支持hive和kafka两种数据源）
4、新建项目 （支持一键新建项目，可自定义配置数据模型与指标，快速搭建个性化数据分析环境）
5、历史任务 （自动记录操作历史，支持按时间、类型筛选查看，便于追溯修改轨迹与审计复盘）
6、数据资产-数据源 （数据资产模块可集中管理数据源，支持多类型接入、元数据查看及权限灵活配置）
7、模型-新建模型 （可自定义维度指标，快速构建适配业务场景的数据分析模型）
8、快照-新建快照 （支持在数据资产快照模块新建快照，可定时刻录数据状态，保障数据安全与历史版本回溯）
9、DDL语句
10、逻辑视图
11、批处理 （数仓建模平台依托Kylin，支持大规模批处理，可高效处理海量数据，实现批量分析与计算任务）
12、流式任务 （支持实时流式任务处理，可高效捕获、分析动态数据流并即时响应）
13、设置-基础设置 （可配置系统参数、权限及数据连接，灵活适配多样化业务场景需求）
14、设置-高级设置 （支持Kylin引擎调优、资源分配定制及复杂计算规则配置，满足精细化管控需求）
15、设置-内部表设置 （可自定义表结构、索引及存储策略，优化Kylin底层数据组织与查询效率）
16、设置-模型设置 （支持定义维度、指标及聚合方式，灵活适配Kylin模型，优化数据分析性能）
17、项目管理 （支持多项目创建、权限分配与资源隔离，助力团队高效协作与数据资产管控）
18、用户 （提供用户管理功能，支持角色分配、权限细控，保障不同用户安全访问Kylin相关数据资源）
19、用户-新建用户
20、用户组 （支持用户组管理，可批量分配权限、资源，实现用户分类管控，提升Kylin数据操作协作效率）
21、用户组-新建用户组
22、用户组详情查看
23、仪表盘
四、【实操演示】从零构建销售分析模型
下面我们通过4个核心步骤完成一个销售数据分析模型的搭建，需编码背景，您将学会如何将原始销售数据转化为可视化分析报表快速走通流程：
全过程，无需写代码、不用懂专业技术，通过 "接入数据源→建项目→搭模型→出报表" 四步，就能完成从数据到决策的全流程分析。平台内置的可视化操作、自动建模等功能，让非技术人员也能轻松玩转大数据分析，高效支撑工作决策。
作为非技术人员，以前总觉得 "大数据分析" 是技术岗的专属，直到用了数仓建模平台(Kylin)才发现，数据分析其实可以很简单。
就像一个 "翻译官"，把复杂的大数据变成普通人能看懂、能使用的信息，不用依赖别人，自己就能快速拿到数据洞察。如果你也经常被数据分析困扰，真心推荐试试这个平台 ------ 亲测好用，省时又省心，让数据真正为你的工作赋能！
五、【相关资源】
AllData开源项目：https://github.com/alldatacenter/alldata
AllData官方手册：https://www.yuque.com/aolingdata/product
杭州奥零数据科技官网：http://www.aolingdata.com